此脚本将PowerShell中的基本文件元数据导出为.csv。PSK:\>Get-childitem-recurse-file|select-objectlength,lastwritetime,fullname|export-csvfilelist.csv-notypeinformation它在10-20K文件的简单目录结构上运行良好，但是当我在500K+复杂的多级目录结构文件上运行它时，它会卡住或出现错误:Atline:1char:1+Get-childitem-recurse-file|select-objectlength,lastwritetime,ful...+~~~~~~
作为一家大型银行的IT开发人员，我正在尝试优化我日常生活中的工作流程。现在，所有开发都是使用RationalDeveloperforSystemZ(RDz)完成的，使用Endevor存储库上的文件，这个解决方案有几个问题，我想在业余时间开发一个解决方法。目前，我对如何通过PC与大型机和Endevor进行通信一无所知。正如我所见，这样做是可能的，因为RDz正是这样做的。我真正需要的可能没有那么复杂。我需要了解RDz或PersonalCommunications等客户端如何与大型机通信。或者，我可以尝试生成某种脚本以从主机上的Endevor检索文件，因为我能够通过FTP传输到MVS并以这种
我相信很多人已经注意到，当您有一个大型应用程序(即需要几MB的DLL的应用程序)时，它第二次加载的速度比第一次快得多。如果您在应用程序中读取大文件，也会发生同样的情况。第一次后阅读速度更快。这有什么影响？我想这是硬盘驱动器缓存，或者是操作系统添加了一些自己的内存缓存。您使用什么技术来加快大型应用程序和文件的加载时间？提前致谢注意:问题是指Windows补充:什么会影响操作系统的缓存大小？在某些应用中，文件在一分钟左右后再次缓慢加载，所以缓存会在一分钟内填满？ 最佳答案 有两件事会对此产生影响。第一个是硬盘缓存(由影响很小的磁盘和往往
最近，我遇到了在具有16GB物理内存的64位Windows系统上分配大约4GB连续内存(物理或虚拟)块的需求。我尝试使用new[]分配此缓冲区，但是它抛出了std::bad_alloc。例如，以下失败:char*buffer=newchar[LARGE_BUFFER_SIZE];当我按块分配缓冲区时(我为一块使用1024字节)，但是我可以达到4GB的内存。因此，以下代码不会失败:char**buffer=newchar*[LARGE_BUFFER_SIZE/CHUNK_SIZE];for(size_ti=0;i缺点是内存不连续。是否可以使用Windows提供的C或C++标准库例程或函数
我使用python的多处理模块在linux平台上编写了一个脚本。当我尝试在Windows上运行该程序时，这并没有直接运行，我发现这与Windows上生成子进程的方式有关。使用的对象可以被腌制似乎是至关重要的。我的主要问题是，我使用的是大型numpy数组。似乎在一定尺寸下，它们不再是可采摘的。为了将它分解为一个简单的脚本，我想做这样的事情:###Importmodulesimportnumpyasnpimportmultiprocessingasmpnumber_of_processes=4if__name__=='__main__':defreverse_np_array(arr):a
我有一套用于处理IBMCOBOL源代码的工具；这些工具构建为Win32应用程序，并使用传统的Windows文件系统调用(打开、关闭、读取、写入)与Windows(包括网络)文件通信，并且工作正常，谢谢。我想将它们与Eclipse集成；我们了解如何让Eclipse为我们做我们认为的UI。问题在于Eclipse/RDZ用户通过一些IBM魔法访问大型机文件。在HowdoesRDZaccessmainframefiles我试图了解Eclipse如何访问大型机上的文件。显然，Eclipse/RDZ有一个普通人无法访问的secret文件系统访问后门。问题是我们的工具如何读取一些Windows可访问
我有一个C#应用程序，正在使用FileStream类通过千兆局域网从*EDIT*isilon存储单元(映射到z驱动器)读取一个120GB的文件。我从获得45兆字节/秒的读取速度开始，但在大约20GB的范围内，我的读取速度急剧下降并稳定到大约9兆字节/秒。是否有人对可能导致放缓的原因有任何想法？服务器是WindowsServer2008EnterpriseR264位、16GBRAM、双四核CPU，我的应用程序是64位.NETFramework4.0控制台应用程序。这是我的代码:byte[]buffer=newbyte[16777216];intcount;longtotalBytes=0
我们有大型(例如700MB)文件中的图像数据。这些文件在Windows764位上进行内存映射。对图像数据的一些操作涉及我们从图像的每一行读取几个字节。这可能很慢——没有一行比一页大，所以即使我们只读取几个字节，我们也会为每一行得到一个页面错误。在我们当前的实现中，我们无法解决这个问题，但我们希望确保我们能够最大限度地利用磁盘系统。为了获得最佳性能，我们希望在处理当前行中的数据时提示VM系统获取下一行图像(可能导致页面错误)。这将使我们的处理和页面错误并行化。在Windows上似乎没有明显的方法来执行此操作!所以问题:在Windows7上是否有任何等效于madvise(MADV_WILL
我有一个相当大的列表:我试图将内存中的1900万个项目保存到磁盘(具有足够空间的Windows10x64)。pickle.dump(list,open('list.p'.format(file),'wb'))背景:原始数据是从具有相同行数(1900万)的csv(2列)中读取的，并被修改为元组列表。原始csv文件为740mb。文件“list.p”显示在我的目录中，大小为2.5gb，但python进程没有变化(我正在调试并单步执行每一行)，最后一次检查的内存利用率为19gb，并且还在增加。我只是想知道是否有人可以阐明这个pickle过程。PS-我知道pickle.HIGHEST_PROTO
我找到了一些脚本来显示mac上gitpack文件中的最大文件，但我不清楚这些是否适用于Windows。我的直觉是他们不会，因为它明确表示在Mac上运行。也就是说，它似乎一直在运行……永远。问题:将脚本here,在Windows上工作如果不行，什么行得通？如果不是，mac/windows上的repo有什么不同 最佳答案 这些脚本的替代方案-如果您要做的只是从Git存储库的历史记录中删除大文件-将是TheBFGRepo-Cleaner.它唯一的要求是Java6运行时，因此它是跨平台的。它也非常快-例如，您可以观看此视频:http://w
