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《Linux系统及应用》期末重点复习笔记

整理不容易,求点赞关注~第一章Linux概述与安装1.Linux系统的特点:多用户多任务、开源、安全、稳定2.Linux内核版本和发行版本的区别(1)内核版本只有Linux内核部分,安装完后,用户界面、软件都没有(2)发行版本是在内核版本的基础上,加入用户界面,各种软件,比如Ubuntu、CenterOS等3.内核版本号2.6.18-164.el5-x86_64的含义:“2”:主版本号“6”:次版本号,偶数表示稳定版本,奇数表示开发中的版本“18”:修订版本号,表示修改次数4.Linux系统安装时,必须有的两种分区:Swap交换分区(内外村对换,存放内存中暂时不用的数据)和根分区/第二章Lin

电子科技大学软件工程期末复习笔记(七):测试策略

目录前言重点一览V模型回归测试单元测试集成测试重要概念自顶向下的集成方法自底向上的集成方法SMOKE方法系统测试验收测试α测试β测试本章小结前言本复习笔记基于王玉林老师的课堂PPT与复习大纲,供自己期末复习与学弟学妹参考用。重点一览V模型V模型非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别,并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段对应关系:单元测试的主要目的是验证软件模块是否按详细设计的规格说明正确运行;集成测试的主要目的是检查多个模块间是否按概要设计说明的方式协同工作;系统测试的主要目的是验证整个系统是否满足需求规格说明;验收测试从用户的角度检查系统是否满足合同中定义的需求,以及确认产品是

机器学习西瓜书期末复习(2022HENU)

期末复习之机器学习选择题10*2填空题10*1判断题10*2简答题4*5计算题2*15文章目录期末复习之机器学习第一章绪论第二章模型评估与选择习题第三章线性模型习题第四章决策树习题第五章神经网络习题第六章支持向量机习题第七章贝叶斯分类器习题第八章集成学习习题第九章聚类(无监督学习)习题第一章绪论机器学习的定义机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。经验在计算机系统中通常以数据的形式存在。机器学习研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生模型的算法,即学习算法根据训练数据是否拥有标记信息,将学习任务分为监督学习和无监督学习。监督学习:分类和回归线性回归、对数几率回归、

算法设计与分析期末复习题

《算法分析与设计》期末复习题一、选择题1.应用Johnson法则的流水作业调度采用的算法是(D)A.贪心算法B.分支限界法C.分治法D.动态规划算法2.Hanoi塔问题如下图所示。现要求将塔座A上的的所有圆盘移到塔座B上,并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为:(B)3.动态规划算法的基本要素为(C)A.最优子结构性质与贪心选择性质B.重叠子问题性质与贪心选择性质C.最优子结构性质与重叠子问题性质D.预排序与递归调用4.算法分析中,记号O表示(B),记号表示(A),记号表示(D)。A.渐进下界B.渐进上界C.非紧上界D.紧渐

mysql 数据库 期末复习题库

一、选择题第1章数据库系统概述1.DBS是( A)的简写。A.数据库系统 B.数据库管理系统   C.数据库  D.操作系统2.DBMS是( B  )的简写A.数据库系统 B.数据库管理系统   C.数据库  D.数据3.DB、DBMS和DBS之间的关系是 ( C )A.DB包含DBMS和DBS  B.DBMS包含DB和DBS  C.DBS包含DBMS和DB  D.DBMS包含DB4.位于用户和数据库之间的一层数据管理软件是(C )。 A.DBS  B.DB   C.DBMS      D.MIS5.下列不属于数据库管理系统的是(D)。A.Oracle  B.SQLserver C.MySQL

【离散数学期复习系列】五、一些特殊的图

1.二部图(1)二部图(偶图):若能将无向图G=的顶点集V划分成两个不相交的非空子集V1和V2,使得G中任何一条边的两个端点一个属于V1,另一个属于V2,则称G为二部图,V1,V2称为互补顶点子集,此时可将G记成G=.(2)完全二部图:若V1中每一个顶点与V2中每一个顶点均有且仅有一条边相关联,则称二部图G为完全二部图(或完全偶图).当|V1|=n,|V2l=m时,完全二部图G记为Kn,m.上面那个图就是完全二部图(3)二部图的判定:一个无向图是二部图当且仅当G中没有长度为奇数的回路2.匹配(1)匹配:设G=为无向图,M含于E,若M中任意两条边均不相邻,则称M为G中的匹配(2)极大匹配:在M中

云计算复习索引

每晚睡前复习一个题,云计算必高分过系列为了提高学习效率,这里搬个友链这里写目录标题以下所有内容可能有误,请自行甄别一.HBase&&Spark1.HBase①Shell②IDE下CRUD2.Spark(Shell下)①从外部数据源创建DataFrame②根据JSON数据转化为二维表③SparkSQL④DataFrame基本操作二.Docker/分布式部署/分布式集群1.CentOS+JDK+Tomcat制作镜像2.k8s中部署已有镜像三.云计算资源管理1.Mesos分布式计算资源管理框架(本身不计算)2.Openstack以下所有内容可能有误,请自行甄别一.HBase&&Spark1.HBas

数字图像处理复习

第一章位图基础了解图像与图形的区别。在存储结构和表示方式上有根本区别,图形是矢量结构的储存形式,图像栅格结构的储存形式了解数字图像的形成过程,尤其是连续图像数字化的好处。掌握衡量数字图像的精度的指标:空间分辨率和灰度级分辨率。(1)比较下列两组图像,从视觉效果上看,导致最后一幅图像质量较低的原因分别是?答案:第(I)组的原因是空间分辨率低,第(II)组的原因是灰度级分辨率低。(2)下面哪幅图,图像的灰度分辨率高A.1024*10248位图B.512*51212位图答案:B掌握数字图像处理的概念:利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理。了解数

数据结构-期末复习重要知识点总结

目录第一章-绪论第二章-线性表3.顺序表表示4.顺序表基本运算5.链表6.链表的基本运算7.循环链表8.双链表9.静态链表10.一元多项式表示及相加第三章-限定性线性表(栈与队列)1.顺序栈          2.链栈3.链队列4.循环队列5.习题第四章-串1.定长顺序串2.堆串3.块链串第五章-数组和广义表1.数组地址计算2.特殊矩阵的压缩存储3.广义表 第六章-树与二叉树1.树2.二叉树3.二叉树链式存储结构4.二叉树的遍历5.线索二叉树6.树,森林,二叉树的关系 7.哈夫曼树8.习题第七章-图1.基本术语2.存储结构3.图的遍历4.图的应用5.图的核心(可能与前文有重合部分,此处加以实用

【算法分析与设计】【期中(末)复习题】【2022秋】

文章目录一.单选题二.填空题三.判断题四.多选题一.单选题1.按照渐近阶从低到高的顺序排列下列表达式:30n,2logn,4,n!A.4B.30nC.n!D.`4O(1)2)3)k)n)n)(常数阶2.二维空间中有n个点,采用蛮力法法求其中距离最近的两个点,对应的算法时间复杂度是()。A.O(n2)B.O(n)C.O(n3)D.O(nlogn)3.计算时间复杂度T(n)T(n)={4n=1T(n−1)+4其它T(n)=\begin{cases}4&\text{n=1}\\T(n-1)+4&\text{其它}\end{cases}T(n)={4T(n−1)+4​n=1其它​A.T(n)=4nB.