当我尝试用Echo(还有Gin)发送一个大数组时，我遇到了内存问题。请求后，内存不空闲。packagemainimport("net/http""strconv""github.com/labstack/echo")typeUserstruct{UsernamestringPasswordstringLastnamestringFirstnamestring}funcmain(){e:=echo.New()e.GET("/",func(cecho.Context)error{varuserUserusers:=make([]User,0)fori:=0;i为了测试，我并行运行请求并得到
请帮助我以最快的方式解决下一个任务我有一个很大的ip/子网列表，比如...35.132.199.128/278.44.144.248/3287.117.185.19345.23.45.45等我需要尽可能快地在该列表中找到一些ip。当我尝试使用字符串slice和范围时，它在大列表上非常慢。我可以使用map，例如map[string]string，它看起来可用，但仅用于ip检查，不能用于子网检查。谁能帮我解决这个问题？谢谢。我的代码func(app*application)validateIP(ipstring)bool{for_,item:=rangeapp.IPList{itemIsI
我需要从nfcapd二进制文件中获取有关源IP和目标IP的信息。问题出在文件的大小上。我知道用io或os包打开和读取非常大(超过1GB)的文件是不可取的。这是我的黑客攻击和草稿开始:packagemainimport("fmt""time""os""github.com/tehmaze/netflow/netflow5""log""io""bytes")typeMessageinterface{}funcmain(){startTime:=time.Now()getFile:=os.Args[1]processFile(getFile)endTime:=time.Since(start
我有一个chron任务要在Golang中以最佳方式执行。我需要在sellers中以JSON格式存储来自Web服务的大数据将这些sellers保存到数据库后，我需要浏览另一个带有sellersID参数的大型JSON网络服务，以保存到另一个名为customers的表.每个customer都有一个初始状态，如果这个状态已经从web服务的数据改变(n°2)我需要将差异存储在另一个表中changes以获取更改历史记录。最后，如果变化等于我们的条件，我将执行另一项任务。我目前的操作varwgsync.WaitGroupaction.FetchSellers()//fetchlargeJSONand
我设置gogs在我的DigitalOcean虚拟机上，有1个CPU、1GBRAM和30GBSSD。它适用于小型存储库，一切都很活泼。为了测试gogs如何处理更大的存储库，我克隆/导入了git我的gogs安装的存储库。每次我通过web界面打开存储库时，加载至少需要5秒，CPU使用率徘徊在95%，内存在900MB。所以我假设我的虚拟机资源不足。所以我调整了虚拟机的大小并给了它8个CPU内核和16GB的RAM。然而，加载git存储库仍然需要大约5秒。我的猜测是，这要么是配置问题，要么是gogs本身及其处理git存储库的方式的问题。有没有办法让gogs快速处理大型存储库？
我正在使用EchoFramework的静态文件处理程序来处理上传目录中的上传文件。e:=echo.New()e.Static("/uploads","uploads")这适用于较小的视频文件。我已经用20MB的视频文件对其进行了测试，效果很好。较大的文件(例如50MB的测试文件)不起作用。底层TCP连接在整个文件被提供之前关闭。有谁知道是否有文件大小限制或可以设置计时器来防止这种情况发生？ 最佳答案 您正在寻找echo.File()。此方法提供更长的文件，例如您的文件，因为http.FileServer()和echo.File()中
对于我的一个项目，我必须处理超过2GB的XML文件。我想存储数据mongoDB。我决定尝试使用Go语言。但我很难找出在Go中执行此操作的最佳方法。我见过很多具有固定XML结构的示例，但我得到的数据结构是动态的，因此使用某种预定义的结构对我来说行不通。现在我偶然发现了这个包:https://github.com/basgys/goxml2json这看起来很有前途，但有几件事我没有得到:自述文件中给出的示例使用的是XML字符串，但我在接受文件的代码中没有看到任何内容。举个例子，我有2GB的xml文件，我不能简单地将整个XML文件加载到内存中。这会影响我的服务器。我认为说得好，我只需要将XM
由于文件大小反复达到截止日期错误(https://www.shiftedup.com/2015/03/12/deadline-errors-60-seconds-or-less-in-google-app-engine)并且无法通过CDN托管这3个二进制文件(在3个端点上可用)。 最佳答案 AppEngine有两个限制:每个请求最多60秒和32MB。如果您需要提供大文件，则需要使用支持最大5GB文件的GoogleCloudStorage(2016年6月)。您可以将这些文件保密，并使用签名URL直接从存储桶提供给您的客户端。
读取大型CSV文件的最佳方法是什么，目前我一次读取一条记录而不是使用ReadAll()。reader:=csv.NewReader(csvFile)reader.FieldsPerRecord=-1for{//readjustonerecordatatimerecord,err:=reader.Read()iferr==io.EOF{break}elseiferr!=nil{checkErr(err)return}有没有更好的方法来节省内存？我通过GRPC将数组发送到单独的服务，将每条记录/行写入数据库。 最佳答案 是的，您可以使用
我按照本网站上的示例编写了一些代码来解析大型XML文件(>3GB):https://blog.singleton.io/posts/2012-06-19-parsing-huge-xml-files-with-go/想法是创建decoder:=xml.NewDecoder(xmlFile)，然后用decoder.Token()遍历文件，同时检查所有xml.StartElement。只要找到正确的元素，就会使用decoder.DecodeElement()对其进行解码。一切都很好。我现在喜欢的是一种向用户显示进度的方法。类似于“x%的文件已处理”。我知道如何获取XML的文件大小:Howt
