数字时代的今天，爆炸式增长的数据总量，以及层出不穷的各种创新应用，使得数据中心的计算资源面临着巨大的压力。为了满足AI、3D游戏等等创新应用对于算力的需求，GPU、DPU等各种计算产品相继推出，异构计算时代正式开启。近期，英特尔正式推出了其数据中心级GPUFlex系列，共有两种规格：75W的Flex140配备了12GB内存，150W的Flex170配备了16GB内存，两款产品均已向客户出货。作为异构计算的重要组成部分，GPU强大的并行计算能力能够补齐CPU所无法覆盖到的计算类型。随着Flex系列GPU的正式发布，英特尔进一步补全了旗下的产品线，以更加全面的产品更好的服务客户，推动企业数据中心的
数字时代的今天，爆炸式增长的数据总量，以及层出不穷的各种创新应用，使得数据中心的计算资源面临着巨大的压力。为了满足AI、3D游戏等等创新应用对于算力的需求，GPU、DPU等各种计算产品相继推出，异构计算时代正式开启。近期，英特尔正式推出了其数据中心级GPUFlex系列，共有两种规格：75W的Flex140配备了12GB内存，150W的Flex170配备了16GB内存，两款产品均已向客户出货。作为异构计算的重要组成部分，GPU强大的并行计算能力能够补齐CPU所无法覆盖到的计算类型。随着Flex系列GPU的正式发布，英特尔进一步补全了旗下的产品线，以更加全面的产品更好的服务客户，推动企业数据中心的
因为喜爱，人们会将二次元形象制作成玩偶手办，然而没有生命气息的冰冷模型并不能满足人们互动性的情感需求。如何能让带有情感寄托的玩偶手办更具表现力和感染力呢？近日，HMSCore3D建模服务上线自动骨骼绑定能力，可以让已建成模型的二足人形物体根据自定义动作活动起来，甚至与用户产生互动，不再只是冰冷僵硬的玩偶手办。那么，通过自动骨骼绑定能力动起来的3D模型，可以用来干什么呢？比如，使用音视频编辑能力，可以将小朋友喜欢的玩偶建成3D模型，并加上舞蹈动作、配音和儿歌故事，剪辑成较为完整的儿童教学视频，帮助孩子更快更好的接收知识；又比如，结合3DEngine的动作制作能力，通过实时骨骼动画、面部表情驱动、
因为喜爱，人们会将二次元形象制作成玩偶手办，然而没有生命气息的冰冷模型并不能满足人们互动性的情感需求。如何能让带有情感寄托的玩偶手办更具表现力和感染力呢？近日，HMSCore3D建模服务上线自动骨骼绑定能力，可以让已建成模型的二足人形物体根据自定义动作活动起来，甚至与用户产生互动，不再只是冰冷僵硬的玩偶手办。那么，通过自动骨骼绑定能力动起来的3D模型，可以用来干什么呢？比如，使用音视频编辑能力，可以将小朋友喜欢的玩偶建成3D模型，并加上舞蹈动作、配音和儿歌故事，剪辑成较为完整的儿童教学视频，帮助孩子更快更好的接收知识；又比如，结合3DEngine的动作制作能力，通过实时骨骼动画、面部表情驱动、
从千禧年间走过来的人，必然都经历过盗版的WindowsXP满天飞的时代。而在那个时代，也有这么一撮儿Geek，他们选择不与盗版共行，但又希望能够使用一个正版的操作系统，开源免费的Linux成为了最终的选择。毕竟，选择使用盗版虽然免费，但难免有风险。开源免费的Linux看起来也不错，还没有任何心理负担。何乐而不为？作为一个倒腾计算机比较早的人，我也有幸经历过那段时间，装过机，玩过Linux。我曾不止一次试图将Linux作为我的主要的操作系统，但都败在了当时国内软件对于Linux操作系统生态支持不佳的问题上。毕竟，作为一个年轻人，如果连QQ都不能在Linux上使用，不亚于断网造成的困扰。你可能可以
从千禧年间走过来的人，必然都经历过盗版的WindowsXP满天飞的时代。而在那个时代，也有这么一撮儿Geek，他们选择不与盗版共行，但又希望能够使用一个正版的操作系统，开源免费的Linux成为了最终的选择。毕竟，选择使用盗版虽然免费，但难免有风险。开源免费的Linux看起来也不错，还没有任何心理负担。何乐而不为？作为一个倒腾计算机比较早的人，我也有幸经历过那段时间，装过机，玩过Linux。我曾不止一次试图将Linux作为我的主要的操作系统，但都败在了当时国内软件对于Linux操作系统生态支持不佳的问题上。毕竟，作为一个年轻人，如果连QQ都不能在Linux上使用，不亚于断网造成的困扰。你可能可以
本文有5230字，阅读大概需要10分钟。10分钟你肯定看不完，老老实实看吧。碎碎念事情是这样的，前两天晚上我嵩突然发了DreamStudio让我们玩一下。其实我现在正在做的方向就是扩散模型，然后恰好这个DreamStudio就是扩散模型，更巧的是它列了四条技术，第一个就是CLIP。那我们就来说一下CLIP是什么东西。CLIP论文地址：[2103.00020]LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision(arxiv.org)代码地址：openai/CLIP:ContrastiveLanguage-ImagePretr
本文有5230字，阅读大概需要10分钟。10分钟你肯定看不完，老老实实看吧。碎碎念事情是这样的，前两天晚上我嵩突然发了DreamStudio让我们玩一下。其实我现在正在做的方向就是扩散模型，然后恰好这个DreamStudio就是扩散模型，更巧的是它列了四条技术，第一个就是CLIP。那我们就来说一下CLIP是什么东西。CLIP论文地址：[2103.00020]LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision(arxiv.org)代码地址：openai/CLIP:ContrastiveLanguage-ImagePretr
