我将其用于谷歌分析，还有这个(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start':newDate().getTime(),event:'gtm.js'});varf=d.getElementsByTagName(s)[0],j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src='//www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f);})(windo
CC6利用链分析经过之前对CC1链和URLDNS链的分析，现在已经对反序列化利用链有了初步的认识，这次来分析一个最好用的CC利用链——CC6。为什么CC6是最好用的CC利用链，因为CC6不限制jdk版本，只要commonscollections小于等于3.2.1，都存在这个漏洞。前置知识1.回顾CC1根据之前对CC1链的分析，可以知道用ChainedTransformer配合InvokerTransformer可以进行命令执行。具体原理请看我之前文章的第二节的1~4小节的内容。Transformer[]transformers={newConstantTransformer(Runtime.c
目录一、前置知识反射二、分析1.URL2.HashMap3.解决一些问题反射修改字段值三、POC四、利用链一、前置知识菜鸟教程Java序列化Java安全-反射URLDNS链的作用就是在目标主机中可能存在反序列化输入的数据的地方，传入序列化后的URLDNS利用链，如果目标主机解析了这个URL地址，那么证明该处存在反序列化数据的行为。然后就可以进一步尝试其他反序列化漏洞了。反射下面是两个本文中要用到的反射方法：反射获取类对象：Students=newStudent();//方法1Classclazz=s.getClass();//方法2Classclazz2=Student.class;反射修改私
在线判题通道:牛客网-HJ24合唱队题目描述：N位同学站成一排，音乐老师要请最少的同学出列，使得剩下的K位同学排成合唱队形。通俗来说，能找到一个同学，他的两边的同学身高都依次严格降低的队形就是合唱队形。例子：123124125123121是一个合唱队形123123124122不是合唱队形，因为前两名同学身高相等，不符合要求123122121122不是合唱队形，因为找不到一个同学，他的两侧同学身高递减。你的任务是，已知所有N位同学的身高，计算最少需要几位同学出列，可以使得剩下的同学排成合唱队形。注意：不允许改变队列元素的先后顺序且不要求最高同学左右人数必须相等输入描述：用例两行数据，第一行是同学
一、哪些因素会成为系统的瓶颈CPU：如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率内存：Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。磁盘I/O：磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。网络：
1.为什么选择Python进行数据分析？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。更重要的是，Python与最受欢迎的开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此，学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说，是一件非常节省学习成本的事。Python的众多优点
文章目录一、会场安排问题1.1问题描述1.2思路分析1.3例题分析1.4代码编写二、最优服务次序问题2.1问题描述2.2思路分析2.3代码编写一、会场安排问题1.1问题描述 假设在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。数据输入：第111行中有一个整数nnn，表示有nnn个待安排的活动。接下来的nnn行中，每行有222个正整数，分别表示nnn个待安排的活动的开始时间和结束时间。时间以000点开始的分钟计。数据输出：计算出的最少会场数并输出。1.2思路分析 1.贪心策略：采用结束时间最早的会场作为贪心选择。 2.用数组sss和fff分别存储各活动的开
大数据可视化项目——基于Python豆瓣电影数据可视化分析系统的设计与实现本项目旨在通过对豆瓣电影数据进行综合分析与可视化展示，构建一个基于Python的大数据可视化系统。通过数据爬取收集、清洗、分析豆瓣电影数据，我们提供了一个全面的电影信息平台，为用户提供深入了解电影产业趋势、影片评价与演员表现的工具。项目的关键步骤包括数据采集、数据清洗、数据分析与可视化展示。首先，我们使用爬虫技术从豆瓣电影网站获取丰富的电影数据，包括电影基本信息、评分、评论等存储到Mysql数据库。然后，通过数据清洗与预处理，确保数据的质量与一致性，以提高后续分析的准确性。数据分析阶段主要包括对电影评分分布、不同类型电影
1、什么是ELKStack？那么，ELK到底是什么呢？“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。Kibana则可以让用户在Elasticsearch中使用图形和图表对数据进行可视化。ElasticStack是ELKStack的更新换代产品。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LyMVuef2-1
前言在我们日常的渗透中经常会遇到开局一个登录框的情况，弱口令爆破当然是我们的首选。但是有的网站会对账号密码等登录信息进行加密处理，这一步不由得阻碍了很多人的脚步。前端的加解密是比较常见的，无论是web后台还是小程序，都常常存在加解密传输，签名防篡改等机制，会使很多渗透人员没有办法直接对参数的值进行更改，大大增加了攻击者的攻击成本。本文将一个带验证码的后台实站案例与大家分享。正文发包逻辑分析：开局一个登录框，随便输入一段账号密码跟验证码进行抓包提交错误的验证码跟账号密码弹出了验证码错误！的提示，说明这个数据包就是校验账号密码跟验证码的数据包查看一下参数，账号，验证码都是明文，密码被加密了搜索参数
