概述 起初只在部分业务中采用es存储数据，在主中心搭建了个集群，随着es在我们系统中的地位越来越重要，数据也越来越多，针对它的安全性问题也越发重要，那如何对es做异地容灾呢？ 今天咱们就一起看下官方提供的解决方案cross-clusterreplication(简称ccr)。环境准备物理机：96核64G2THDD 国产UOS系统的服务器一台ip192.168.229.48 通过docker快速启动2个es节点、2个kibana节点，es2个节点为2套独立集群。名称ip版本es172.17.0.2172.17.0.47.15.0kibana7.15.0jdkopenjdkversion
由于HBase是建立在HDFS之上的，它具有容错的复制策略，这是否意味着HBase是天生的容错和由于底层的HDFS，存储在HBase中的数据将始终可以访问？或者HBase是否实现了自己的复制策略(例如跨区域的表复制)？ 最佳答案 是的，您可以在Hbase中创建区域副本，如前所述here.但是请注意，HBase高可用性是只读的。它的写入可用性不高。如果区域服务器出现故障，那么在将区域分配给新的区域服务器之前，您将无法写入。要启用只读副本，您需要通过将hbase.region.replica.replication.enabled设置为
安装一下库就可以用win+rcmdpipinstallpygameimportpygame,sys,time,randomfrompygame.localsimport*#定义颜色变量redColour=pygame.Color(255,0,0)blackColour=pygame.Color(0,0,0)whiteColour=pygame.Color(255,255,255)greyColour=pygame.Color(150,150,150)defgameOver(playSurface,score):gameOverFont=pygame.font.SysFont('arial.tt
有没有办法只复制特定文件，比如使用fs-get或fs-copyToLocal根据文件类型？注意:我希望这是递归的并遍历整个集群。想通了，但我无法回答我自己的问题。这是我们的做法。刚刚写了一个快速的shell脚本。mkdir/tmp/txtforFin`hadoopfs-fshdfs://namenode.mycluster-lsr/|grep'/*.txt$'|awk'{print$NF}';dohadoopfs-fshdfs://namenode.mycluster-copyToLocal$F/tmp/las/done 最佳答案
我创建了一个表hivetest，它还在hbase中创建了名为“hbasetest”的表。现在我想将“hbasetest”数据复制到另一个具有相同模式的hbase表(比如logdata)中。那么，任何人都可以帮助我如何在不使用配置单元的情况下将数据从“hbasetest”复制到“logdata”。CREATETABLEhivetest(cookiestring,timespentstring,pageviewsstring,visitstring,logdatestring)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler
我正在使用此链接中的示例here将内容从hdfs中的一个目录复制到hdfs中的另一个目录。文件的复制有效，但它在目标中创建了一个新的子目录，而不是仅仅将文件复制到目标目录。示例:Pathsource=newPath("hdfs://HANameService/sources/hpm_support/apc_code/");Pathtarget=newPath("hdfs://HANameService/staging/hpm_support/apc_code/");FileSystemfs=source.getFileSystem(conf);FileUtil.copy(fs,sour
我正在尝试使用EMR中的工作流将文件从s3复制到hdfs，当我运行以下命令时，作业流成功启动但在尝试将文件复制到HDFS时给我一个错误。我需要设置任何输入吗文件权限？命令:./elastic-mapreduce--jobflowj-35D6JOYEDCELA--jars3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/s3distcp/1.latest/s3distcp.jar--args'--src,s3://odsh/input/,--dest,hdfs:///Users输出任务TASKID="task_201301310606_0001_r_000000"T
我知道复制不足的block和错误复制的block都是由于相对于复制因子集的数据节点数较少而发生的。但是它们有什么区别呢？在可用数据节点为1的情况下将复制因子重新设置为1，复制不足的block和丢失的副本错误都被清除。通过执行命令hdfsfsck/确保这一点 最佳答案 摘自TomWhite的“Hadoop:权威指南”:Over-replicatedblocksTheseareblocksthatexceedtheirtargetreplicationforthefiletheybelongto.Normally,over-replic
我的目标是读取目录中所有以“trans”开头的文件并将它们转换为单个文件并将该单个文件加载到HDFS位置我的源目录是/user/cloudera/inputfiles/假设在上述目录中，有很多文件，但我需要所有以“trans”开头的文件我的目标目录是/user/cloudera/transfiles/所以我在下面尝试了这个命令hadoopdfs-getmerge/user/cloudera/inputfiles/trans*/user/cloudera/transfiles/records.txt但是上面的命令不起作用。如果我尝试下面的命令，那么它会起作用hadoopdfs-getme
据我了解，集群中的RDD中的数据存在多份副本，这样当某个节点出现故障时，程序可以恢复。然而，在失败的可能性可以忽略不计的情况下，在RDD中拥有多个数据副本在内存方面的成本很高。那么，我的问题是，Spark中是否有一个参数可以用来降低RDD的复制因子？ 最佳答案 首先，请注意Spark不会自动缓存所有RDD，这仅仅是因为应用程序可能会创建许多RDD，并且并非所有这些都将被重用。您必须对它们调用.persist()或.cache()。你可以设置你想要持久化一个RDD的存储级别myRDD.persist(StorageLevel.MEMO
