原文地址：https://ntopic.cn/p/2023071501/源代码先行：Gitee多模块项目仓库：https://gitee.com/obullxl/ntopic-bootGitHub多模块项目仓库：https://github.com/obullxl/ntopic-boot背景介绍我们项目采用的是Maven多模块架构，我发现项目的部分子模块的pom.xml中重复引用了相同的JAR包。很明显，当初在配置Maven模块的时候，没有考虑清楚各个模块的架构职责，同时也不了解Maven模块依赖的传递性。本文主要介绍一下Maven多模块的配置思路和多模块的配置实操。Maven多模块配置在实操
排行榜：在CMU-MOSE数据集排行榜CMU-MOSEIBenchmark(MultimodalSentimentAnalysis)|PapersWithCode在MOSI数据集排行榜MOSIBenchmark(MultimodalSentimentAnalysis)|PapersWithCode2022年《M-SENA:AnIntegratedPlatformforMultimodalSentimentAnalysis》ACL；ACL;star:317；2022UniMSE:TowardsUnifiedMultimodalSentimentAnalysisandEmotionRecognit
MMCV系列之MMOCR注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。今天和大家分享一下MMOCR之多模态融合ABINET文字识别论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.06495.pdf代码地址：https://github.com/open-mmlab/mmocr#博学谷IT学习技术支持#文章目录MMCV系列之MMOCR前言一、ABINE
在座舱多模态交互系统中，手势识别功能正在成为主流的配置之一。高工智能汽车研究院监测数据显示，2022年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配手势识别功能交付37.39万辆；今年1-4月交付23.90万辆，同比增长超过300%。在品牌搭载分布来看，自主品牌（理想、长安、广汽、长城、岚图等）占据手势识别功能标配的主要市场，相比而言，合资品牌（奔驰、宝马等）以选装为主。 去年开始，作为国内新势力的领跑企业，理想汽车在旗下L9、L8、L7等车型标配手势识别功能，这套方案基于Melexis的3D深度传感器MLX75027，每秒可捕获135个距离帧，确保手势控制和眼动追踪应用中的快速响应。在理想汽车智能空间
目录多模态融合方法模型无关的融合方法基于模型的融合策略多模态对齐方法综述：Areview:Deeplearningformedicalimagesegmentationusingmulti-modalityfusion多模态医学图像分割多模态分割网络输入级融合网络层级融合策略（分层融合） 决策级融合深度学习中的多模态融合技术是模型在分析和识别任务时处理不同形式数据的过程。多模态融合技术主要包括模态表示，融合，转换，对齐技术。多模态融合技术的主要目标是缩小语义子空间中的分布差异，同时保持模态特定语义的完整性。多模态融合架构分为联合架构，协同架构和编解码器架构。1）联合架构是将单模态表示投影到一个
AI：人工智能领域AI工具产品集合分门别类(文本类、图片类、编程类、办公类、视频类、音频类、多模态类)的简介、使用方法(持续更新)之详细攻略导读：由于ChatGPT、GPT-4近期火爆整个互联网，掀起了人工智能相关的二次开发应用的热潮，博主同时也应广大网友私信请求(太多了，无法一一回复，感谢理解)，本文章特地收集了很多基于AI的产品合集，以方便广大网友试用和测试，并同时反馈产品效果，博主会及时更新产品排序。如果大家有新的AI工具，也可留言，博主会将留言的提到的AI小工具，加入到本文章内容。目录AI工具合集综合一、AI工具产品—文本类集合二、AI工具产品—图片、绘图类集合三、AI工具产品—PPT
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作者|伍杏玲出品|CSDN据中国地理信息产业发展报告公布的数据，截至2020年末，行业从业单位13.8万家，从业人数336.6万，到2021年末，从业单位增加到16.4万家，从业人数增加到398万，产业规模越来越大，但人均产值却越来越低，产业亟待升级优化。由ChatGPT引发的AI大模型带来了新机遇。5月17日，第十二届全球地理信息开发者大会（WGDC2023），北京数慧时空信息技术有限公司（以下简称：数慧时空）发布自然资源多模态大模型“长城”和基于该大模型自主研发的智能遥感云平台DIEY产品，用技术为地理信息产业升级加码助力。一、自然资源多模态大模型“长城”，源自20年积累数慧时空创立于20
近来，多模态大语言模型（MultimodalLargeLanguageModel，MLLM）受到广泛关注，成为一个新兴的研究热点。MLLM通常以大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）为基础，融入其它非文本的模态信息，完成各种多模态任务。图片相比于常规的多模态模型，MLLM涌现出一些令人惊叹的新能力，例如基于图片进行诗文创作和OCR-Free的数学推理等。这些强大的能力显示MLLM有望成为实现通用人工智能的一种途径。为此，来自中科大、腾讯等机构的研究人员深入探讨了MLLM的研究进展并发表了该领域的首篇综述《ASurveyonMultimodalLargeLanguageMod
文章目录BLIP一.简介1.1摘要与引言1.2相关工作1.3方法模型结构预训练目标函数CapFilt噪声过滤1.4实验以及讨论实验设置CapFilt的讨论BLIP2一.简介1.1摘要与引言1.2相关工作1.3方法模型结构第一阶段BootstrapVision-LanguageRepresentationLearningfromaFrozenImageEncoder第二阶段BootstrapVision-to-LanguageGenerativeLearningfromaFrozenLLM模型预训练InstructBLIP一.简介1.1摘要与引言1.2Vision-LanguageInstruc
