以下内容均摘录截图加工自虾神专栏，写得很好的专栏。需要的朋友可以关注看看。“Tobler’sFirstLaw”（简称TFL），即为“allattributevaluesonageographicsurfacearerelatedtoeachother,butcloservaluesaremorestronglyrelatedthanaremoredistantoneseverythingisrelatedtoeverythingelse.butnearthingsaremorerelatedtoeachother.工具ArcgisPython里面的PySAL包R语言里面的Spdep包：极其强大
鸿蒙系统是第一个国产手机大集成系统，是一个系统工程。但是PPT的宣讲，还是带了不少夸大的成分。 一两句来理解鸿蒙系统，第一所谓的“分布式“系统，还是有很大的水份，所鼓吹的软总线，说白话，说人话，就是，他只不过是一个局域网的自定义协议罢了；他所采用COAP协议，是已经存在的规范，不是首创，提的宏内核，在车载系统领域一直在使用；所以我说他是一个大集成。鼓吹的“设备发现”，无非就是一个局域网协议；对于物联网来说，有些故意避重就轻，为什么这么说，物联网最大的问题是什么，是连网，入网，配网；而鸿蒙的所谓“极简协议”，只不过是一个Api封装层，把其他协议归一化而已，而一直规避前面的各种协议使用前提
白话3分钟，快速了解RocketMQ基础，包括适用场景，以及基本概念。看完如果不了解，欢迎来打我。关键字摘要低延迟、高可用、高可靠、高并发的消息中间件适合在线业务分为producer、consumer、nameserver、broker等角色另外还有主题（Topic）、队列（MessageQueue）、消息（Message）、消费者组（ConsumerGroup）、订阅关系（Subscription）等核心概念Q1：RocketMQ是什么？RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件。它是一种 低延迟、高可用、高可靠、高并发 的消息队列系统，用于在分布式系统中进行异步通信。Q2:作为消息中间件
基本概念：“电平”就是指电路中两点或几点在相同阻抗下电量的相对比值。这里的电量自然指“电功率”、“电压”、“电流”并将倍数化为对数，用“分贝”表示，记作“dB”。分别记作：10lg(P2/P1)、20lg(U2/U1)、20lg(I2/I1)上式中P、U、I分别是电功率、电压、电流。常用的电平有功率电平和电压电平两类，它们各自又可分为绝对电平和相对电平两种。大白话理解：类似说某人跟另一个人比水平怎么样，表示被测点的电压跟基准电压，被测点电流跟基准电流，被测点功率跟基准功率相比达到的高度。分类：绝对电平，相对电平绝对电平：一般简称电平，比较标准功率对应的电平来决定。不同部门/专业取的比较标准的功
基本概念：“电平”就是指电路中两点或几点在相同阻抗下电量的相对比值。这里的电量自然指“电功率”、“电压”、“电流”并将倍数化为对数，用“分贝”表示，记作“dB”。分别记作：10lg(P2/P1)、20lg(U2/U1)、20lg(I2/I1)上式中P、U、I分别是电功率、电压、电流。常用的电平有功率电平和电压电平两类，它们各自又可分为绝对电平和相对电平两种。大白话理解：类似说某人跟另一个人比水平怎么样，表示被测点的电压跟基准电压，被测点电流跟基准电流，被测点功率跟基准功率相比达到的高度。分类：绝对电平，相对电平绝对电平：一般简称电平，比较标准功率对应的电平来决定。不同部门/专业取的比较标准的功
《AIGC：智能创作时代》的阅读随笔（推荐单独阅读第二章，其余章节快速略过），期待从业务角度而非推导角度更好的理解，为产品从业人员提供更好的了解沟通渠道。如何理解对抗 如何从白话角度理解生成对抗网络，核心在于如何理解“对抗”，通俗的字面理解“对抗”，我们会联想到对立事件的博弈，例如NBA的训练场上，球星想要练习投篮的稳定性，此时会有一名训练师来进行针对性的防守，从而发现并提升球星的短板，例如投篮的球速太慢，投篮的高度不够等等。在GAN算法的角度上，对抗源于生成器和判别器。通过一个生成器和一个判别器的相互对抗，来实现图像或文字等元素的生成过程。（原始的GAN并不要求生成器和判别器都是一个深度神经
文章目录预测参数使用Results对象BoxesMasksProbs置信度绘制结果视频流数据源YOLOv8现在可以接受输入很多，如下表所示。包括图像、URL、PIL图像、OpenCV、NumPy数组、Torch张量、CSV文件、视频、目录、通配符、YouTube视频和视频流。表格✅指示了每个输入源是否可以在流模式下使用，并给出了每个输入源使用流模式的示例参数预测参数KeyValueDescriptionsource'ultralytics/assets'sourcedirectoryforimagesorvideosconf0.25objectconfidencethresholdfordet
文章目录前言一、排序相关概念1,什么是排序2,什么是排序的稳定性3,七大排序分类二、直接插入排序1,图文解析2,代码实现三、性能分析四、七大排序算法总体分析前言📕各位读者好,我是小陈,这是我的个人主页📗小陈还在持续努力学习编程,努力通过博客输出所学知识📘如果本篇对你有帮助,烦请点赞关注支持一波,感激不尽📙希望我的专栏能够帮助到你:JavaSE基础:基础语法,类和对象,封装继承多态,接口,综合小练习图书管理系统等Java数据结构:顺序表,链表,堆,二叉树,二叉搜索树,哈希表等JavaEE初阶:多线程,网络编程,TCP/IP协议,HTTP协议,Tomcat,Servlet,Linux,JVM等(正
之前使用es，更多的是使用term查询，和agg聚合分析。对相关性关注较少。实际上es擅长的是做模糊搜索，相关性搜索。 ES是一个开源的通用的检索工具，能满足百分之八十的需求。相关性这个问题，是一个非常有意思的问题，值得深思。搞清楚相关性打分规则，有利于提高召回内容的相关性。深入了解以后，能帮我们解决剩下的百分之二十的需求。1、为什么会研究搜索相关性问题 两个需求。其中第二个需求实现，费了不少功夫。怎么调都不对，所以对相关性有了研究。命中某个字段优先返回。原生的相关性算法，可以通过对某个字段加权来满足此需求。连续命中的部分越多，优先返回。此需求在当个字段中检索，效果还好，在多个字段中检索，效
👉腾小云导读计算机如何生成和真实图片相似的图画？模型是如何听懂我们想要它生成什么并给出对应结果？AIGC热潮中的 StableDiffusion、NovelAI、Latentupscale、ControlNet、LoRA等等是什么以及有什么亮点？本篇不涉及任何一个数学公式、不涉及晦涩文献解析，而是通过尽可能直白的解释，让没有太多AIGC背景知识的人也可以快速理解AI画画背后的技术原理和发展历史。欢迎阅读和分享。👉看目录点收藏，随时涨技术1.计算机如何生成图画？2.如何控制画面内容？ 2.1如何理解文本？ 2.2如何控制生成的结果？3.为什么AI画画效果如此惊人？4.ControlNet：让
