原创：MicroStrategy微策略中国 作者：数据杰论 时间走到2018年最后一个季度，过去几年热炒的大数据概念正在各行各业开始落地并展开实际应用，核心是关注数据如何能为企业带来价值。因此，数据分析及其种种实现手段不断被提上企业信息化建设议事日程，目标是使得决策和管理不再是过去那种老板主观凭经验任性而为，而是依据客观的数据来辅助甚至主导决策，让数据赋能企业，并终究成其为智能企业。我想大家对此趋势都会表示赞同。 但是，到一个个具体的企业实际环境中，甲方的朋友们可能还是有大量的现实困惑： 我们公司小，数据少，大家没这个意识… 我们的业务人员都喜欢传统方式独立作战，我们IT给的数据
引言：人工智能是当今科技领域的热门话题，自然语言处理是人工智能的重要分支。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言，实现人机交互和智能服务。近年来，随着深度学习的发展，自然语言处理领域出现了许多创新和突破，其中最具代表性的就是预训练语言模型。预训练语言模型是一种利用大规模文本数据进行无监督学习，从而获得通用语言表示能力的模型。预训练语言模型可以作为下游任务的基础，提高其性能和效率。目前，预训练语言模型已经在机器翻译，文本摘要，情感分析，对话生成等多个领域取得了显著的效果。讯飞星火认知大模型和ChatGPT。讯飞星火认知大模型是由中国科技巨头讯飞推出的中文自然语言处理全栈平台，它是目
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云计算的优势：灵活性和扩展性强：云计算提供了灵活的资源使用方式，企业可以根据实际需求进行扩展或缩减，不需要大量负责的硬件基础设施。资源共享和资源合理利用：云计算可以将客户服务器中的硬件、软件及数据资源合理化分配和共享，提高了资源利用效率。安全性高：云计算采用较传统存储方式更具有防护性，能够更好地保护企业数据的安全。降低成本：采用云计算可以减少企业在IT设备购买和维护方面的成本，降低了企业的运营成本。方便使用：云计算提供了更加便捷的服务使用方式，用户可以通过网络随时随地使用云服务。未来发展趋势：云端应用程序更加丰富：随着云计算技术的不断发展，越来越多的应用程序将被部署在云端，满足用户多样化的需求
到底高级的数据分析师需要啥能力？这是很多人心中的疑惑。网上流行的都是Excel，SQL，Python，都是数据分析从0到1，那到底从1到100该弄些啥？陈老师给大家准备了一个《数据分析年底盘点》系列分享，今天，就从很少人讲的“能力”开始。首先，咱先清晰下：知识、技能、能力的区别：1、知识，比如统计学、数学、运筹学、机器学习，知识有理论体系，可以对着书学。2、技能，比如Excel、SQL、Python、Tableau等软件。可以通过反复操作提升的。3、能力，比如业务理解，沟通，逻辑思维，汇报等，这些很重要但没有标准教程。那想要完成从1到100的成长，数据分析师该具备哪些能力呢？能力一：业务理解这
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文章目录0前言1课题背景2实现效果3项目实现3.1概括3.2Flask实现3.3HTML页面交互及Jinja24**完整代码**5最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的工作岗位数据分析与可视化🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分1课题背景基于python+flask的python岗大数据可视化web系统，可以进行数据
公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。对k8s有点了解技术人员，应该都只知道k8s是有服务注册发现的，今天就分析下这个原理，看看怎么实现的。什么是服务注册与发现服务注册与发现是一种机制，用于在集群中动态地发现和连接不同的服务，比如我们在开发微服务时，经常使用的Eureka、Nacos等ServiceB把自己注册到ServiceRegistry叫做服务注册ServiceA从ServiceRegistry发现ServiceB的节点信息叫做服务发现K8s中为什么需要服务发现动态性在K8s集群中，Pod和服务的数量和位置都是动态变化的，Pod有可能伸缩、重新部署或
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