我有一个非常大的表(超过10M甚至100M条记录)具有此架构:idint主键，规则int并希望根据规则选择一个随机条目。我试过这个查询，但这需要很长时间(treenode是表的名称):SELECTtmp.id,tmp.ruleFROMtreenodeLEFTJOIN(SELECT*FROMtreenodeORDERBYRAND())tmpON(treenode.rule=tmp.rule)GROUPBYtmp.rule;将数据作为哈希表保存在内存中会占用大量内存。另一种选择是从数据库中获取每个组并选择一个随机条目。同样，由于组数约为100k，将这些数量的查询发送到数据库需要很长时间。更
执行以下查询大约需要12秒。我试过优化但没能做到。要连接的表非常大(>8.000.000条记录)。SELECTp0_.idASid_0,p0_.eanASean_1,p0_.brandASbrand_2,p0_.typeAStype_3,p0_.retail_priceASretail_price_4,p0_.target_priceAStarget_price_5,min(NULLIF(c1_.delivery_price,0))ASsclr_6,COALESCE(((p0_.target_price-min(NULLIF(c1_.delivery_price,0)))/p0_.ta
我正在执行一个简单的选择查询以从表日志(包含54864行)中提取用户名。检索数据大约需要7.836s。我怎样才能加快性能？？？SELECTusernameFROM`logs`WHERElogs.branch=1andlogs.added_on>'2016-11-2700:00:00'关于描述表，+-------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------------------+-------------+---
我可以看到SELECT和UPDATE语句如何随着表的增长而变慢，但是INSERT呢？ 最佳答案 INSERT也会变得更慢，特别是如果您有很多索引也必须更新。虽然不同的存储引擎之间存在差异:MyISAM对于很多SELECT来说更快,InnoDB对于很多INSERT来说更快/UPDATE因为它使用行锁定而不是表锁定以及它处理索引的方式。 关于mysql-MySQLINSERT语句在大表中是否更慢？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
对于不适合单元格的文本，可以使用省略text-overflow:ellipsis;或者text-overflow:fade(10px);。但是，如果表可以水平溢出，这将不起作用。如果列或几列不适合屏幕上的表格，是否可以向文本或表格添加淡出效果？（在我的情况下，当表有许多行时，水平滚动条可能不可见，因此可能不会向用户显示此提示。）最直接的列会淡出淡出，以使显而易见的区域外部有可视区域的列。（我正在使用Bootstrap3.3。）JSFIDDLE参考：文本跨流看答案如果您可以在另一个Div中包裹表格，则可以使用伪元素之后的Div进行梯度背景。看这个小提琴（基于您提供的小提琴）以此为例。那个小提琴的
考虑一个由多个表组成的View...例如v_active_car，它由连接到body的表car组成>、engine、wheels和stereo。它可能看起来像这样:v_active_carsViewSELECT*FROMcarINNERJOINbodyONcar.body=body.body_idINNERJOINengineONcar.engine=engine.engine_idINNERJOINwheelsONcar.wheels=wheels.wheels_idINNERJOINstereoONcar.stereo=stereo.stereo_idWHEREcar.active
我有一个带有2个整数字段的mysql表“items”:seid和tiid该表大约有35000000条记录，因此非常大。seidtiid-----------11222324344142该表在两个字段上都有一个主键，一个索引在seid上，一个索引在tiid上。有人输入了1个或多个tiid值，现在我想获得结果最多的seid。例如，当有人键入1、2、3时，我希望得到seid2和4作为结果。他们在tiid值上都有2个匹配项。到目前为止我的查询:SELECTCOUNT(*)asc,seidFROMitemsWHEREtiidIN(1,2,3)GROUPBYseidHAVINGc=(SELECTC
我想用Unix时间戳值创建一个MyISAM日志表。在使用“从”日期到“到”日期时，我将每隔一次使用各种SELECT语句，并且表格会变得非常大。我不知道IndexedINT或IndexedTIMESTAMP之间哪个最快(我相信它们具有相同的存储空间)。我已经在Stackoverflow上查看过了，但答案有些模糊，来自新成员或他们说了一个或另一个。 最佳答案 应该没什么区别。时间戳在内部表示为整数，因此比较和索引它们本质上是相同的。 关于php-使用索引INT或索引TIMESTAMP更快地在
我有一个很大的DBF文件(~700MB)。我只想使用python脚本从中选择几行。我已经看到dbfpy是一个很好的模块，可以打开这种类型的数据库，但目前我还没有找到任何查询功能。遍历python中的所有元素实在是太慢了。我可以在合理的时间内用python做我想做的事吗？ 最佳答案 使用mydbfmodule您可以创建临时索引，然后使用这些索引进行搜索:importdbftable=dbf.Table('big.dbf')index=table.create_index(lambdarec:rec.field)#fieldshould
我遇到一个问题，当页面变得太大时，当使用jQuery加载和操作DOM时，MobileSafari会崩溃。我在iPhone和iPad上都遇到同样的问题。对移动页面进行故障排除以查找错误的最佳方法是什么？是否存在任何可能导致MobileSafari崩溃的已知问题？ 最佳答案 我确实发现了问题。不是我想的那样用JS，而是用CSS。我添加了类来使CSS过渡在某些元素中淡入淡出。对于匿名用户，这些元素具有display:none;并且可能从未运行过不透明度转换。奇怪的是，过渡恰好发生在两个元素上。那么，为什么这只会在评论超过100条的长线程上
