我想创建一个cafe和一个caveController。当我尝试通过命令使用rails脚手架创建我的cafe时railsgscaffoldcafename:string它将“cafe”的复数形式派生为“caves”，这意味着我无法制作我的cavesController，因为该名称已被使用。如何使Rails使用正确的复数形式？ 最佳答案 您可以创建自己的变形。将此添加到您的config/initializers/inflections.rbActiveSupport::Inflector.inflectionsdo|inflect|i
我在一个网站上工作，收集人们玩过的国际象棋比赛的结果。查看玩家的评分以及他们与对手的评分之间的差异，我绘制了一个图表，其中的点代表获胜(绿色)、平局(蓝色)和失败(红色)。根据这些信息，我还实现了逻辑回归算法来对获胜和获胜/平局的截止值进行分类。使用评级和差异作为我的两个特征，我得到了一个分类器，然后在图表上绘制了分类器改变其预测的边界。我的梯度下降、成本函数和sigmoid函数的代码如下。defgradient_descent()oldJ=0newJ=J()alpha=1.0#Learningraterun=0while(run0.001))thenrun-=20end#Do20mo
我正在寻找进行对数回归(对数方程的曲线拟合)的Rubygem或库。我试过statsample(http://ruby-statsample.rubyforge.org/)，但它似乎没有我要找的东西。有人有什么建议吗？ 最佳答案 尝试使用“statsample”gem。您可以使用类似的方法执行指数、对数、幂、正弦或任何其他变换。我希望这有帮助。require'statsample'#IndependentVariablex_data=[Math.exp(1),Math.exp(2),Math.exp(3),Math.exp(4),Ma
defplural(value,string)"#{value}#{value.abs==1?string.singularize:string.pluralize}"end如果不是，这个方法的简短名称是什么？ 最佳答案 ActionView::Helpers::TextHelperpluralize(1,'person')#=>1personpluralize(2,'person')#=>2people提供更多文档和示例here 关于ruby-on-rails-Rails中是否有多元化
AngularJS支持带有-start和-end后缀的多元素指令。官方文档只提到ng-repeat-start和ng-repeat-end。其他内置指令是否支持此功能？例如，这工作正常:{{firstName}}{{lastName}}{{firstName}}和{{lastName}}都被替换为正确的值。但这只能部分起作用:{{firstName}}{{lastName}}{{firstName}}已正确替换。但是{{lastName}}是空的。由于{{firstName}}有效，似乎ng-controller-start被AngularJS识别。{{lastName}}不工作是错误
我正在尝试创建一条曲线来显示图表中的数据趋势，但我不知道如何生成必要的数据点，类似于此图中的第二个图表:我找到的所有文档和示例都使用了我头脑中的数学，任何伪代码都很棒。 最佳答案 我能够使用以下代码绘制指数回归线:functionsquare(x){returnMath.pow(x,2);};functionarray_sum(arr){vartotal=0;arr.forEach(function(d){total+=d;});returntotal;}functionexp_regression(Y){varn=Y.length
我搜索了有关构建线性回归的一些帮助，并在此处找到了一些示例:nonlinearregressionfunction还有一些应该涵盖这个的js库，但不幸的是我无法让它们正常工作:simple-statistics.js还有这个:regression.js使用regression.js我能够得到该行的m和b值，所以我可以使用y=m*x+b绘制我的图形线性回归后的线，但无法将这些值应用于线生成器，我尝试的代码如下:d3.csv("typeStatsTom.csv",function(error,dataset){//HereIplototherstuff,setupthex&yscaleco
大家好，我是带我去滑雪！ 本期使用爬取到的有关房价数据集data.csv，使用支持向量回归（SVR）方法预测房价。该数据集中“y1”为响应变量，为房屋总价，而x1-x9为特征变量，依次表示房屋的卧室数量、客厅数量、面积、装修情况、有无电梯、、房屋所在楼层位置、有无地铁、关注度、看房次数共计9项。数据集data.csv可在文末获取。 （ps，往期出过一个利用SVR预测房价，但代码没有分开讲，许多童鞋复制代码运行，总会出现各种问题，所以应童鞋要求，出一篇更为仔细的博客，大部分博主讲解SVR都采用python自带波士顿房价数据集，但很多童鞋大多都需要用到自己的数据集进行SVR建模，我想这
文章目录前言一元线性回归多元线性回归局部加权线性回归多项式回归Lasso回归&Ridge回归Lasso回归Ridge回归岭回归和lasso回归的区别L1正则&L2正则弹性网络回归贝叶斯岭回归Huber回归KNNSVMSVM最大间隔支持向量&支持向量平面寻找最大间隔SVRCART树随机森林GBDTboosting思想AdaBoost思想提升树&梯度提升GBDT面试题整理XGBOOST面试题整理LightGBMXGBoost的缺点LightGBM的优化基于Histogram的决策树算法带深度限制的Leaf-wise算法单边梯度采样算法互斥特征捆绑算法直接支持类别特征支持高效并行Cache命中率优化
我已经搜索过stackoverflow并没有发现任何真正与我相同的问题，因为没有一个问题真的有一个以上的自变量。基本上我有一个数据点数组，我希望能够找到这些数据点的回归方程。到目前为止，我的代码如下所示:(w、x、z是自变量，y是因变量)vardataPoints=[{"w":1,"x":2,"z":1,"y":7},{"w":2,"x":1,"z":4,"y":5},{"w":1,"x":5,"z":3,"y":2},{"w":4,"x":3,"z":5,"y":15}];我想要一个像这样返回公式对象的函数:varregressionEquation=[{"var":"w","pow
