Hadoop介绍Hadoop-大数据开源世界的亚当夏娃。核心是HDFS数据存储系统，和MapReduce分布式计算框架。HDFS原理是把大块数据切碎，每个碎块复制三份，分开放在三个廉价机上，一直保持有三块可用的数据互为备份。使用的时候只从其中一个备份读出来，这个碎块数据就有了。存数据的叫datenode（格子间），管理datenode的叫namenode（执伞人）。MapReduce原理是大任务先分堆处理-Map，再汇总处理结果-Reduce。分和汇是多台服务器并行进行，才能体现集群的威力。难度在于如何把任务拆解成符合MapReduce模型的分和汇，以及中间过程的输入输出都是什么。单机版Had

在地平线X3上部署车牌识别系统一、项目介绍本项目属于AI达人创造营三期项目，主要探索如何将PaddleOCR训练的车牌识别模型部署在地平线X3的板子上，并实现实时推理。项目地址：​https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4730476​​二、技术要点PaddlePaddle之于Arm对应的平台为paddle-lite。paddle-lite主要为c语言，开发及部署难度较大，虽然支持fpga、npu计算加速，但是并不支持本次项目所用到的地平线X3的bpu。故为实现本项目，需要将paddleocr->onnx->onnxbpu的转换路线。

在地平线X3上部署车牌识别系统一、项目介绍本项目属于AI达人创造营三期项目，主要探索如何将PaddleOCR训练的车牌识别模型部署在地平线X3的板子上，并实现实时推理。项目地址：​https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4730476​​二、技术要点PaddlePaddle之于Arm对应的平台为paddle-lite。paddle-lite主要为c语言，开发及部署难度较大，虽然支持fpga、npu计算加速，但是并不支持本次项目所用到的地平线X3的bpu。故为实现本项目，需要将paddleocr->onnx->onnxbpu的转换路线。