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第九届云计算与大数据分析国际会议(ICCCBDA 2024)即将召开!

​第九届云计算与大数据分析国际会议(ICCCBDA2024)将于2024年4月25-27日在中国成都召开。ICCCBDA自创办以来,已经成功召开了八届。此次会议将介绍一些当前和未来的前沿技术趋势、创新方案、研究成果,以及和云计算和大数据分析相关领域的企业及其应用的最新发展。我们期待着您来到拥有文化底蕴的美丽成都,这里融合了尖端技术和古老文化,为行业提供了对过去、现在以及未来的融合创新。会议官网:ICCCBDA2024-成都|第九届云计算与大数据分析国际会议组织单位:​征稿主题:1.云计算模型、计算和云应用面向大数据的云计算和网格计算云应用架构云应用的可伸缩性和可用性云应用性能和监控云计算和语义

【k8s源码分析-Apiserver-2】kube-apiserver 结构概览以及主体部分源码分析

参考Kubernetes源码剖析(书籍)kube-apiserver的设计与实现-自记小屋kube-apiserver核心思想APIGroupInfo记录GVK与Storage的对应关系将GVK转换成,RestfulHTTPPath将Storage封装成HTTPHandler将上面两个形成映射,实现相关的路由处理发起请求并处理的流程发送请求:通过GVK对应的RestfulHTTPPath发送请求(对k8s资源的操作)认证:经过认证插件,判断是否为合法用户鉴权(或叫授权):经过鉴权插件,判断该用户是否有权限操作此资源准入控制:先执行已配置的mutating变更准入控制插件(修改用户提交的资源对象

【算法设计与分析】(三)动态规划_更新中:斐波那契、二项式系数、树的最大独立集、最长递增、公共子序列、编辑距离、Hischberg、最优二叉搜索树、交替拿硬币、石子合并、背包、乘电梯

文章目录写在前面动态规划斐波那契1.递归2.自顶向下动规(被动备忘录)3.自底向上动规(主动备忘录)4.进一步优化(空间优化)二项式系数1.递归2.自顶向下动规(被动备忘录)3.自底向上动规(主动备忘录)4.进一步优化(空间优化)树的最大独立集1.问题定义2.递归关系①3.递归关系②最长递增子序列-(作业)1.难以建立递归关系的两个解决方案2.增加约束自底向上动规3.增加子问题参数自底向上动规4.对第一种思路进一步加约束优化编辑距离1.问题定义3.递归关系2.例子Hischberg'salgorithm最长公共子序列最优二叉搜索树交替拿硬币石子合并背包递归关系乘坐电梯1.问题描述2.思路3.例

探讨:是否可以不见用户,利用AI做用户洞察/需求分析(附上可用的GPTs)

这个探讨的缘起呢,是很多企业内部的产品经理,因为各种原因,无法接触用户。首先,做产品不接触用户当然不对,但这就是现状,所以探索一下有没有可能借力AI把这个事情的危害减少,哪怕一点点。为什么可以试试?第一,因为AI相比任何人,有着更广泛的数据/知识基础,所以有理由相信,对于任意目标用户群体,AI都具备一定的理解。在任何领域,AI就算比不上专家,也会比外行要了解一些。当我们作为产品经理,在做一些“自己不是用户”的产品时,AI很可能比我们更了解行业、用户,等等了。第二,该说不说,有些产品经理做用户洞察的能力,也就聊胜于无吧——样本的选择可能偏差、问卷设计可能不合理、当面深访也不会深挖、用户说的也真假

OH编译构建分析 - 依赖关系检查

想了解更多关于开源的内容,请访问:51CTO鸿蒙开发者社区https://ost.51cto.com背景OHOS的编译构建系统是由sh脚本(或bat脚本),python脚本,Gn和Ninja工具组成的编译构建框架。总体编译构建流程是根据产品配置,生成具体依赖关系,然后使用Gn配置构建目标,通过Gn生成ninja文件,然后执行ninja生成二进制,最后打包生成镜像的过程。本篇主要涉及配置文件规则和编译初期的规则检查。编译初期(prebuild)[OHOSINFO]Startbuilding...[OHOSINFO]Setcachesizelimitto100.0GB[OHOSINFO]gener

携程代码分析平台,快速实现精准测试与应用瘦身

作者简介Kevin,携程后端开发专家,追求通过深入业务来简化系统,对底层算法、数据分析有浓厚兴趣。一、引言1.1背景微服务架构下,产研分工精细,需求迭代频繁,随着需求的不断迭代,应用数、代码量及测试用例越积越多;需求迭代(尤其是有新人加入)的过程中,产品经理需要通过开发了解现状和历史逻辑,开发人员翻阅历史代码花费的时间和精力越来越大,测试人员上线前需要回归的用例也越来越多,严重影响了需求迭代的效率。1.2现状分析目前携程旅游BG的后端开发人均应用数超过4个,人均维护的代码行近20万行;每月平均需求迭代的发布超过2千次,其中核心应用数占比及其发布次数占比都超过8成。为了提高需求迭代的效率,旅游技

Python数据分析中备受欢迎的库和工具

在当今大数据时代,数据分析已成为各个行业中至关重要的环节。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言,拥有丰富的数据分析库和工具。Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一。它提供了高效的数据结构和数据操作工具,使得数据清洗、转换和分析变得更加简单和高效。Pandas的核心数据结构是DataFrame,类似于电子表格,可以处理结构化、标签化的数据,并提供了丰富的数据操作函数,如数据过滤、排序、合并和统计等。Pandas还具有灵活的数据导入和导出功能,支持多种数据格式,如CSV、Excel和数据库等。NumPy是Python中用于科学计算的基础库。它提供了高性能的多维数组对

基于Python的影视数据智能分析系统开发

1.前言数据分析与可视化是当今数据分析的发展方向,大数据时代,数据资源具有海量特征,数据分析和可视化主要通过Python数据分析来实现。基于Python的数据分析可视化和技术实现是目前Python数据分析的主要目的,Python可以为数据分析可视化提供思路,在体现数据价值方面发挥着重要作用。因此,在研究数据分析、可视化的过程中,我们可以看到Python具有重要的应用价值。本文具有影视数据智能分析系统的简单雏形,以不同流媒体电影数据为背景,通过调研、分析数据,完成数据预处理、数据分析和数据可视化等操作,掌握相关的智能数据处理与智能系统开发的知识,培养智能信息系统项目开发过程中的分析、设计和工程文

IP包头分析(IP协议3层网络层协议)

数据来源IP协议的主要特点:IP协议是一种无连接、不可靠的分组传送服务的协议。IP协议是点-点线路的网络层通信协议。IP协议是针对原主机-路由器、路由器-路由器、路由器-目标主机之间的数据传输的点-点线路的网络层通信协议。IP协议屏蔽了网络在数据链路层、物理层协议与实现技术上的差异。通过IP协议,网络层向传输层提供的是统一的IP分组,传输层不需要考虑互联网在数据链路层、物理层协议与实现技术上的差异,IP协议使得异构网络的互联变得容易了。IP包头长度        ip包头的长度在20-60个字节间,一般是20字节(固定部分),可选项最大是40个字节(比较少用)。第一行        版本   

Android 使用CameraX实现预览/拍照/录制视频/图片分析/对焦/缩放/切换摄像头等操作

1.CameraX架构看官方文档CameraX架构有如下这一段话使用CameraX,借助名为"用例"的抽象概念与设备的相机进行交互。预览:接受用于显示预览的Surface,例如PreviewView图片分析:为分析(例如机器学习)提供CPU可访问的缓冲区图片拍摄:拍摄并保存图片视频拍摄:通过VideoCapture拍摄视频和音频不同用例可以组合使用,也可以同时处于活跃状态。例如,应用中可以加入预览用例,以便让用户查看进入相机视野的画面加入图片分析用例,以确定照片里的人物是否在微笑还可以加入图片拍摄用例,以便在人物微笑时拍摄照片第一次看的时候,一脸懵逼,“用例”,是个什么鬼玩意。后来,研究了一下