在进行分布式系统开发时，我们通常会创建多个模块的工程项目。即每一个功能就是一个SpringBoot工程，作为一个个模块，然后这些模块都会有一个父模块，父模块通常没有代码只有一个pom.xml。今天就来分享一下SpringBoot如何创建一个多模块项目，以创建一个两个子模块的工程为例。1，创建父模块在IDEA中，创建一个SpringBoot项目，但是不勾选任何依赖：创建好之后，将父模块中除了pom.xml文件之外的全部文件删除：因为父模块只是做一个模块和依赖管理的作用，因此不需要代码。然后修改这个父模块的pom.xml文件，首先把节点、节点和全部删除：然后修改版本号为自己定义的（方便后续子模块指
2023年8月21日星期一癸卯年七月初六第000005号本文收录于IT资讯速递专栏,本专栏主要用于发布各种IT资讯，为大家可以省时省力的就能阅读和了解到行业的一些新资讯IT资讯速递一、清华系团队开源多模态生物医药大模型二、《中国存力白皮书(2023年)》：出现技术演化等六大趋势三、MIT推出拾物机器人「最强辅助」，少量训练样本实现自然语言控制3.1如何利用F3RM帮助机器人工作呢？3.1.1ScanScene3.1.2TrainNeRFandDistillFeatures3.1.3Language-GuidedManipulation四、深势科技完成新一轮超7亿元融资,为AIforScienc
随着各种语言、视觉、视频、音频等大模型的性能不断提升，多模态机器学习也开始兴起，通过整合多种模态的数据，研究人员们开始设计更复杂的计算机智能体，能够更好地理解、推理和学习现实世界。在发展过程中，多模态机器学习的研究也带来了计算、理论上的挑战，在融合多模态、智能体自主性，以及多传感器融合等应用场景下，还存在异构数据源等新兴的数据模式发现方法。最近，来自卡内基梅隆大学的研究人员发表了一篇关于多模态机器学习的全面总结，并在ICML2023会议上举办了Tutorial，通过对应用领域和理论框架进行综述，对多模态机器学习的计算和理论基础进行概述。论文链接：https://arxiv.org/pdf/22
写在前面版本新功能1 体验介绍登录注册申请体验2 具体使用2.1 多模态能力2.1.1 多模理解2.1.2 视觉问答2.1.3 多模生成2.2 代码能力2.2.1 代码生成2.2.2 代码解释2.2.3 代码纠错2.2.4 单元测试2.3 插件功能2.3.1 PPT生成2.3.2 简历生成2.3.4 文档问答3 其他功能4 权威测评4.1智商指数4.2 工具提效5 总结优势体验 写在前面认知大模型（Cognitive Grand Model）是指一种综合性的认知模型，旨在模拟和解释人类的认知过程和智能行为。它是对人类认知系统的整体建模，涵盖了知觉、注意力、记忆、学习、推理、语言理解和生成等多个
参考老师的无敌课程多模态任务是指需要同时处理两种或多种不同类型的数据（如图像、文本、音频等）的任务。例如，图像描述（imagecaptioning）就是一种典型的多模态任务，它需要根据给定的图像生成相应的文本描述。多模态任务在人工智能领域具有重要的意义和应用价值，因为它们可以模拟人类在日常生活中处理多种信息源的能力。近年来，随着深度学习技术的发展，多模态任务取得了显著的进步。特别是VIT（VisionTransformer）和CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）这两种基于Transformer模型的方法，极大地推动了多模态研究的发展。相比于传统
我开始使用DjangoRestFramework，它是一个很棒的工具!我实际上被困在一些简单的事情上，但没有办法弄清楚该怎么做...我有两个模型，CustomUser和Order。在这里，CustomUser有0到多个订单。我想生成一个具有以下格式的JSONHTTPResponse:{"user":{"city":"XXX","firstName":"XXX","zip":"XXX","taxNumber":"XXX","lastName":"XXX","street":"XXX","country":"XXX","email":"XXX"},"orders":[{"id":"XXX"
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。字节大模型，BuboGPT来了。支持文本、图像、音频三种模态，做到细粒度的多模态联合理解。答哪指哪，什么讲了什么没讲，一目了然：除了有“慧眼”，还有“聪耳”。人类都注意不到的细节BuboGPT能听到：Audio-1-chime-bird-breeze,量子位,20秒前方高能！三模态联合理解，文字描述+图像定位+声音定位，一键搞定，准确判断声音来源：Audio-7-dork-bark,量子位,6秒别着急，还没完！即使音频和图像之间没有直接关系，也可以合理描述两者之间的可能关系，看图辨音讲故事也可以：Audio-11-si
现在，基于强化学习的智能体已经可以轻松地执行诸如「捡起蓝色积木」这类的指令。但人类大部分时间的语言表达，却远远超出了指令的范围。比如：「我们好像没有牛奶了」......而智能体想要学习这类语言在世界中的含义，是非常困难的。对此，来自UC伯克利的研究团队认为，我们实际上可以利用这些语言，来帮助智能体更好地对未来进行预测。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.01399.pdf具体来说，研究人员提出了一种全新的智能体——Dynalang。与仅用语言预测动作的传统智能体不同，Dynalang通过使用过去的语言来预测未来的语言、视频和奖励，从而获得丰富的语言理解。除了在环境中
Maven多模块构建加速方案 拥有大量Maven模块会减慢项目构建和测试运行速度。为了维护多模块项目结构并快速运行测试，我们开发了一个新工具--Maven模块合并器，它帮助我们将某些构建时间从50分钟缩短到12分钟。在本文中，我将详细介绍Maven模块合并器帮助我们解决了哪些问题，并分享一些有关其创建的细节。 通过Autotests项目中的53,000多个测试，我们确保了我们的产品是一流的。其中16,000个是RESTAPI测试，其余37,000个是Selenium测试。大约30个Scrum团队每月新增1000个测试，并不断改进旧测试。在自动测试项目中，我们使用Jav
可以说，AI初创公司LinkSoul.Al的这些开源项目让海外开源大模型在国内的普及和推广速度与国际几乎保持了一致。7月19日，Meta终于发布了免费可商用版本 Llama2，让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。Llama2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种。美中不足的是，Llama2语料库仍以英文（89.7%）为主，而中文仅占据了其中的0.13%。这导致Llama2很难完成流畅、有深度的中文对话。中文版Llama2开源大模型创下社区「首个」好消息是，在
