以下内容以“算法设计与分析-2022”王晓茹老师的ppt为大纲问题、要求也均为老师课堂上的口述要求和ppt上的要求复习模块1算法复杂性分析和渐进性原理1.1算法复杂性的概念1.2用特征方程解递归方程的通解2分治2.1快速排序2.2合并排序2.3线性时间选择3动态规划3.1矩阵连乘3.2最长公共子序列3.3最大字段和3.401背包问题（优化问题不考）4贪心4.1活动安排4.2背包问题4.3最优装载（另一个老师复习ppt上的重点内容）4.4哈弗曼编码4.5最小生成树（略）4.6单源最短路径5回溯5.1轮船装载问题5.2旅行售货员问题5.3作业调度问题5.4N皇后问题1算法复杂性分析和渐进性原理1.
文章目录1前言1.1实现目的2数据集2.2数据集概况2.3数据字段3实现效果3.1地铁数据整体概况3.2平均指标3.3地铁2018年9月开通运营的线路3.4客流量相关统计3.4.1线路客流量排行3.4.2站点客流量排行3.4.3入站客流排行3.4.4整体客流随时间变化趋势3.4.5不同线路客流随时间变化3.4.6不同线路的客流组成3.5收入消费指标统计3.5.1线路收入排行3.5.2各个站点对线路收入的贡献3.5.3不同消费金额次数占比3.6完整乘车记录中客流统计3.6.1数据过滤3.6.2不同乘车区间客流量排行3.6.3不同线路区间客流排行3.7实时计算3.7.1将站点客流数据写入Hbase
今天咱们聊聊如何利用AI大模型来做数据分析，非常适合小白体验，尤其是缺乏项目经验的同学，强烈建议关注收藏，也欢迎私信交流~1.站在巨人肩膀在数据分析领域，AI技术的飞速发展正引领一场革命。随着大型机器学习模型的不断完善，数据分析变得前所未有地简单和高效。这些所谓的“巨人”——如GPT-4为代表的一系列创新应用，不仅提高了分析的准确度和深度，还大幅降低了学习门槛。对学生和初学者来说，这意味着无需深入复杂的统计学和编程知识，就能进行有效的数据分析。AI的进步不仅使得专业数据分析师的工作更加高效，也为广大数据分析爱好者提供了一个易于入门的学习平台。对于很多成熟的数据分析师而言，这些工具能够大大提升他
环境安装 环境：WIN10x64criom是基于Rust开发的，因此主机需要配有Rust环境。snarkjs需要node环境。rust安装及配置安装及配置参考作者：荔枝味汽水windows安装rust详细教程windows安装rust详细教程-知乎(zhihu.com)注意：本人的cargo换国内源选择的清华源再进行配置时，最后一步在.cargo文件中新建的config文件中的配置为：[source.crates-io]replace-with='tuna' [source.tuna]registry="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crat
文章目录一、前言二、通过pymysql获取MySQL数据2.1连接数据库2.2读取数据2.3处理数据三、通过mysqlclient获取MySQL数据四、通过SQLAlchemy获取MySQL数据五、小结一、前言环境：windows1164位Python3.9（anaconda3）MySQL8pandas1.4.2使用Python操作MySQL是数据科学和数据工程领域中一个重要的技能。本文将介绍如何通过Python读取读取MySQL数据库，包括连接MySQL数据库、读取数据、处理数据等方面的内容，同时将介绍通过三种方法进行操作，分别通过pymysql、MySQLdb和sqlalchemy进行读取
GTEx数据库获取表达矩阵.tpm一、下载数据共要下载三个数据，分别为表达矩阵、样本信息、注释信息进入网站：UCSCXena点击“LaunchXena”，选择“DATASETs”点击“GTEX（11datasets）”下载框中的两个数据，上面一个是表达矩阵，下面一个是样本信息。还差一个注释信息，下载地址：https://toil.xenahubs.net/download/probeMap/gencode.v23.annotation.gene.probemap 需要注意的是：表达矩阵中数据格式为log2（tpm+0.001）下载完成后，三个文件的文件名分别为：gtex_RSEM_gene_t
目录前言人工智能技术回顾AIGC近期动态梳理1.国内动态2.国外动态3.OpenAI的关键动作4.AIGC的技术变革 AIGC的关键应用1.AIGC应用背后的驱动力2.AIGC的三大原能力3. AIGC的四大产品形态大模型如何融入行业？1.通用行业融合2.垂直行业融合前言这篇文章主要阅读者是产品经理、业务负责人、AIGC核心参与者等。现在AIGC技术发展太快，每天都有不同的变化。刚才我看Google发布的Gemini多模态能力，着实被惊喜（吓）到了：AI可以看图说话、理解和推理、预测事情的发展动态，简直无所不能。所以这篇文章是想站在2023年底这个节点，系统性梳理下AIGC的技术现状和行业应用
在JVM的实现中，为了提高JVM的性能和节省内存空间，JVM提供了一种叫做“逃逸分析”的特性，而且对于“逃逸分析”这种特性，也是近年来大厂面试常问的知识点。今天，我们就一起来聊聊什么是逃逸分析。逃逸分析的概念先以官方的形式来说下什么是逃逸分析。逃逸分析就是：一种确定指针动态范围的静态分析，它可以分析在程序的哪些地方可以访问到指针。在JVM的即时编译语境下，逃逸分析将判断新建的对象是否逃逸。即时编译判断对象是否逃逸的依据：一种是对象是否被存入堆中（静态字段或者堆中对象的实例字段），另一种就是对象是否被传入未知代码。直接说这些概念，确实有点晕啊，那我们就来两个示例。对象逃逸示例一种典型的对象逃逸就
目录1、项目概述2、总体设计2.1Hadoop插件安装及部署3、详细实现步骤操作纪要3.1hadoop环境准备3.2源数据文件准备3.3python开发mapreduce脚本3.4根据结果文件结构建立hive数据库表 3.4.1在结果文件上创建分区表 3.4.2按日期创建分区3.5使用Hive对结果表进行数据分析统计 3.5.1PV量 3.5.2注册用户数 3.5.3独立IP数 3.5.4跳出用户数3.6使用Sqoop将hive分析结果表导入mysql 3.6.1创建mysql表 3.6.2将hive结果文件导入mysql附加操作—增添色彩本地Navicat连接：数据可视化（项目色彩一）；将数
【版权声明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权）https://www.cnblogs.com/cnb-yuchen/p/17969159出自【进步*于辰的博客】目录1、关于赋值1.1基本数据类型赋值1.2String类型赋值2、关于String赋值2.1情形一2.2情形二3、关于String与char[]的比较4、不同类型引用分析4.1int4.2Integer4.3int[]4.4Integer[]5、最后1、关于赋值参考笔记一，P74.1。一个小结：所有引用都存于栈，而对象存于堆。引用所指向的可能存于栈，也可能存于方法区常量池。1.1基本数据类型赋值在finalinta
