最近，普华永道的分析师们对国外科技媒体VentureBeat分享了关于生成式人工智能和ChatGPT等工具将如何影响威胁形势以及防御者将出现哪些用例的看法。他们认为，虽然人工智能生成恶意代码和钓鱼邮件的能力给企业带来了新的挑战，但也为一系列防御性用例打开了大门，如威胁检测、补救指导，以及保护Kubernetes和云环境等。总的来说，分析师们乐观地认为，从长远来看，防御性用例将上升，以打击人工智能的恶意使用。以下是11个关于生成式人工智能在未来将如何影响网络安全的预测。1.恶意使用人工智能当涉及到我们可以利用人工智能的方式时，我们正处于一个拐点，这种范式转变影响着每一个人和每一件事。当人工智能掌

EndorLabs引入了OWASP风格的清单，列出了使用开源软件(OSS)中固有的最重要或影响最大的风险。OSS的使用实际上是免费的，而且随时可用——它满足了软件开发中对速度和低成本的商业需求。超过80%的现代应用程序代码来自OSS的情况并不少见，因此它会一直存在（至少在某些新技术可以提供更快但仍然便宜的软件开发之前）。这里的问题是我们对我们使用的开源的来源知之甚少。它没有保证或SLA；我们通常不知道这个开发工具的开发者；它可以在我们不知情的情况下引入重大安全风险（想想Log4J）。EndorLabs是一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的初创公司，由DimitriStiliadis（首席技术官

EndorLabs引入了OWASP风格的清单，列出了使用开源软件(OSS)中固有的最重要或影响最大的风险。OSS的使用实际上是免费的，而且随时可用——它满足了软件开发中对速度和低成本的商业需求。超过80%的现代应用程序代码来自OSS的情况并不少见，因此它会一直存在（至少在某些新技术可以提供更快但仍然便宜的软件开发之前）。这里的问题是我们对我们使用的开源的来源知之甚少。它没有保证或SLA；我们通常不知道这个开发工具的开发者；它可以在我们不知情的情况下引入重大安全风险（想想Log4J）。EndorLabs是一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的初创公司，由DimitriStiliadis（首席技术官