我正在从事一个使用UDP广播发现/配置远程设备的项目。这些设备可能还没有配置IP地址，至少没有匹配它们所连接的网络。目前，我们使用目标地址为255.255.255.255的单个sendto。这在大多数情况下工作正常，但在具有多个NIC的Vista机器上，广播似乎只从其中一个接口(interface)发出。如何让Vista向所有接口(interface)发送广播？ 最佳答案 我个人从未见过任何系统为每个接口(interface)生成数据包以响应单个sendto调用。更好的选择是枚举网络接口(interface)，确定正确的链路本地广播
我的应用程序生成35到55个PDF文件，我必须自动打印其中的四份。所有这些文件都在一个文件夹中。我的需求是使用一个批处理文件，每个文件打印四份。我安装了AdobeAcrobatReader。我该怎么做？ 最佳答案 AdobeReader只能直接打印一份。但是，没有什么能阻止您循环打印4次。不过，这可能需要更长的时间，因为文档必须被发送到打印机四次。来自AcrobatSDKDeveloperFAQ:AcroRd32.exe/tpath"printername""drivername""portname"—StartAdobeRea
我正在尝试使用mutltiprocessing包在一个函数中使用多个CPU。当我在函数外部运行玩具示例时，它会在四分之一秒内运行，没有任何问题(见下文)。frommultiprocessingimportPoolimporttimestart=time.clock()deff(x):returnx*xif__name__=='__main__':withPool(processes=7)aspool:result=pool.map(f,range(1000))print(time.clock()-start)但是，当我将相同的代码改编成一个函数时(见下文)，它会打印True以指示__n
我正在使用:ctypes.windll.user32.SystemParametersInfoA(SPI_SETDESKWALLPAPER,0,"picturefile",0)更换墙纸。但我想知道是否有任何简单的方法可以在每个屏幕上放置不同的壁纸。虽然此功能在Windows中不是标准功能，但有一些外部应用程序(如ultramon)可以执行此操作。有人知道它是如何工作的吗？如果我将两张图片合二为一然后将其设为墙纸，我认为它可能会起作用，但我仍然需要一种方法让一张图片横跨两个屏幕。此外，我如何获取有关显示器设置、每个屏幕的分辨率及其位置的信息？就像您在Windows的gui显示设置中看到的
我在Windows机器上使用IPython和SpyderIDE。当IDE启动时，会加载一组py文件来定义一些使我的工作更轻松的函数。一切都按预期进行。现在我想升级其中一个函数以使用多处理，但在Windows上这需要if__name__=="__main__":语句。所以我似乎无法直接调用该函数并从IPython控制台传递参数。例如，其中一个py文件(我们称之为test.py)可能类似于以下代码。importmultiprocessingasmpimportrandomimportstring#defineaexamplefunctiondefrand_string(length,out
我创建了WCF，并使用wsHttpBinding和MTOM作为消息传输，并将身份验证作为“Windows”。现在我的服务不是当前安全的，它是纯HTTP，在自定义端口上运行。WCF的wsHttpBinding的Windows身份验证安全吗？任何人都可以通过网络跟踪看到或猜测密码吗？环境信息:托管在互联网上没有ActiveDirectory，只有一个服务器使用服务器的管理员用户名和密码从我的办公室连接在客户端，配置文件中没有提到密码，它是在运行时输入的。它可以正常工作，因为输入错误的凭据也会返回某种安全异常。在自定义端口89上运行.NET4.0，目前我在我的自定义Windows服务的app
以下纯初学者代码在Ubuntu14.04(Python2.7.6)和Cygwin(Python2.7.8)上100%运行良好，但它在Windows64位(Python2.7.8)上挂起。我在使用multiprocessing包的另一个片段中观察到了同样的情况。frommultiprocessingimportProcess,QueuefromtimeimporttimedefWallisPi(N,out):#Pibythe(slowlyconvergent)Wallismethod.prod=1.0foriinxrange(2,N,2):prod=prod*(i**2)/((i+1)*
我目前正在研究一些预先存在的代码，目的是加快速度。有几个地方非常适合并行化。由于Python有GIL，我想我会使用多进程模块。然而，根据我的理解，这将在Windows上运行的唯一方法是，如果我使用if__name__=='__main__'保护从最高级别的脚本调用需要多个进程的函数。然而，这个特定的程序是作为一个模块分发和导入的，所以让用户复制和粘贴该保护措施有点笨拙，这是我真正想避免做的事情。就多处理而言，我是运气不好还是误解了什么？还是有任何其他方法可以在Windows上执行此操作？ 最佳答案 对于仍在搜索的每个人:模块内部fr
我正在尝试python文档中列出的示例http://docs.python.org/library/multiprocessing.html特别是Windows上的这两个:1)frommultiprocessingimportProcessdeff(name):print'hello',nameif__name__=='__main__':p=Process(target=f,args=('bob',))p.start()p.join()2)frommultiprocessingimportProcessimportosdefinfo(title):printtitleprint'mo
我对Python多处理感到困惑。我正在尝试加速处理来自数据库的字符串的函数，但我一定误解了多处理的工作原理，因为与“正常处理”相比，将函数提供给工作池时，该函数需要更长的时间。这是我正在努力实现的一个例子。fromtimeimportclock,timefrommultiprocessingimportPool,freeze_supportfromrandomimportchoicedeffoo(x):TupWerteMany=[]foriinrange(0,len(x)):TupWerte=[]s=list(x[i][3])NewValue=choice(s)+choice(s)+c
