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mysql - MySQL `ALTER TABLE ADD COLUMN AFTER COLUMN` 的性能 - 在大表上

我想实现以下使用以下命令将列添加到现有表:ALTERTABLEfooADDCOLUMNbarAFTERCOLUMNold_column;与没有AFTERCOLUMN选项的相同命令相比,此选项所花费的时间是否会显着延长,如下所示?ALTERTABLEfooADDCOLUMNbar;第一个命令会在执行过程中使用更多的tmptable空间来执行操作吗?上下文:我有一个非常大的表(考虑超过十亿行),我想使用AFTERCOLUMN选项添加一个额外的列,但我不想受到太多惩罚. 最佳答案 我会这样做:CREATETABLEnewtableLIKE

mysql - 为什么大表的表级锁定优于行级锁定?

根据MySQLmanual:Forlargetables,tablelockingisoftenbetterthanrowlocking,这是为什么?我认为行级锁定更好,因为当您锁定更大的表时,您会锁定更多数据。 最佳答案 来自(预编辑)linkSlowerthanpage-levelortable-levellockswhenusedonalargepartofthetablebecauseyoumustacquiremanymorelocks如果您只命中一两行,请使用行级锁。如果您的代码命中许多行或未知行,请坚持使用表锁。

performance - MongoDB文本索引搜索大表中的常用词很慢

我正在为一项服务托管一个mongodb数据库,该服务支持对包含680万条记录的集合进行全文搜索。它的文本索引包括十个不同权重的字段。大多数搜索不到一秒钟。有些搜索需要两到三秒钟。但是,有些搜索需要15-60秒!我的申请无法接受15-60秒的搜索案例。我需要找到一种方法来加快这些速度。当在搜索查询中使用索引中非常常见的词时,搜索需要15-60秒。我好像文本搜索功能不支持惰性参数。我的第一个想法是在我的文本索引中缓存50个最常见单词的列表,然后让mongodb评估那些最后(惰性)并在不太常见的参数返回的过滤结果之上。希望人们还在我身边。例如,假设我有一个查询“产品巧克力”,其中产品是常见的

NL连接一定是小表驱动大表效率高吗

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致。作者:JennyYu文章来源:GreatSQL社区原创前言两表使用nestloop(以下简称NL)方式进行连接,小表驱动大表效率高,这似乎是大家的共识,但事实上这是有条件的,并不总是成立。这主要看大表扫描关联字段索引后返回多少数据量,是否需要回表,如果大表关联后返回大量数据,然后再回表,这个代价就会很高,大表处于被驱动表的位置可能就不是最佳选择了。实验举例使用benchmarksql压测的两个表bmsql_warehouse与bmsql_order_l

NL连接一定是小表驱动大表效率高吗

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致。作者:JennyYu文章来源:GreatSQL社区原创前言两表使用nestloop(以下简称NL)方式进行连接,小表驱动大表效率高,这似乎是大家的共识,但事实上这是有条件的,并不总是成立。这主要看大表扫描关联字段索引后返回多少数据量,是否需要回表,如果大表关联后返回大量数据,然后再回表,这个代价就会很高,大表处于被驱动表的位置可能就不是最佳选择了。实验举例使用benchmarksql压测的两个表bmsql_warehouse与bmsql_order_l

Mysql大表加索引

最近大后台查看一些数据统计的时候,很慢,甚至会有超时情况,前端设置的超时时间是20秒。后来通过查看日志和慢查询,发现一条sql语句执行时间超过18秒,基本都19秒左右。大表加索引select(*)fromtb_namewherecreate_time>xxx;最终得知是因为这个表数据行数已经超过一千万了,然后create_time字段又没有索引。那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行,很重要和业务部分。如果给千万级的大表在线加索引,肯定会卡死。然后就搜罗了一大筐解决方案,比如在线无锁加索引使用ALTERTABLEtbl_nameADDPRIMARY(column),ALGORIT

Mysql大表加索引

最近大后台查看一些数据统计的时候,很慢,甚至会有超时情况,前端设置的超时时间是20秒。后来通过查看日志和慢查询,发现一条sql语句执行时间超过18秒,基本都19秒左右。大表加索引select(*)fromtb_namewherecreate_time>xxx;最终得知是因为这个表数据行数已经超过一千万了,然后create_time字段又没有索引。那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行,很重要和业务部分。如果给千万级的大表在线加索引,肯定会卡死。然后就搜罗了一大筐解决方案,比如在线无锁加索引使用ALTERTABLEtbl_nameADDPRIMARY(column),ALGORIT

Hive 大表数据导入 HBase

本文简单介绍HBase的数据导入工具ImportTSV。通过一次将hive大表导入HBase的实战案例,梳理期间遇到的问题,调研更优的导入方式。本文着重关注:如何借助ImportTSV工具将数据(文件:tsv、csv、hive表)导入HBase,有哪些坑需要考虑?HBase如何建表,如何创建预分区?Hive数据导入HBase是否有其他方式,更有的方式?1ImportTSV介绍ImportTsv是HBase提供的一个命令行工具,将存储在HDFS上的数据文件,通过指定的分隔符解析后,导入到HBase表中。(TSV:Tab-separatedvalues)这样的方式导入数据与正常写入流程不同的是,跳

Hive 大表数据导入 HBase

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