我构建了一个在socket.io上中继的nodejs应用程序，使用Passport和passport.socketio进行身份验证和授权，并使用带有connect-mongo的mongodb进行session存储。它在我的笔记本电脑上运行良好，但当我转移到云端(Azure-VM)时，我开始遇到奇怪的错误。05-02-2014,11:47:06.500监听端口8081(https)/home/azureuser/myapp/node_modules/mongodb/lib/mongodb/connection/base.js:242throwmessage;^Error:Errorins
我一直在使用mongodb和分片进行一些测试，有时我尝试将新的配置服务器添加到我的mongos路由器(当时，我只使用一个配置服务器)。但是我找不到有关如何执行此操作的任何信息。有没有人试过做这样的事情？ 最佳答案 不幸的是，您将需要关闭整个系统。关闭所有进程(mongod、mongos、configserver)。将数据子目录(dbpath树)从配置服务器复制到新的配置服务器。启动配置服务器。使用新的--configdb参数重新启动mongos进程。重启mongod进程。发件人:http://www.mongodb.org/disp
当我们运行db.stats()时，我们的生产数据库(64位debian上的2.2.1)抛出以下错误:>db.stats(){"errmsg":"exception:InvalidBSONObjsize:0(0x00000000)firstelement:EOO","code":10334,"ok":0}以下内容出现在我们的日志中:FriFeb116:28:46[conn4081]Assertion:10334:InvalidBSONObjsize:0(0x00000000)firstelement:EOO0xaf8c410xabedb90xabef3c0x571fb70x6e880d0
我即将部署一个使用MongoDB作为存储的网络应用程序。问题是，我可以在本地随时建立索引(也可以自动完成)——但你不应该在生产中这样做。现在切换到生产环境，我不太确定何时构建索引以及构建索引的频率。我应该每天都做吗？我应该每周做一次吗？我的项目就像一个小型社交网络-假设有一天我将拥有大约100.000个用户。根据数据量，构建索引可能需要数小时甚至数天。我打算在后台构建我的索引(参见此处http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexing+as+a+Background+Operation)。它仍然会导致写入锁定，但是构建作业将暂停以允许其他读者和作者
我在Django应用程序中同时使用PyMongo和gevent。在生产环境中，它托管在Gunicorn上。我在启动我的应用程序时创建了一个连接对象。我有一些后台任务连续运行并每隔几秒执行一次数据库操作。该应用程序还像任何Django应用程序一样处理HTTP请求。我遇到的问题如下。它只发生在生产中，我无法在我的开发环境中重现它。当我让应用程序空闲一会儿(尽管后台任务仍在运行)时，在第一个HTTP请求(实际上是前几个)上，我执行的第一个“查找”操作永远不会完成。greenlet实际上从未恢复。这会导致前几个HTTP请求超时。我该如何解决？这是gevent和/或PyMongo中的错误吗？
我有一个express应用程序，当我在本地运行时它可以工作。问题是在使用GridFS下载保存在mongoDB中的文件时。在本地运行它时(我只是执行./bin/www并转到localhost:3000)，我可以下载该文件。但是当我远程运行它时，我下载了一个html文件。这是处理响应的路由:router.get('/getfile',function(req,res){if(req.isAuthenticated()){vargfs=Grid(mongoose.connection,mongoose.mongo);varid=req.query.id;gfs.exist({_id:id},
我想将Django与NOSQL解决方案结合使用。是否有任何可与最新的Django1.3完美配合的生产就绪型NOSQL解决方案？ 最佳答案 你应该试试djangonon-rel.目前它支持appengine和mongodb。也为redis和cassandra做了一些工作。一旦准备就绪，该项目应该与django1.4合并。我个人使用它成功地为应用引擎创建了一个简单的测试应用。 关于Django+什么NOSQL在生产中使用最成熟？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
神经科学与受人脑结构启发的AI技术的一系列最新发展，为我们破解智能之谜开辟了新的可能性。如今，中国科学院自动化研究所蒋田仔教授领导的研究小组，概述了一套名为“数字孪生大脑”的创新平台的关键组件及特性。该平台有望弥合生物智能与人工智能之间的差距，并为两端提供新型解决方案。此项研究已于9月22日发表在《智能计算》(IntelligentComputing)期刊之上。生物智能与人工智能之间的一大共同点，在于二者均属于网络结构。由于大脑由生物网络构成，因此研究人员希望使用人工网络构建起相应的数字模型或大脑“孪生”，借此将关于生物智能的知识输入模型当中。此举的最终目标是“推动通用人工智能发展，促进精准心
我正在制作一个android应用程序，我在服务器端使用nodeJS和mongoDB，实际上到目前为止我一直在编写所有代码正在开发中，但现在我希望我的应用程序投入生产，现在当我阅读有关Mongoose的文档时，他们写道:Whenyourapplicationstartsup,MongooseautomaticallycallsensureIndexforeachdefinedindexinyourschema.Whilenicefordevelopment,itisrecommendedthisbehaviourbedisabledinproductionsinceindexcreati
我有一个查询在开发机器上运行需要600毫秒，但在生产机器上需要62秒才能执行。但是当我再次在生产机器上重新执行这个查询时，它需要700毫秒。所以有一件奇怪的事情让查询有时需要时间。是发送数据或IO问题或加载问题。我正在使用Mysql和UNIXOpensuse。我需要一个工具来捕获这个问题或者如果有人知道如何捕获它或者它发生在他之前.10x 最佳答案 缓存可以解释为什么第一次运行查询需要62秒然后第二次运行需要700毫秒。如果您想在查询运行时查看mysql在做什么，请尝试运行FLUSHQUERYCACHE或FLUSHTABLES来清除
