文章目录**主要功能**一、前期准备本教程环境为：Centos7，可以跑Docker的系统都可以使用本教程安装。本教程使用Docker部署服务，如何安装Docker详见：二、Docker部署UptimeKuma三、实现公网查看网站监控四、使用固定公网地址访问本地部署的监控服务如果您像我一样在服务器上托管了多个网站，并且没有足够的时间来手动检查每个网站的在线状态，那么当出现问题时，您可能无法及时收到通知来处理这些问题。因此，搭建一个在线监控服务是很有必要的，它可以在状态异常时提醒您，以便您能够及时处理问题，确保网站的稳定性和可用性。监控服务有很多，我最终选择了UptimeKuma，因为Uptim

我在Android上有一个带两个轮子的TimePicker。前几个小时的格式为0-24，最后一个分钟的间隔步长(通常为0-30)。当我更改小时时一切正常，当我在分钟中设置新值时，timePicker也会更改小时数。有办法防止吗？这是我为轮子设置值的代码:ClassclassForid=Class.forName("com.android.internal.R$id");//pickeroreFieldfieldHour=classForid.getField("hour");hourPicker=(NumberPicker)timePicker.findViewById(fieldHo

30分钟开发微信小程序并部署首先，今天我们会使用到腾讯为我们提供的云平台来协助我们小程序的开发和部署。环境准备：微信开发者账号（自己在微信公众号平台注册一个账号）：https://mp.weixin.qq.com/，同时注册一个自己的测试账号，然后记住自己的appID下载微信开发者工具前置：什么是云开发？可以理解为微信官方给我们的一个免费服务器帮我们部署好了小程序的运行环境将服务器的一些功能，比如：数据库的增删改查都封装成了接口我们不需要使用自己的服务器和域名就能让别人访问到我们的小程序相关文档：云开发官网文档1新建项目①微信开发者工具新建项目AppID选择自己开始创建的测试账号的AppID，

ChatGPT大模型爆火这一年，没想到竟颠覆了整个化学领域。先是谷歌DeepMind的AI工具GNoME成功预测出200万种晶体结构，随后微软推出的MatterGen，大大加速了设计所需材料特性的速度。今天，CMU和EmeraldCloudLab的研究团队开发了一种全新自动化AI系统——Coscientist，荣登Nature。它可以设计、编码和执行多种反应，完全实现了化学实验室的自动化。图片实验评测中，Coscientist利用GPT-4，在人类的提示下检索化学文献，成功设计出一个反应途径来合成一个分子。GPT-4遍历整个互联网上的说明书，并选择数据库中最好的试剂盒和试剂，在现实中制造分子。

最近发现了一款非常容易上手的可视化低代码平台，它能够极大地简化开发过程，提高开发效率。在本文中，我将为大家介绍这款平台的特点、优势以及如何使用它来快速开发大屏，开源作者真的很厉害。通过这个项目，可以使用制作自己的大数据可视化大屏、运营数据大屏、运维监控大屏等等。Go-view介绍？GoView是一个高效的拖拽式低代码数据可视化开发平台，将图表或页面元素封装为基础组件，无需编写代码即可制作数据大屏，减少心智负担。当然低代码也不是“银弹”，希望所有人员都能理智看待此技术。技术栈技术点：框架：基于Vue3框架编写，使用hooks写法抽离部分逻辑，使代码结构更加清晰；类型：使用TypeScript进行

你有没有想过，可能就在你阅读这篇文章的几分钟内，获得诺贝尔奖的化学反应就能被完美复刻出来。是的，你没有听错，现在由AI驱动的系统已经能够自主了解这些化学反应，甚至设计出了实验室程序来制造它们。人工智能在短短几分钟内就完成了这一切，并且一次尝试就成功了。“这是第一次非有机智能计划、设计和执行人类发明的复杂反应。”卡内基梅隆大学化学家兼化学工程师GabeGomes表示，他领导了组装和测试基于人工智能的系统的研究团队。他们将该AI命名为Coscientist。而Coscientist实现的复杂反应在有机化学中被称为钯催化交叉偶联，该反应为美国化学家RichardFredHeck与两位日本化学家Ei-

上段时间还在吃OpenAI后宫争斗戏的瓜，今天又迎来了AI圈子地震的大事件，因为号称GPT4.0强劲对手的Google-Gemini正式发布啦！作为新一代多模态AI模型，以强大的性能和广泛的应用前景吸引了全球AI圈友们的关注。AI进化速度真的太快了，很多小伙伴估计还不知道Gemini这是什么东东，今天一篇文章让你深度解锁Gemini。本期就分四个部分与大家详细聊聊功能优势应用场景使用教程未来发展趋势1.Gemini-功能优势模态多样化，这一点与GPT4.0类似，能够理解和处理多种类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。它官网宣传是未来要对标人类的五官来去感知全立体的信息，这就听起来很牛！

前言最近在业务中有一个生成一批音频的需求，尝试使用有道开源的EmotiVoice项目来实现。然而，在部署EmotiVoice的过程中，CUDA和PyTorch环境配置总是有问题。经过一天的斗争，决定寻求其他解决方案。在同事的推荐下，了解到腾讯云还在内测的高性能应用服务HAI。通过使用HAI，整个部署过程变得无比丝滑，迅速完成了任务。这里记录一下整个过程。高性能应用服务HAI产品介绍高性能应用服务（HyperApplicationInventor，HAI）是一款面向AI和科学计算的GPU/NPU应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助中小企业和开发者快速部署语言模型（LLM）、

©PaperWeekly 原创·作者|An.单位|中科院自动化所研究方向|计算机视觉、模型压缩引言近年来，Transformer已成为自然语言处理的标准模型结构，并在计算机视觉、语音识别等领域也取得了许多成果。然而，存储空间占用大、推理延迟高等问题阻碍了其实际应用。因此，针对Transformer的模型压缩方法得到了广泛的研究，结构化剪枝就是其中非常重要的一类方法。过往的Transformer结构化剪枝方法虽然可以对模型参数量和计算量进行压缩，但由于下面的三类原因，在实践中通常难以应用：1.重新训练和/或联合学习剪枝配置方案会使训练时间增加多达10倍，显著增加了计算开销；2.复杂的剪枝框架包含

今天小编来为大家分享一下如何在Docker部署一个Python项目，使用Docker部署项目的优势有可以高效利用系统资源服务启动更快环境一致，迁移更加方便Flask项目这里为了演示的方便，我们就写一个简单的Flask项目，代码如下from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():    return "Hello World!"if __name__ == '__main__':    app.run(host="0.0.0.0", port=5000,debug=True)显而易见，就是一个非常基础的