在项目里刚好有3个服务，同一个网关内层的3个服务，两个php的，一个golang的，为了提高负载以及进行分流，部分客户的接口调用会被网关自动分配到go服务。恰好为了测试，我写了一个全量用户的生产、测试环境调用接口返回结果进行对比的脚本，于是发现了题中的问题：两个php服务里的接口返回值写入xlsx后，直接copy出来是正常的json串，golang的接口返回值copy出来变成双重引号如图 排查过程：1、先通过python的requests请求接口直接打印出返回值，看看是否是两个双引号，结果发现php跟go服务都是正常的json串。 2、继续排查，猜想问题会不会出现编码传输格式上，于是对比php

Halo，这里是Ppeua。平时主要更新C语言，C++，数据结构算法......感兴趣就关注我吧！你定不会失望。🌈个人主页：主页链接🌈算法专栏：专栏链接     我会一直往里填充内容哒！🌈LeetCode专栏：专栏链接     目前在刷初级算法的LeetBook。若每日一题当中有力所能及的题目，也会当天做完发出🌈代码仓库：Gitee链接🌈点击关注=收获更多优质内容🌈目录DP:题目:01背包问题题解:代码实现:优化:代码实现:题目:完全背包题解:代码实现:优化: 代码实现:优化 代码实现:完结撒花： 好**难啊，整抑郁了 DP:DP有这样的一个分析方法题目:01背包问题有 N 件物品和一个容量是

    01背包除了可以用形象的二维动态数组表示外，还可以使用空间复杂度更低的一维滚动数组。目录文章目录前言一、滚动数组的基本理解二、确定dp及其下标含义三、确定递推公式四、确定初始化五、确定遍历顺序1.用物品（正序）遍历背包（正序）实现代码：手写图解： 2.用背包（正序）遍历物品（正序）实现代码：手写图解： 3.用物品（正序）遍历背包（逆序）实现代码：手写图解： ​编辑总结前言    晦涩难懂的滚动数组，有两个非常重要的点：①倒序②物品嵌套背包遍历一、滚动数组的基本理解    我对于滚动数组的理解是：        滚动数组是基于二维数组之上产生的，之所以滚动数组能够用一维的方式去完成和二维

F12控制台报错：AccesstoXMLHttpRequestat'XXXfromorigin'http://localhost:8001'hasbeenblockedbyCORSpolicy:The'Access-Control-Allow-Origin'headercontainsmultiplevalues'http://localhost:8001,http://localhost:8001',butonlyoneisallowed.实际后台请求成功了，但是还是显示报错然后发现出现重复headers，标头只能一个。解决方法就是去除掉多次的跨域配置，只保留一次。比如我在网关配置了一个跨域

目录1.数塔dp-A2.骨牌铺方格3.一只小蜜蜂4.Tiling_easyversion

此题已自我实现，但仍归于无码专区本题在考场上就过了，所以难度并不高，发现性质即可。problem有nnn个正整数a1,a2,...,ana_1,a_2,...,a_na1​,a2​,...,an​，他们的和为mmm。你想对于其每一个子集SSS，求出他们的和。给定2n2^n2n个[0,m][0,m][0,m]之间的和，其中数字iii出现了bib_ibi​次。求还原aaa，数据保证有唯一解。n≤50,m≤10000,1s,128MBn\le50,m\le10000,1s,128MBn≤50,m≤10000,1s,128MBmyidea首先就能知道b0,bmb_0,b_mb0​,bm​一定是111。

文章目录📑例题：01背包问题🌵分析：分支限界解法基本思路优先队列的使用简介上界函数与上界的更新关于下界实现（C++）🥣头文件、结构与函数定义🍚主函数🧭bug记录📑例题：01背包问题题目链接：采药-洛谷当洛谷上不让下载测试用例，可以试试：采药-ACWing题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，

01背包问题01背包问题可以用dp或者dfs的方法来做dfs的好处在于：它可以找出所有的选择方案，如果题目需要找方案的个数或者输出所有方案，就只能够选择dfs，而如果是用来输出最值，那么还是dp好点dp的好处在于：dp是用来找出最优的方案，dp在每个1~V的体积总能找出当前体积下的最优方案（贪心），那么到最后他显然是输出的最优的方案，而如果要找出方案的个数，dp就显得无能为力了 1.无优化版dp 原问题：从前N个物品中选择，且体积不超过V的最大价值子问题：从前i个物品中选择，且体积不超过j的最大价值状态定义：dp[i][j]  集合：所有从前i个物品中选择，且提及不超过j的所有方案属性：max

完全背包是什么呢？如果大家了解过01背包那么完全背包也是可以理解的。完全背包也是求一个固定容量的背包，能够装入物品的最大价值是多少，也就是说该背包最多能装多少价值？和01背包不同的是，完全背包里所能装的各个物品给定是无限的，也就是说同一个物品我们可以取很多次。这就是它们的题目区别，这一点区别对于遍历顺序来说影响巨大，我们这次用一维数组来解决完全背包的问题。关于一维数组解决思路如果有不明白的地方，可以去看我以前发过的01背包的一维数组解决思路。完全背包一维数组解决的动规五部曲中，dp数组的含义，递推公式，dp数组的初始化与01背包的一维数组解决思路前三步完全相同，这里不再做过多描述。我们重点讲解

目录前言&背包问题的历史 01背包 1、题目2、暴力解01背包 Ⅰ、代码3、动态规划解01背包Ⅰ、二维dp数组解01背包1）dp数组的含义 2）递推公式 3）dp数组的初始化 4）遍历顺序的讨论 5、代码 Ⅱ、一维数组解01背包 1）一维数组|滚动数组 2）一维数组的含义及递推公式 3）一维数组的初始化 4）遍历一维数组5）遍历顺序的讨论 6）代码 完全背包1、题目 2、思路 3、遍历顺序的讨论 4、代码题目推荐前言&背包问题的历史背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题（NP完全问题，是世界七大数学难题之一。NP的英文全称是Non-deterministicPo