Spring有3种典型的嵌套事务传播:REQUIRED、NEW和NESTED。隔离级别类型总是根据并发事务来描述。但是嵌套情况呢？从内到外以及从内到外的默认可见性是什么？设置隔离级别对这两者有何影响？是否可能有任何经验法则，例如“外部事务总是看到来自内部事务的更改，而不管隔离或传播类型”或“内部事务只有在设置为read_uncommited时才能看到外部事务的更改”。还是按要求设置等等？编辑:我不是在谈论实际的sql查询，而是持久性上下文。我的意思是，如果我创建一个资源并在嵌套事务模型的另一部分读取它，我是否会看到更改，而不管它是否实际持久化？一个很好的例子是事务性工作流程，它执行使用
我正在用Java开发一个网络应用程序，我想使身份验证过程安全通过使用散列密码。在散列中第1步:我们获取用户提供的密码并向其添加盐。step-2:使用MessageDigest对其进行哈希处理并将哈希值存储在数据库中在登录过程中对用户进行身份验证时，我们重复上面的相同步骤，但不是存储散列值，我们将其与数据库中存在的值进行比较。现在原谅我的无知但我想说的是，如果黑客通过任何其他方式访问数据库意味着，那么它可以提供安全性，因为黑客无法从散列中获取密码的真实文本值那么容易。但是当我们使用相同时，它如何提供安全性来抵御其他形式的攻击，例如Bruteforce攻击、Rainbow攻击、字典攻击等>
这个问题在这里已经有了答案:CanweaccessorquerytheJavaStringintern(constant)pool?(1个回答)关闭8年前。我们如何知道字符串文字池中有多少字符串对象。是否有任何可用的机制或Java代码可以告诉我当前在字符串池中的字符串对象的数量？？？
假设我在javascript中有这段代码:functiondoAnAjaxCall(){varxhr1=newXMLHttpRequest();xhr1.open('GET','/mylink',true);xhr1.onreadystatechange=function(){if(this.readyState==4&&this.status==200){alert("Hey!Igotaresponse!");}};xhr1.send(null);}让servlet中的代码为:publicclassRootServletextendsHttpServlet{publicvoiddoG
所以我正在实现最大响应(MR)滤波器组-MR8。我用这个作为引用:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html到目前为止，我已经编写了38个滤波器，但不知道如何根据每个边缘和条形滤波器变化的6次旋转来计算最大滤波器响应。什么是过滤器响应？是过滤器应用程序的结果还是其他？什么是最大响应？如何计算边缘和条形滤波器的最大响应？ 最佳答案 假设您有一个过滤器f和一张图片I.过滤I与f是I的直接卷积和f。假设过滤后的图像是I_f。过滤器的响应f在一个像素处(x,y
我正在开发一个用于基准测试的应用程序，为此我需要在短时间内创建大量的http连接，我在java中创建了一个程序来测试java能够创建多少线程，结果在我的2GB单核机器，限制在5000到6000之间变化，为JVM提供1GB内存，之后它遇到内存不足错误并达到堆限制。建议erlang能够生成更多的并发进程，如果能解决问题我愿意学习erlang，erlang能不能生成100000左右的进程，本质上就是http请求等待响应，在几秒钟内没有达到任何限制，如内存错误等， 最佳答案 根据著名的理查德·琼斯blog您几乎可以开箱即用地处理100k连接
BTrace文档中提到BTrace在空闲时几乎没有开销。这是否意味着BTrace仅在满足某些探测并正在处理时才有开销？此外，当处理Probe时，它会占用一些CPU来进行处理。但它对JVM内存或任何其他可能影响原始JVM进程处理的事情有任何影响吗？ 最佳答案 BTrace添加的CPU开销如下:实际探测代码在安全模式下，除了获取时间戳之外，您可能产生的开销很小-它可能非常缓慢，具体取决于操作系统)当使用不安全模式时，你可以自由地开枪——开销将取决于你在探针处理程序中放置的内容JMX处理，如果适用(使用@Property注释属性)在内
谁能告诉我当我们在不同的命令中发出以下命令时，将创建多少个jvm实例。-command1:c:\java-Xms32m-Xmx512m-Xss254kAccountSalary-command2:d:\java-Xms32m-Xmx512m-Xss254kAccountSalary-command3:c:\java-Xms32m-Xmx512m-Xss254kAccountSalary他们是否会使用保存jvm堆大小或为每个java进程使用不同的堆大小？ 最佳答案 每次运行java命令时，都会创建一个新的JVM实例。(并且每个JVM实
流行插件的安装百分比是否有良好的数据来源？ 最佳答案 不，此数据没有“好”来源。您可能会找到几个不太好的浏览器统计数据来源，包括插件，但此类统计数据存在一些问题。一个主要问题是选择偏差。任何收集和共享统计数据的人都只能从访问其站点的浏览器收集数据。一个例子是浏览器共享；与更一般的网站相比，更多的技术网站报告Firefox的市场份额更高。这是因为技术人员使用Firefox的次数比其他人多，而且他们是最有可能访问技术网站的人。Unity的示例-Linux用户访问使用Unity插件的网站的可能性要小得多，因为没有适用于Linux的网站，因
多少数据对于像ehcache这样的堆上缓存来说太多了？我得到了一个24GB内存的服务器。我可能会开始投入2-4GB用于缓存，但最终可能投入20GB左右用于缓存。什么时候我应该担心堆上缓存的GC会花费太长时间？顺便问一下，DirectMemory是唯一可用的开源堆外缓存吗？准备好迎接黄金时段了吗？ 最佳答案 取决于您的JVM，尤其是使用的GC。尤其是较旧的GC并不能真正处理非常大的堆，但人们正在努力解决这个问题。例如，Azul系统销售具有数百GB堆的硬件而没有出现问题(即gc在ms内暂停而不是半分钟)，这要归功于他们的specialG
