随着计算机和网络通信技术的飞速发展，火电厂热工自动化系统数字化、网络化的时代已经到来。一方面它为控制和信息系统之间的数据交换、分析和应用提供了更好的平台，另一方面对各种实时和历史数据时间标签的准确性提出了更高的要求。 通过卫星时钟来统一全厂各种系统的时钟，已是目前火电厂设计中采用的标准做法。电厂内的机组分散控制系统、辅助系统可编程控制器、厂级监控信息系统、电厂管理信息系统(MIS)等主时钟通过合适的GPS时钟信号接口，得到标准的TOD时间，然后按各自的时钟同步机制，将系统内的时钟偏差限定在足够小的范围内，从而达到全厂的时钟同步。一、时钟同步系统的组成 时钟同步系统有多种
1、准备材料开发板（正点原子stm32f407探索者开发板V2.4）STM32CubeMX软件（Version6.10.0）keilµVision5IDE（MDK-Arm）ST-LINK/V2驱动野火DAP仿真器XCOMV2.6串口助手3个滑动变阻器2、实验目标使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板的ADC实现多重ADC采集，具体为使用ADC1_IN5、ADC2_IN6实现二重ADC采集，使用ADC1_IN5、ADC2_IN6和ADC3_IN5实现三重ADC采集3、二重ADC转换3.0、前提知识STM32F407的三个ADC可以组合实现多重ADC采集，当仅仅开启一个ADC时
写在前面由于本人实力尚浅，接触算法没多久，写这篇blog仅仅是想要提升自己对算法的理解，如果各位读者发现什么错误，恳请指正，希望和大家一起进步。(●’◡’●)如果没看过我前面关于01背包问题（良心正解）和完全背包问题（良心正解）的宝宝可以先去看看，可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路多重背包问题题目思路重要变量说明f[][[]:用于状态表示；w[]：记录每个物品的价值；v][]：记录每个物品的体积；cnt[]:记录每个物品的数量；定义二维数组f[][],其中f[i][j]表示在前i个物品，背包容积为j的限制下所能装下的最大价值。这里的f[i][j]就是做法的集合，f[i][j]的值就是最
文章目录写在前面动态规划斐波那契1.递归2.自顶向下动规（被动备忘录）3.自底向上动规（主动备忘录）4.进一步优化（空间优化）二项式系数1.递归2.自顶向下动规（被动备忘录）3.自底向上动规（主动备忘录）4.进一步优化（空间优化）树的最大独立集1.问题定义2.递归关系①3.递归关系②最长递增子序列-（作业）1.难以建立递归关系的两个解决方案2.增加约束自底向上动规3.增加子问题参数自底向上动规4.对第一种思路进一步加约束优化编辑距离1.问题定义3.递归关系2.例子Hischberg'salgorithm最长公共子序列最优二叉搜索树交替拿硬币石子合并背包递归关系乘坐电梯1.问题描述2.思路3.例
在基础统计学，或者是计量经济学里面，需要对回归问题进行一些违背经典假设的检验，例如多重共线性、异方差、自相关的检验。这些检验用stata，r，Eviews什么都很简单，但是用python很多人都不会。下面就带大家实践一个回归案例完整版，看一下怎么实现。回归案例 导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.formula.apiassmfpd.set_option('display.float_f
状态方程：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])应该是看完我写的DP文章来的吧，如果没有看到，希望看看DP那个文章结合这个理解，DP那个文章内部写了我对于01背包类型的想法与思路，有时间的网友可以了解hhh。分析这个东东的时候，其实是四个方向嘛，我推荐要是理解这个东西，从第一个物品开始枚举，从背包正好没有空间开始。我就假设一下吧，背包容量为8 体积 价值第一个 2 3第二个 3 4第三个 4 5第四个 5 6分析状态方程，我比较喜欢给他拆成独立的个体，也就是每行
文章目录5.混合背包问题思路1：动态规划思路1：代码思路1：复杂度分析6.分组背包问题6.1分组背包问题基本思路思路1：动态规划+二维基本思路1.划分阶段2.定义状态3.状态转移方程4.初始条件5.最终结果思路1：代码思路1：复杂度分析
鄙人不才，总结几道背包问题的题目，也是方便自己复习。只包括01背包和完全背包。首先，就是最原始的01背包问题洛谷p1048采药01背包有两种方法来解决；首先二维dp:/*dp[i][j]含义：从第一块到第i块石头选任意个石头，放进容量为j的背包所能装的最大价值为dp[i][j] */#includeusingnamespacestd;intt,m; intti[200],value[200];intsb(){ vector>dp(m+1,vector(t+1)); for(inti=1;i { dp[i][0]=0; } for(inti=0;i {
创建背包物品的数据结构：定义一个物品类（Item），包含物品的名称、图标、描述等属性。可以使用脚本ableObject来创建可在Unity编辑器中配置的物品实例。usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;[CreateAssetMenu(fileName="NewItem",menuName="Inventory/NewItem")]//可以在鼠标右单击创建找到可以创建一NewItem类的文件publicclassitem:ScriptableObject//数据本地化{publicstri
写在前面由于本人实力尚浅，接触算法没多久，写这篇blog仅仅是想要提升自己对算法的理解，如果各位读者发现什么错误，恳请指正，希望和大家一起进步。(●’◡’●)DP(动态规划）核心讲解状态表示：用一个数组f[][](数组可能是一维也可能是二维，根据具体题目具体分析）来表示某个集合，这个集合表示所有的做法，集合存的值就是对应做法的属性（一般是max，min，count）（换句话说：f[i][j]表示在限制i,j下做法的属性）状态转移：本质上是一个优化的过程，就是不断更新状态。01背包问题题目思路重要变量说明:f[][[]:用于状态表示；w[]：记录每个物品的价值；v][]：记录每个物品的体积；定义
