我正在编写一个大型项目，这里有一个我会经常使用的类:classStar{/***Add**Addastartosomething.**@paramint$IDTheIDofthething.*/functionAdd($ID){if($this->Starred($ID))return'Youstarreditalready.';if(!$this->Existing($ID))return'Theoneyoutriedtostardoesnolongerexist.';$this->DB->Star($ID);return'Starredsuccessfully!';}}$Star=
我想了解如何使用读取文件的缓冲区。假设我们有一个大文件，其中逐行列出电子邮件(分隔符是经典的\n)现在，我们要将每一行与我们数据库中一个表的每条记录进行比较，类似于line_of_file==table_row。如果你有一个普通文件，这是一个简单的任务，否则，如果你有一个巨大的文件，服务器通常会在几分钟后停止操作。那么用文件缓冲区做这种事情的最好方法是什么？到目前为止我所拥有的是这样的:$buffer=file_get_contents('file.txt');while($row=mysql_fetch_array($result)){if(preg_match('/'.$email
我目前有一些PHP代码基本上从xml文件中提取数据并使用$products=newSimpleXMLElement($xmlString);创建简单的xml对象然后我循环遍历这段代码一个for循环，我在其中为XML文档中的每个产品设置产品详细信息。然后将其保存到mySql数据库中。在运行此脚本时，添加的产品频率会降低，直到它们最终在达到最大值之前停止。我试过间歇性地运行垃圾回收，但无济于事。以及取消设置似乎不起作用的各种变量。部分代码如下所示:datafeed[0]);echo'Starting';for($i=0;$idatafeed->prod[$i]['id'];etcetc$s
我有两个列表A和B，B=A+C-D。所有元素都是唯一的，没有重复项。我如何获得列表:(1)新增项目，C(2)删除旧项目，DC和D不超过10000个元素左右。编辑废话，对不起伙计们-忘了重要的细节-这些都是文本文件，不在内存元素中。 最佳答案 我认为数组的大小是无关紧要的，除非你真的想关注这个操作的性能如何，即你要在每单位时间内执行特定数量的操作。如果您只需要完成它，使用array_diff()对我来说似乎微不足道。$a=array(1,2,3,4);$b=array(1,3,5,7);//2and4removed,5and7adde
我正在从我的服务器(使用PHP)发送JSON格式的大型数据集。我想降低带宽成本。我想知道:我应该在发送数据之前对JSON数据服务器端进行gzip压缩吗？是否有javascriptgzip解压缩库？ 最佳答案 是的，您应该压缩输出(但仅用于传输)。但是你可以让你的服务器为你做。如果您在HTTP级别使用标准压缩，客户端将自动解压缩。 关于php-从服务器发送大型JSON数据-我应该压缩吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s
我有一个巨大的XML文件(114KB/1719行；请参阅下面的错误消息，为什么我说巨大)并且我尝试像之前阅读两个类似文件一样阅读它。其他两个文件加载正常并且大小相当，唯一的区别是所讨论的文件包含阿拉伯文本。所以这是PHP代码:$doc3=newDOMDocument('1.0','utf-8');$doc3->load($masternumber.'.xml');错误是:Warning:DOMDocument::load()[domdocument.load]:Excessivedepthindocument:256useXML_PARSE_HUGEoptioninfile:...然后
有没有人用PHP编写过快速算法生成大虚拟文件，比如500MB-2GB？ 最佳答案 如果你根本不关心文件内容，你可以只seek到任何位置并写一些东西:$f=fopen('largefile','wb');fseek($f,2*1000*1000*1000,SEEK_SET);fwrite($f,'after2GB');fclose($f);如果操作系统和文件系统支持sparsefiles，该文件会非常大，但实际占用的磁盘空间不会超过几个字节。 关于php-生成大型虚拟文件的算法，我们在St
许多关于框架的对话倾向于讨论易用性和开发速度。这些问题很重要，但它们往往来自为不同客户一遍又一遍地创建新的低流量项目的开发人员。在这种情况下，能够在尽可能短的时间内为客户制定出可靠的解决方案非常重要。我自己在这个领域工作了很多年，使用了很多MVC框架并取得了很大的成功。但是，如果您在一个高流量应用程序上工作了数年怎么办？现在，易用性和开发速度开始让位于可扩展性和速度。如果应用程序因速度和规模而无法运行，那么使用起来有多容易或编写代码的速度有多快都无关紧要。我对任何大型开发人员的问题是，框架在这种情况下是否仍然有用？如果有用，哪些框架已成功用于大规模生产情况？常用框架:zend、symp
我需要生成从600k到2000k的大量随机数列表，但是列表不能有重复。我当前的“实现”如下所示:如果我保留in_array测试注释，处理时间大约为1秒，所以mt_rand调用和used数组填充相对“便宜”但是当我取消注释时in_array测试坏事发生了!(我只是在等待-已经超过10分钟-脚本终止...)所以我正在寻找重复检测方面或生成部分的替代方案(我如何生成随机数而不会有重复的风险)我愿意接受任何建议。 最佳答案 对于快速/肮脏的解决方案，使用/检查数组键是否可以提高您的速度？$used=array();for($i=0;$i
单个文件大小限制在200MB1.首先在gitee上创建库 2.下载gitee，官方网站：Git3.将要上传的文件，右键点击 4. gitinit gitadd.5. gitcommit-m'数据集'#命名 6. gitremoteaddoriginhttps://gitee.com/用户名/仓库名eg: gitremoteadd7originhttps://gitee.com/Jian-Jun-Huang-1/bow-dataset7. gitpull--rebaseoriginmaster 8. gitpush-uoriginmaster 最终 注意：master是默认的分支，
