文章目录层次分析法概述评价类问题概述评价类问题的三要素层次分析法步骤（重点）层次分析法局限性层次分析法拓展模型一些个人看法层次分析法概述层次分析法是由美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪七十年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出的较为合理的解决定性问题定量化的处理过程。层次分析法的主要特点是通过建立递阶层次结构，把人类的判断转化到若干因素两两之间的重要度的比较上，从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。在许多情况下，决策者可以直接使用层次分析法进行决策，极大提高了决策的有效性、可靠性和可行性，但其本质是一种思维方式，它把复杂问题分
前言本文使用Python实现了PCA算法，并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸，简单实现了人脸识别的功能。1.准备ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。此数据集包含40个类，每个类含10张图片。所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小为92x112像素。对于每个类，我们选择前7张图片用于训练，后3张图片用于测试。我们将图像缩放至原来的0.5倍，以加快训练速度。最后选择100个特征向量进行降维。importosimportcv2importnumpyasnpfromtypingimport
目录前言一、排序的概念二、排序的分类三、常见排序算法的原理以及思想1.直接插入排序1.1直接插入排序的思想 1.2直接插入排序代码实现1.3直接插入排序的详细过程 1.4直接插入排序算法的性能分析2.希尔排序2.1希尔排序的思想2.2希尔排序代码实现2.3希尔排序的详细过程 2.4希尔排序算法的性能分析3.冒泡排序3.1冒泡排序的思想3.2冒泡排序代码实现3.3冒泡排序的详细过程3.4冒泡排序算法的性能分析4.快速排序4.1快速排序的思想4.2快速排序算法的代码实现4.3快速排序的详细过程4.4快速排序算法的性能分析5.简单选择排序5.1简单选择排序的思想5.2快速排序算法的代码实现
转眼又到年底，岁末年初，大家都会特别关心未来的发展。今天就跟大家盘点下数据分析工作的发展路径。无论你是站在门外心怀憧憬；还是刚刚入行，踌躇满志；又或者被每天跑数累得七荤八素，都可以认真复盘下咱数据人的优势与机会。一、数据分析岗位三大优势▌ 优势一：成长空间大纯业务类岗位，成长受领导制约非常大：比如运营，自己有再好的想法，领导就是不！同！意！最后只能当一个无脑的工具人。比如销售，自己能力再强，领导就是不给好的客户资源（甚至明抢），还是做不出业绩。但数据分析不同。只要能接触到数据，就能做分析，就能下结论。优秀的数据分析师，不但能分析出什么东西是可行的，更能分析出什么东西是不可行的。因此分析能力的成
我想使用谷歌分析跟踪我的应用程序的安装引用。我不想使用跟踪网页浏览量和事件功能，只需安装即可。所以我在我的应用程序中添加了sdkjar，将这些行添加到list中:并发布应用。但是怎么才能看到统计数据呢？我从未输入我的UA-xxxxxxxid。对于页面浏览量和事件跟踪，它在这里:tracker.start("UA-YOUR-ACCOUNT-HERE",this);但是正如自述文件所说:(注意:不要在您的应用程序onCreate()中启动GoogleAnalyticsTracker方法(如果使用推荐跟踪)。但是对于referer，我应该把我的id放在哪里呢？在谷歌分析控制台中观看的网址是什
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式创新课题：养螃蟹养殖户养殖决策系统：基于Python爬虫螃蟹电商销售数据可视化分析项目背景与目标：近年来，螃蟹因其独特的口感和营养价值受到广大消费者的喜爱，逐渐成为了市场上
每天进步一点点，关注我哦，每天分享测试技术文章前言一、性能测试1.什么是性能测试？2.性能测试的重要性3.性能指标——QPS和TPS①QPS②TPS二、压测工具Jmeter1.什么是Jmeter？2.Jmeter主要元件3.下载安装三、一个简单的测试案例①新建一个线程组②新建一个HTTP请求③添加HTTP信息头（请求头）④添加合适的响应断言⑤添加监听器⑥点击运行四、Jmeter结果分析1.如何得到可靠的测试报告？①简单数据写入器②后端监听器③其他解决方案2.简单数据写入器+HTML报告DashBoard案例演示①修改合适的测试规模②添加简单数据写入器③运行生成文件④生成HTML报表3.结果分析
开发前言：酒店行业是一个前景广阔又竞争激烈的行业，自改革开发以来，我国的酒店行业飞速发展，已经成为了一个相当规模的产业。传统的酒店采用手工方式进行客房信息、客户信息、预约信息、住房结算信息等管理，容易出现错误或者漏洞，因此酒店管理系统应运而生，通过酒店管理系统，我们可以实现酒店管理的规范化和自动化，有效的提高酒店的工作效率。功能构思：酒店管理系统设计一般包含两个角色，一个是用户，一个是管理员。用户：输入用户名、密码信息注册新用户输入账号和密码经过系统验证登录系统查看客房列表、选中客房进行预约，已被预约不能被再次预约查看我的预约记录，如果没有入住，则用户可以取消预约修改个人信息输入原始密码信息，
本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。本文证明了使用LoRA需要在serving效率和模型质量之间做出权衡，而这取决于具体的任务。此外，本文还提供了关于如何通过智能提示技术来稳定LoRA训练的深入见解，并进一步验证了采用较低的学习率可以增强最终模型检查点的可靠性。实验是基于经LoRA调整的脚本版本进行的。（本文由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://www.anyscale.com/blog/fine-tuning-llms-lora-or-
系统运行过程中发现无法上传文件，第一反应是磁盘空间不足导致，登录服务器后查看文件存放的空间充足，但是无法上传文件且命令行的tab键自动补充也提示空间不足。最后经过搜索和分析发现是/tmp文件夹占用100%导致。以下记录分析和解决流程。 问题分析 服务器环境 操作系统：银河麒麟V10 CPU：鲲鹏（ARM）1.通过df-h查看磁盘占用，发现/dev/vdb1(文件存放路径)占用42%，空间充足；但是/tmp文件夹占用率100%；df-h 这里已经释放了部分空间所以/tmp占用为91%。2.进入/tm
