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ios - NSDateComponentsFormatter stringFromTimeInterval 为小于 1 分钟的间隔返回不正确的字符串

我在iOS8上使用NSDateComponentsFormatter,我注意到stringFromTimeInterval:方法的实现中可能存在错误,但我不能确定。这是我设置格式化程序的方式:NSDateComponentsFormatter*formatter=[[NSDateComponentsFormatteralloc]init];formatter.zeroFormattingBehavior=NSDateComponentsFormatterZeroFormattingBehaviorDefault;formatter.allowedUnits=NSCalendarUnit

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iOS 8 在 10 分钟后停止在后台播放音频

我有一个应用程序可以播放来自SHOUTcast服务器的流式音频。当应用程序位于前台且禁用自动锁定时,一切正常。然而,该应用程序还可以在后台播放音频,此功能在iOS6和iOS7上一直运行良好。但现在我的用户报告说,在升级到iOS8后大约10分钟后,背景音频停止。我可以通过简单地在iOS8上运行该应用程序来自己重现该问题。由于该应用程序本身非常复杂,我制作了一个简单的演示来展示该问题。我正在使用Xcode6并且BaseSDK设置为iOS8。我在我的Info.plist中将audio添加到UIBackgroundModes。有人知道下面的代码有什么问题吗?-(BOOL)application

iOS 8 在 10 分钟后停止在后台播放音频

我有一个应用程序可以播放来自SHOUTcast服务器的流式音频。当应用程序位于前台且禁用自动锁定时,一切正常。然而,该应用程序还可以在后台播放音频,此功能在iOS6和iOS7上一直运行良好。但现在我的用户报告说,在升级到iOS8后大约10分钟后,背景音频停止。我可以通过简单地在iOS8上运行该应用程序来自己重现该问题。由于该应用程序本身非常复杂,我制作了一个简单的演示来展示该问题。我正在使用Xcode6并且BaseSDK设置为iOS8。我在我的Info.plist中将audio添加到UIBackgroundModes。有人知道下面的代码有什么问题吗?-(BOOL)application

训练14分钟,超越Alpaca!华人团队发布「飞天羊驼」,基于LLM的数据过滤新范式

近期,指令微调(IFT)已经被作为预训练大语言模型(LLMs)获得指令遵循能力的关键训练阶段。然而,广泛使用的IFT数据集(例如,Alpaca的52k数据)却包含许多质量低下的实例,这些实例带有错误或无关的回应,对IFT产生了误导和不利影响。先前的处理方法主要依靠人工筛选这些低质量数据,但这既费时费力,又难以扩展。因此,如何以高效、自动化的方式过滤出这些低质量数据,成为提升LLM微调效果的关键所在。现在,来自马里兰大学,三星和南加大的研究人员提出了一种有效的数据过滤策略,使用强大的LLM(例如,ChatGPT)自动识别和移除低质量数据,以改善指令微调(IFT)的效果。图片论文地址:https:

【机器学习笔记15】多分类混淆矩阵、F1-score指标详解与代码实现(含数据)

文章目录推荐阅读前言混淆矩阵简介二分类混淆矩阵一级指标二级指标准确率(Accuracy)精确率(Precision)召回率(Recall)特异度(Specificity)三级指标(F-score)F1-score多分类混淆矩阵准确率(Accuracy)精确率(Precision)召回率(Recall)特异度(Specificity)F1-score示例与代码实现step1:统计混淆矩阵step2:计算二级指标准确率(Accuracy)精确率(Precision)召回率(Recall)step3:计算F1-score完整代码使用sklearn对比计算结果是否正确结果对比推荐阅读参考文章4.4.2

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PHPstudy+Xdebug动态调试代码过程中遇到一分钟就超时问题的解决办法

环境是PhpStorm+Xdebug+WAMP在实际调试的过程中碰到了调试还没走完就自动结束的情况很尴尬查阅了相关文档资料找到了解决方法首先在php.ini中进行修改我的配置文件地址在"D:\phpstudy_pro\Extensions\php\php7.3.4nts\php.ini"#以自己文件的实际地址为准在Xdebug栏中添加如下四行xdebug.remote_cookie_expire_time=3600max_execution_time=3600max_input_time=3600default_socket_timeout=3600保存退出后再进入Apache的配置文件htt

不到1分钟,帮你剪完旅行vlog,火山引擎全新 AI「神器」真的这么绝?

旅行时,想在社交平台发布一支精美的旅行vlog,拍摄剪辑需要花费多长时间?20分钟?一小时?半天?在火山引擎算法工程师眼里,可能1分钟都用不了,因为会有AI替你完成。没错,火山引擎近期推出了一款「创意互动vlog」产品,你只需要在进入景区时注册授权,AI就会帮你拍摄游玩中的精彩画面,自动剪辑成旅行vlog。全程无需自己动手,无需费心选择拍摄地点,无需请他人帮忙拍摄,甚至游玩时不用掏出手机或相机,也不用纠结修图美颜,你只需认真享受这段经历,还没出大门,就能获得一条可以直接发抖音的视频。「创意互动vlog」前不久在2023春季火山引擎FORCE原动力大会正式发布,目前已在国内各地多个景区上线。这款

5分钟迁移关系型数据库到图数据库

本文分享自华为云社区《5分钟迁移关系型数据库到图数据库》,作者:RiverSide。以往开发者会使用关系型数据库如MySQL对领域数据进行存储,这类关系型数据库诞生较早,但并不适合存储关联度较大的数据,如社交关系网络。随着高关联度数据的存储及分析的需求随数据量日益增长,将海量关联数据存入图数据库中进行深度挖掘分析是大势所趋。华为云图引擎服务(GraphEngineService)是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、反欺诈等具有丰富关系数据的场景。由于关系型数据库和如GES的图数据库天然存在的异构性,将已有的关系型数据库中的数据