在金三银四的招聘季中，各大知名互联网企业纷纷加入了对鸿蒙人才的争夺战。近日，包括淘宝、京东、得物等在内的知名APP均宣布启动鸿蒙星河版原生应用开发计划。这一举措不仅彰显了鸿蒙生态系统的迅猛发展，还催生了人才市场的繁荣景象。据数据显示，今年春季招聘中，鸿蒙相关岗位的需求量是去年的近3倍，呈现出供不应求的态势。在这个软件/互联网大厂主导的鸿蒙人才市场中，开发岗位无疑是最为核心的。其中，移动研发、软件研发和前端开发成为了最热门的前三名。与此同时，在某招聘网站上，经验不限的招聘月薪已高达30K起，3-5年经验的招聘月薪起薪已高达60K！最高月薪为100K！根据职友集给出的全国鸿蒙开发工程师的工资收入平

大厂的支付系统设计高可用设计渡鸦产品思考-聊聊支付系统（1）支付系统伴随着电子商务的出现而出现，为各类电子商务经营活动实现在线收浪潮java日常实习面经20min佳期投资C++开发暑期实习蔚来春招校招开启啦～帮忙跟进哦民办二本25届Java听劝目前力扣100+，准备开学刷剑指offer八股文基本过了一遍简历还有啥需要修改的地方没？到时候秋招春招有机会进中厂吗 搜狐畅游24届春招提前批开始了搜狐畅游2024届春招提前批全面启动~面向24届毕业的校招生以及25届暑期实习生￭招聘岗位：游戏策划、游戏开发、游戏美术、游戏运营、业务支持、平台开发、平台职能 2024.2.261.写题8451026513

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。参考：编程严选网1背景在视频推荐场景：让新启用的视频尽可能快的触达用户，对新闻类内容尤为关键快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量这两点对索引先验数据和后验数据的延迟都高要求。下文介绍视频推荐的索引构建方案。先验数据：视频创建时就

今天来梳理语音识别相关的关键技术和发展脉络。语音识别：定义、关键技术、技术发展、应用场景与商业化成功一、语音识别的定义语音识别，也称为自动语音识别（ASR），是指将人类的语音转换为机器可读的文本或命令的技术。它是人机交互的重要组成部分，旨在让计算机能够理解并执行人类的语音指令。语音识别技术涉及到信号处理、模式识别、自然语言处理等多个领域的知识。二、关键技术信号处理和特征提取：语音信号是一种复杂的时变信号，包含丰富的信息。信号处理的目标是从原始语音信号中提取出有用的特征，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）等，以便后续的分类和识别。声学模型：声学模型是语音识别中的关键部分，它描述了语音信号与文本之间的

前言首先，解释一下什么是双非，通俗易懂，两个不是，既不是985高校，又不是211高校。本科也就是本科学历，至于是本一还是本二，其实差别不大，至少差别不那么离谱。要肯定一点的是：双非有机会能进入BAT这类大厂，但是难度也大。拿自己身边举个例子，周围大学同学进大厂的很少，一个科班计算机院也就那几个同学进入BAT大厂，从这些同学身上发现有一个共同的特点：努力且不服输。 那双非的本科如何才能进BAT这类大厂呢？ 答案显而易见：首先你得努力，其次你得掌握方法，总结学习技巧，然后你得抓住机会。有人会跟你说："学习编程天赋最重要"，请不要听他瞎说！请不要听他瞎说！！请不要听他瞎说！！！学习编程，通过面试，进

0前言机票查询系统，日均亿级流量，要求高吞吐，低延迟架构设计。提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟，成为制约机票查询系统性能关键。本文介绍机票查询系统在缓存和实时计算两个领域的架构提升。1机票搜索服务概述1.1机票搜索的业务特点机票搜索业务：输入目的地，然后点击搜索，后台就开始卷了。基本1~2s将最优结果反给用户。这个业务存在以下业务特点。1.1.1高流量、低延时、高成功率超高流量，同时，对搜索结果要求也很高——成功率要高，不能查询失败或强说成功，希望能反给用户最优最新数据。1.1.2多引擎聚合，SLA不一机票搜索数据来源哪？很大一部分来源自己的机票运价引擎。为补充产品丰富性，还引入国际一些

前言在Android开发中，性能优化已经成为了老生常谈的技术话题。由于Android开发的规范逐渐加强，国内工程师的素质以及用户对产品的期望也在不断提高，因此对研发项目的质量要求也变得越来越严格。这使得许多Android开发人员需要不断优化他们的代码，以达到极致的性能。然而，尽管有很多优化技巧和工具可以帮助开发人员提高应用程序的性能，但仍然有许多开发人员无法做到极致的优化。这可能是因为缺乏深入的理解和经验，或者是因为缺乏足够的资源和时间来进行彻底的优化工作。因此，对于Android开发人员来说，不断学习和实践性能优化的技巧是非常重要的，这样才能不断提高他们的技能和能力，以满足用户和企业的需求。

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。这比普通的机器学习，更少的人工特征训练的参与，机器更加自主的学习。人既是加快了机器学习的性能，但同时也是束缚，要想解决更多的问题，获得更高级的智能，目前这是较好的出路。从学习方法上看：深度学习通过端到端的解决问题，来完成学习过程。有额就是只管输入和输出这两端，不需要将学习过程分为较小的步骤，然后再去合并输出。从数据依赖上看：深度学习需要使用大量的数据，由于是自发的学习，很多时候可解释性并不好。而普通

目录Doris介绍OLAP对比性能测试报告高可用测试总结今天给各位分享一个非常牛的实时分析型数据库ApacheDoris，几乎国内的一二线大厂都在使用它做数据分析，如下图，这只是一小部分同时我司也在使用它，它目前支撑了我们亿级业务数据的多维实时查询分析，而且性能很不错Doris介绍官方地址：https://doris.apache.org/ApacheDoris源于百度2008年启动的产品Palo在2018年捐献给Apache基金会，是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，它非常简单易用，而且性能还不错，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，不仅支持高并发的查询场景，也可以支持高吞吐的

过去一年多时间里，ChatGPT为代表的大模型浪潮，深刻改变了AI行业的格局。如今，这一领域已经形成了从通用模型层到上层应用的覆盖。但如果说通用大模型是未来计算的“底座”，那么想要支撑起上层的应用运转，无论是前端的硬件形态、还是软件中间层，形态都还不明朗。36氪近期接触的“半个宇宙”，则更想关注“个人AI计算机”这一概念。“半个宇宙”创始人为阿里巴巴前安全技术团队负责人、研究员吴翰清（花名“道哥”）。在创立半个宇宙之前，吴翰清曾在阿里云创始人王坚博士的团队中工作，是阿里云初创团队成员。自2020年开始，他就开始关注人工智能领域，做过云游戏、云渲染等业务，负责阿里云的网站和开发的生态，并于去年5