Elasticsearch在db_ranking的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法：弹性伸缩分级存储其他：（1）数据压缩（2）offheap图1-1Elasticsearchdb_ranking1弹性伸缩所谓弹性伸缩翻译成大白话就是随时快速瘦身与增肥，并且是头痛医头，按需动态调整资源。当计算能力不足的时候我们可以快速扩充出计算资源；当存储资源不足时，能够快速扩容磁盘。1-1计算存储
降本手段一招鲜，增效方法吃遍天；01互联网行业里；降本策略千奇百怪，手段却出奇一致；增效方法五花八门，手段更是花里胡哨；对于企业来说；商业的基本形式，就是围绕供需产生的利益关系；很多决策的执行，都是基于利益最大化考虑的；什么是利益最大化？更低的成本、更高的效率、更优的质量、更好的结果，没有最的说法，只有更的追求；好听的讲，叫降本增效；不好听的讲，叫唯利是图；企业对于降本增效的追求，感性上说底线没有，理性上说逻辑严密；02先来聊一聊：降本，最直接有效的手段：裁员；不论是营收压力，还是业务瓶颈，都首选裁员来缓解困境；人力资源的成本降低，保障公司运营的可持续，在策略上极具确定性，只是手段比较魔幻；最
降本手段一招鲜，增效方法吃遍天；01互联网行业里；降本策略千奇百怪，手段却出奇一致；增效方法五花八门，手段更是花里胡哨；对于企业来说；商业的基本形式，就是围绕供需产生的利益关系；很多决策的执行，都是基于利益最大化考虑的；什么是利益最大化？更低的成本、更高的效率、更优的质量、更好的结果，没有最的说法，只有更的追求；好听的讲，叫降本增效；不好听的讲，叫唯利是图；企业对于降本增效的追求，感性上说底线没有，理性上说逻辑严密；02先来聊一聊：降本，最直接有效的手段：裁员；不论是营收压力，还是业务瓶颈，都首选裁员来缓解困境；人力资源的成本降低，保障公司运营的可持续，在策略上极具确定性，只是手段比较魔幻；最
随着小红书业务的快速发展，资源消耗和成本压力显著增加。在降本增效的大背景下，我们建设了性能持续优化&追踪平台，来系统性辅助业务团队解决性能问题，在业务系统日常的演化过程中，持续跟进、追踪系统的性能退化并推动优化。目前，这一平台已覆盖小红书搜索、推荐、广告的S0服务，运行两个多月以来，辅助业务团队存量优化超1万CPU核；发现性能退化超1万CPU核并跟进优化。1、背景当前，小红书正处在快速发展期间，流量的快速上涨和业务的快速迭代，显著增加了资源消耗和成本压力。在存量的资源占用上，我们要求研发人员对应用做尽可能深度的性能优化。然而，研发人员在对自己的模块做性能优化时，往往缺少工具来辅助分析，工具的合
随着小红书业务的快速发展，资源消耗和成本压力显著增加。在降本增效的大背景下，我们建设了性能持续优化&追踪平台，来系统性辅助业务团队解决性能问题，在业务系统日常的演化过程中，持续跟进、追踪系统的性能退化并推动优化。目前，这一平台已覆盖小红书搜索、推荐、广告的S0服务，运行两个多月以来，辅助业务团队存量优化超1万CPU核；发现性能退化超1万CPU核并跟进优化。1、背景当前，小红书正处在快速发展期间，流量的快速上涨和业务的快速迭代，显著增加了资源消耗和成本压力。在存量的资源占用上，我们要求研发人员对应用做尽可能深度的性能优化。然而，研发人员在对自己的模块做性能优化时，往往缺少工具来辅助分析，工具的合
软件开发过程中会输出各种各样的技术文档，写的最多的是《技术可行性分析报告》、《技术设计方案》、《概要设计文档》和《详细设计文档》等，它们的受众群体不同，侧重点也有所不同。《详细设计文档》为每个具体功能点选择了合适的技术和处理方法，它又可分为网络设计、代码设计、输入输出设计、处理流程设计、数据存储设计、用户界面设计、安全性和可靠性设计等，是正式编码前最完整最细致的设计文档，开发人员可直接根据此文档进入开发阶段。本文不考虑其他相关文档的配合，不考虑具体的交付，只描述写《详细设计文档》时需要考虑的内容。1.详细设计文档的预期效果1.1功能需求和非功能需求满足客户需求所有的功能点覆盖了客户的功能需求在
软件开发过程中会输出各种各样的技术文档，写的最多的是《技术可行性分析报告》、《技术设计方案》、《概要设计文档》和《详细设计文档》等，它们的受众群体不同，侧重点也有所不同。《详细设计文档》为每个具体功能点选择了合适的技术和处理方法，它又可分为网络设计、代码设计、输入输出设计、处理流程设计、数据存储设计、用户界面设计、安全性和可靠性设计等，是正式编码前最完整最细致的设计文档，开发人员可直接根据此文档进入开发阶段。本文不考虑其他相关文档的配合，不考虑具体的交付，只描述写《详细设计文档》时需要考虑的内容。1.详细设计文档的预期效果1.1功能需求和非功能需求满足客户需求所有的功能点覆盖了客户的功能需求在
作者简介：陈海峰，移动云数据库ApacheHBase开发人员，对ApacheHBase、RBF、ApacheSpark有浓厚兴趣。背景ApacheHBase是ApacheHadoop生态体系中的大规模、可扩展、分布式的数据存储服务。同时它还是NoSQL数据库。它的设计初衷是为包含了数百万列的数十亿行记录提供随机的、强一致性的实时查询。默认情况下，HBase的数据会保存在HDFS上，HBase为HDFS做了很多优化来保证稳定性与性能。但是维护HDFS本身一点也不轻松，要不断进行监控、运维、调优、扩容、灾难恢复等一系列事情，而且在公有云上搭建HDFS的费用也是相当高的。为了节省费用、降低维护成本，
作者简介：陈海峰，移动云数据库ApacheHBase开发人员，对ApacheHBase、RBF、ApacheSpark有浓厚兴趣。背景ApacheHBase是ApacheHadoop生态体系中的大规模、可扩展、分布式的数据存储服务。同时它还是NoSQL数据库。它的设计初衷是为包含了数百万列的数十亿行记录提供随机的、强一致性的实时查询。默认情况下，HBase的数据会保存在HDFS上，HBase为HDFS做了很多优化来保证稳定性与性能。但是维护HDFS本身一点也不轻松，要不断进行监控、运维、调优、扩容、灾难恢复等一系列事情，而且在公有云上搭建HDFS的费用也是相当高的。为了节省费用、降低维护成本，
