文章目录一、题目🎃题目描述🎃输入输出🎃样例1🎃样例2二、思路参考三、代码参考作者：KJ.JK🍂个人博客首页：KJ.JK 🍂专栏介绍：华为OD机试真题汇总，定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏将使用Python语言进行更新解答，包含真题，思路分析，代码参考，欢迎大家订阅学习一、题目🎃题目描述
我有一个小于(非常小)默认block大小的文件。我的Mapper的输出是大量的>对(大于20)。我在某处读到，MR作业后生成的输出文件的数量等于reducer的数量，在我的例子中，reducer的数量大于20。但我在输出中得到了一个文件。然后我做了job.setNumReduceTasks(2)希望它会在输出中生成两个文件。但它仍然生成了一个文件。那么我可以得出输出文件数等于block数的结论吗？还有，是否将一个数据block馈送到一个Mapper？ 最佳答案 -block-物理分区:HDFS旨在保存和管理大量数据。默认block大
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我正在GoogleComputeEngine的Hadoop集群上测试一些MapReduce作业的扩展，并发现了一些意想不到的结果。简而言之，有人告诉我这种行为可能是由于Hadoop集群中每个工作节点都有多个reducer槽。有人可以确认GCE的Hadoop集群上MapReduce作业的每个工作节点(工作虚拟机)的reducer槽数吗？我正在使用hadoop2_env.sh部署。https://groups.google.com/a/cloudera.org/forum/#!topic/oryx-user/AFIU2PE2g8o提供指向有关我正在经历的行为的背景讨论的链接，如果需要，可提
我正在Hadoop中编写一个Reducer，我正在使用它的输入值来构建一个编码元素列表的字节数组。我写入数据的缓冲区大小取决于reducer接收到的值的数量。提前在内存中分配它的大小会很有效，但如果不使用“foreach”语句对其进行迭代，我不知道有多少值。Hadoop输出是一个HBase表。更新:使用映射器处理我的数据后，reducer键具有幂律分布。这意味着只有少数键具有很多值(最多9000)，但大多数键只有几个值。我注意到通过分配一个4096字节的缓冲区，97.73%的值都适合它。对于其余的，我可以尝试重新分配一个双倍容量的缓冲区，直到所有值都适合它。对于我的测试用例，这可以通过
我对这个主题做了很多研究，但对找到的答案还不满意。有人说它不仅仅取决于大小，还有许多其他影响因素，而其他人则说它需要在几个TB的大小范围内才能看到hadoop的真实本质。那么，在类似Java程序上测试Hadoop功能的最小输入数据大小是多少？ 最佳答案 的确，这取决于不同的事情。我想这至少取决于以下几点:文件大小数据类型和格式集群规模和性能集群之间的网络连接计算和分析类型一般来说，您拥有的数据越多且越复杂，与“常规”Java程序相比，Hadoop的性能就越好。我不能给你一定的限制。“Hadoop买家指南”(RobertD.Schne
一个UDP用户数据报的数据字段为8192字节，需要在数据链路层使用以太网进行传输。那么，应该将其划分为多少个IP数据报片呢？同时，每一片IP数据报的数据字段和片偏移字段的值是多少呢？首先，我们来了解一下UDP数据报的结构。一个UDP数据报由UDP头部和数据部分组成，其中UDP头部占8个字节，数据部分占8192字节。因此，整个UDP数据报的长度为8192+8=8200字节。然而，以太网传输的数据单元的载荷最大长度为1500字节，这个值被称为MTU（MaximumTransmissionUnit，最大传输单元）。因此，我们需要将UDP数据报分割成多个IP数据报片，每片的长度都不能超过MTU。每片I
我对python-file很困惑，它用于将文件从服务器复制到hadoop。命令是:hadoopfs-put/localhost/*/hadoop/*代码是:cmd=exc_path+''+'fs-put'+''+src_path+item+''+dst_pathprocess=subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)code=process.wait()logfile.info('type(code)is%s,codeis%s\n',type(code),code)这几天运行正常。但是前天返回了code!=0然后昨天
我们有1个群集团，有3位经理和10名工人进行绩效测试。当100个并发请求（创建服务）发送给一位群体经理时，Dockerd可能会接受向工人派遣的所有请求。但是，如果我们增加并发请求，则Dockerd错误日志说：ErrorcreatingserviceserviceXXX:rpcerror:code=4desc=contextdeadlineexceeded"Dockerd可以在代码中处理的最大并发请求的默认值吗？我们如何增加Dockerd可以成功处理的并发请求？守护程序是版本17.03。看答案如注释问题29987，此错误消息不是很明确：我认为，每当我们遇到上下文截止日期超过错误时，我们都应该将其
我只想知道reducer在mapreduce程序中被调用了多少次。我所知道的是映射器的数量等于输入拆分的数量，即对于每个输入拆分1个映射器运行并且每个映射器的o/p被传递给reducer，所以它被一个一个地传递或者它得到所有一次处理数据并处理该数据(减少数据)，所以我只想知道reducer的流程或工作。 最佳答案 reducer通常为每个唯一键调用一次，但您可以指定一个GrouperComparator(例如，用于二次排序)，然后reducer将为每组键调用一次，由GrouperComparator确定。虽然日志消息似乎暗示在映射器
