以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵首先，拿出你计算过功能连接的矩阵，再根据计算功能连接的指标说明进行“筛选”。比如我是用HERMES工具包中的correlation指标进行功能连接计算，这个指标取[-1,1]，-
实战示例1、测试场景电商系统经常会涉及到商品的库存数量的压测，在用户下单前需要先做库存余量的判断，当余量不足时用户无法下单，保证商品的有效售卖库存余量查询响应结果响应结果一般是json字符串的形式，响应示例如下：2、期望获取的结果通过上面响应结果，想获取参数为periods数组下的period_stock参数值和back_periods数组period_stock参数值。标注如下：3、jmeterbeanshell书写代码建议由于jmeter中beanshell断言中书写代码没有提示（超不方便），不过可提前在IEDA工具中先调试获取结果再复制到beanshell中。IDEA调试结果如下：然后就
实战示例1、测试场景电商系统经常会涉及到商品的库存数量的压测，在用户下单前需要先做库存余量的判断，当余量不足时用户无法下单，保证商品的有效售卖库存余量查询响应结果响应结果一般是json字符串的形式，响应示例如下：2、期望获取的结果通过上面响应结果，想获取参数为periods数组下的period_stock参数值和back_periods数组period_stock参数值。标注如下：3、jmeterbeanshell书写代码建议由于jmeter中beanshell断言中书写代码没有提示（超不方便），不过可提前在IEDA工具中先调试获取结果再复制到beanshell中。IDEA调试结果如下：然后就
一、前言 在之前写的 EasyExcel复杂表头导出（一对多）的博客的结尾，受限于当时的能力和精力，留下一些问题及展望。现在写下此博客，目的就是解决之前遗留的问题。 背景介绍，见上述链接指向的博客，这里主要通过自定义拦截器的形式来完美解决。二、导出功能的实现2.1 Entity对象importcom.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;importcom.alibaba.excel.annotation.write.style.ColumnWidth;importcom.alibaba.excel.annotation.write.
一、前言 在之前写的 EasyExcel复杂表头导出（一对多）的博客的结尾，受限于当时的能力和精力，留下一些问题及展望。现在写下此博客，目的就是解决之前遗留的问题。 背景介绍，见上述链接指向的博客，这里主要通过自定义拦截器的形式来完美解决。二、导出功能的实现2.1 Entity对象importcom.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;importcom.alibaba.excel.annotation.write.style.ColumnWidth;importcom.alibaba.excel.annotation.write.
背景公司的中台产品，需要对外部API接口返回的JSON数据进行采集入湖，有时候外部API接口返回的JSON数据层级嵌套比较深，举个栗子: 上述的JSON数据中，最外层为请求返回对象，data里面包含返回的业务数据，业务数据按照学校/班级/学生进行嵌套在数据入湖时，需要按照最内层的学生视角将数据拆分为行列数据，最终的拆分结果如下: 由于对接的外部API接口返回的JSON数据结构不是统一的、固定的，所以需要通过一种算法对每一层对象、数组进行遍历和钻取，实现JSON数据的扁平化网上找了一些JSON扁平化的中间件，例如：Json2Flat在扁平化处理过程不太完美，不支持跨层级的数组嵌套结构所以决
背景公司的中台产品，需要对外部API接口返回的JSON数据进行采集入湖，有时候外部API接口返回的JSON数据层级嵌套比较深，举个栗子: 上述的JSON数据中，最外层为请求返回对象，data里面包含返回的业务数据，业务数据按照学校/班级/学生进行嵌套在数据入湖时，需要按照最内层的学生视角将数据拆分为行列数据，最终的拆分结果如下: 由于对接的外部API接口返回的JSON数据结构不是统一的、固定的，所以需要通过一种算法对每一层对象、数组进行遍历和钻取，实现JSON数据的扁平化网上找了一些JSON扁平化的中间件，例如：Json2Flat在扁平化处理过程不太完美，不支持跨层级的数组嵌套结构所以决
背景公司的中台产品，需要对外部API接口返回的JSON数据进行采集入湖，有时候外部API接口返回的JSON数据层级嵌套比较深，举个栗子: 上述的JSON数据中，最外层为请求返回对象，data里面包含返回的业务数据，业务数据按照学校/班级/学生进行嵌套在数据入湖时，需要按照最内层的学生视角将数据拆分为行列数据，最终的拆分结果如下: 由于对接的外部API接口返回的JSON数据结构不是统一的、固定的，所以需要通过一种算法对每一层对象、数组进行遍历和钻取，实现JSON数据的扁平化网上找了一些JSON扁平化的中间件，例如：Json2Flat在扁平化处理过程不太完美，不支持跨层级的数组嵌套结构所以决
背景公司的中台产品，需要对外部API接口返回的JSON数据进行采集入湖，有时候外部API接口返回的JSON数据层级嵌套比较深，举个栗子: 上述的JSON数据中，最外层为请求返回对象，data里面包含返回的业务数据，业务数据按照学校/班级/学生进行嵌套在数据入湖时，需要按照最内层的学生视角将数据拆分为行列数据，最终的拆分结果如下: 由于对接的外部API接口返回的JSON数据结构不是统一的、固定的，所以需要通过一种算法对每一层对象、数组进行遍历和钻取，实现JSON数据的扁平化网上找了一些JSON扁平化的中间件，例如：Json2Flat在扁平化处理过程不太完美，不支持跨层级的数组嵌套结构所以决
目录一、业务背景二、场景分析三、流程设计1、业务流程2、导入流程3、导出流程四、结构设计五、实践总结六、参考源码只想写单表和文件的搬运，数据不过百最好；一、业务背景最近遇到这样一个场景：在业务正式开始前1-2天，需要导入一批来自合作渠道的数据，在业务周期结束后，再将同一批数据导出，交付给渠道方；简单理解，就是数据的「导入」和「导出」；但是场景复杂度的高低与否，与实现流程和逻辑的复杂度并无什么必然联系，数据在「导入」和「导出」之间，通常还会横着复杂的「业务逻辑」；数据如果只是在文件和单表直接来回捣腾，解决的方案简直花里胡哨，然而在应用中数据导入导出，更多还是要集成业务需求，自然也就绕不开业务的处
