我有以下MongoDB文档:{_id:ObjectId(),company_name:"Name",registered:2/21/20152:00,trucks:[{truck_id:"TEB7622",weight:88.33,capacity:273.333,length:378.333,width:377.383,average_grade:2.5,grades:[{grade_number:4,timestamp:2/21/20152:00}]},{truck_id:"TEB5572",weight:854.33,capacity:2735.333,length:378.33
我正在尝试使用mongodbjava驱动程序从集合中计算平均值，如下所示:DBObjectcondition=newBasicDBObject("pluginIdentifier",plugin.getIdentifier());DBObjectinitial=newBasicDBObject();initial.put("count",0);initial.put("totalDuration",0);Stringreduce="function(duration,out){out.count++;out.totalDuration+=duration.floatApprox;}";
我有一个任务是读取文件并输出平均考试成绩。这很简单，但我不喜欢平均的完成方式。average=(test1+test2+test3+test4+test5)/5.0;有没有办法让它除以考试分数？我在书中或谷歌中找不到类似的东西。像average=(test+test+test+test)/ntests; 最佳答案 如果您有vector或数组中的值，只需使用std::accumulate来自:std::vectorvec;//...fillvecwithvalues(donotuse0;use0.0)doubleaverage=std
任何人都知道如何计算这些列的平均值(在linux上)？sda2.9120.446.132.95217.53186.6744.550.8492.97sda0.000.002.000.0080.000.0040.000.22110.00sda0.000.002.000.00144.000.0072.000.71100.00sda0.0064.000.001.000.008.008.002.6310.00sda0.001.840.311.3822.09104.2974.913.392291.82sda0.000.000.000.000.000.000.000.000.00例如:均值(第2列)
文章目录需求中对数值进行求和的非常多，但java8对bigdecimal求和没有封装新建接口ToBigDecimalFunction新建工具类CollectorsUtil实体类Person需求中对数值进行求和的非常多，但java8对bigdecimal求和没有封装通常求和我们都这么做：publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=newArrayList();list.add(BigDecimal.valueOf(1.1));list.add(BigDecimal.valueOf(1.2));list.add(BigDecimal.valueOf(1.
有没有办法使用Boost计算包含样本的vector的均值和标准差？?还是我必须创建一个累加器并将vector输入其中？ 最佳答案 不知道Boost有没有更具体的功能，但是你可以用标准库来做。给定std::vectorv，这是天真的方式:#includedoublesum=std::accumulate(v.begin(),v.end(),0.0);doublemean=sum/v.size();doublesq_sum=std::inner_product(v.begin(),v.end(),v.begin(),0.0);doubl
这个问题在这里已经有了答案:Findingtheaverageofalist(25个回答)关闭9个月前。Python中是否有内置或标准库方法来计算数字列表的算术平均值(一种平均值)？ 最佳答案 我不知道标准库中的任何内容。但是，您可以使用以下内容:defmean(numbers):returnfloat(sum(numbers))/max(len(numbers),1)>>>mean([1,2,3,4])2.5>>>mean([])0.0在numpy中，有numpy.mean(). 关于
如何在Python中找到列表的平均值？[1,2,3,4]⟶2.5 最佳答案 对于Python3.8+，请使用statistics.fmean用于float的数值稳定性。(快)对于Python3.4+，请使用statistics.mean用于float的数值稳定性。(慢点。)xs=[15,18,2,36,12,78,5,6,9]importstatisticsstatistics.mean(xs)#=20.11111111111111对于旧版本的Python3，请使用sum(xs)/len(xs)对于Python2，将len转换为fl
我有一个数组[[3,"2014-06-28"],[3,"2014-06-29"],[3,"2014-06-30"],[27,"2014-07-02"],[7,"2014-07-02"]]如果日期相等，我想得到它们的平均值，这样上面的数组就会变成[[3,"2014-06-28"],[3,"2014-06-29"],[3,"2014-06-30"],[17,"2014-07-02"],]数组已经按日期排序。我该怎么做？我是否使用递归函数？ 最佳答案 arr=[[3,"2014-06-28"],[3,"2014-06-29"],[3,"2
我这里有两个模型，一个Tab和一个Rating。一个Tabhas_manyRatings，每个Ratingbelongs_to一个制表符;每个Rating都有一个介于1和5之间的value。这是我的模型，带有相关代码:tab.rbclassTabrating.rbclassRating这是我的索引View的显示方式:Rating列是标签的平均评分值。现在，为了获得每个选项卡的平均评分，我正在对每个选项卡的平均评分执行查询。这非常慢，我正在寻求改进。这是我的Controller，具有相关的方法:tabs_controller.rbclassTabsController这些是我加载选项卡i
