HMSCore3DEngine是一款高性能、高画质、高可靠的实时3D引擎，旨在帮助开发者制作高品质的3D应用。3DEngine将为您提供可编程渲染管线，多维粒子系统，3D角色与动画，超大地形地貌，智能寻路导航等诸多实用功能，以及便捷高效的可视化开发工具。3DEngine渲染效果千万级面片数模型高效处理，高清画质即刻呈现多线程PRB渲染管线，支持按需自定义渲染管线资源及渲染管线实例，实时完成多光源大场景高清画面渲染。3DEngine采用业界主流Forward+渲染技术，支持遮挡剔除、实时全局光照、动态多光源，并提供景深、Bloom等强大后处理功能，光影效果真实再现。多维粒子系统实时渲染，海量粒子
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统计主题需求指标【ADS】输出方式计算来源来源层级访客【DWS】pv可视化大屏page_log直接可求dwdUV（DAU）可视化大屏需要用page_log过滤去重dwmUJ跳出率可视化大屏需要通过page_log行为判断dwm进入页面数可视化大屏需要识别开始访问标识dwd连续访问时长可视化大屏page_log直接可求dwd商品点击多维分析page_log直接可求dwd收藏多维分析收藏表dwd加入购物车多维分析购物车表dwd下单可视化大屏订单宽表dwm支付多维分析支付宽表dwm退款多维分析退款表dwd评论多维分析评论表dwd地区PV多维分析page_log直接可求dwdUV多维分析需要用page
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前言 vika维格表将70万行代码开源了。 更为准确地说，我们正式发布了vika维格表的社区版——「APITable」。这意味着，你可以通过免费开源的多维表格技术去创造更多有趣的事物。 为了方便更多的企业以及开发者使用维格表技术，我们同步在GitHub和Gitee开源了vika维格表社区版的代码：https://github.com/apitable/apitablehttps://gitee.com/APITable/APITable APITable项目在Github开源短短几天就收获GitHub超过2400个星标，是对我们开源的最大肯定。 项目简介：开源的零代码数据库/多维表格 vik
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Google在上周发表了一篇博客文章，当中介绍了一个开源的C++和Python库——TensorStore，开发者可以使用它来存储和操作多维数据，该库旨在通过更好地管理和处理大型数据集来解决科学计算中的关键工程挑战。如今计算机科学和机器学习中的各种应用都在操作跨越单一坐标系的多维数据集。在这些应用中，一个单一的数据集可能就需要PB级的存储空间，而且处理这种数据集也同样面对挑战——因为用户可能以不同的规模和不可预测的时间间隔接收和写入数据。TensorStore提供了一个简单的PythonAPI来加载和处理大量的数据数组，任意大型的底层数据集都可以被加载和操作，而且不需要将整个数据集存储在内存中
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2012CVPR是本论文的会议版本。本文是乘积量化技术(PQ)最典型的索引方式。1INTRODUCTION乘积量化技术在查询时，需要找到query对应Voronicell或者和周边cell的点，如果数据量比较大，Cell也比较大的话，那么返回的点就会很多，需要花在Refine上的时间也会更多。因此一个迫切的要求是设计更为细粒度的分区，即voroonicell面积更小。一个最直接的方式是把codewords的个数提升一些，但是这同时意味着索引构建时间（学习时间）也更长。一些索引方法也可以引入进来，比如kd-tree，treecodebooks等，但是经常会降低查询准确性。本文提出的方法：多维倒排
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