文章目录目标效果开始重要说明单选框以及复选框图标样式更改gradio主题构建器上传主题方式代码上传主题方式目标在DIY的主题中更改gradio单选框组件以及复选框组件的勾选后图标样式效果开始笔者在使用gradio的主题构建器的过程中发现，gradio的复选框以及单选框组件勾选后的图标样式是一个svg的图片格式，那么这就意味着可以自定义这个图标的样式，于是有了这篇文章。接下来就以笔者DIY的sd的新主题heme_brief作为基础展开。重要说明在使用gr
单点登录基本流程分为三种情况首次访问应用A，cas未登录：浏览器请求API被cas过滤器（application配置项配置内容）拦截，重定向到cas认证中心登录判断cas是否登录，若cas未登录重定向到cas登录页面。在cas登录页面输入账号密码登录成功后重定向到service参数对应的地址，并通过get的方式挟带了一个ticket，同时在Cookie中设置CASTGC，该Cookie是访问service的cookie，只有访问该地址才会携带这个cookie。向Cookie中添加CASTGC的目的是为了下次访问service_url时，浏览器请求时携带TGC参数，服务器根据该TGC查找对应的T
若依（RuoYi）微服务是一款基于SpringCloudAlibaba开发的企业级微服务框架，采用前后端分离方式，使用了常用的微服务组件，如Feign、Nacos、Sentinel、Seata等，提供了丰富的微服务治理功能，如服务注册、发现、路由、负载均衡、熔断降级、限流等。借助若依微服务框架可以让我们快速构建起一个高效、可靠、可扩展的分布式系统，提高了开发效率和系统性能。借助SpringCloudAlibaba，若依微服务框架完成了后端的微服务改造，但是前端仍是一个单体服务，随着业务的增长，前端必然变的庞大、臃肿，不可避免的需要对前端进行拆分，然而前端拆分后面临的一个问题是登录信息如何同步？
1.虚拟机配置内存和磁盘需要分配较多，并开启CPU虚拟化，选择CSC的镜像2.开启虚拟机，进行相应的配置安装CAS组件,勾选第一项选择CAS的安装语言，中文，回车设置服务器管理网卡的IP地址设置服务器网关地址主机名配置，下一步也默认设置root密码（有两次输入）建议no选择自动分区在【Writethechangestodisks】中选择【Yes】，开始CAS软件的安装。等待，进入到这个界面就可以，访问CAS云计算管理平台3.访问CAS云计算管理平台IP:8080账号和密码都为admin添加主机池添加主机添加虚拟机选择虚拟机配置上传虚拟机镜像启动虚拟机正常安装虚拟机的步骤配置IP，使得虚拟机能连
文章目录优秀借鉴1、什么是CAS2、原理相关的Unsafe类3、原子操作类解析4、ABA问题4.1、何为ABA4.2、解决方案5、CPU空转5.1、为什么出现CPU空转5.2、解决方案6、应用场景7、CAS真的完全没加锁吗？优秀借鉴Java实现CAS的原理|Java程序员进阶之路美团终面：CAS确定完全不需要锁吗？1、什么是CASCAS是Compare-And-Swap（比较并交换）的缩写，是一种轻量级的同步机制，主要用于实现多线程环境下的无锁算法和数据结构，保证了并发安全性。它可以在不使用锁（如synchronized、Lock）的情况下，对共享数据进行线程安全的操作。CAS操作主要有三个参
一.获取CAS5.3项目资源GitHub-apereo/cas-overlay-templateat5.3cas5.3.x还是基于jdk8运行，下一个版本6.0.x就基于jdk9了，随着cas版本升级要求jdk版本也越来越高，官网上和github上都有每个版本基本运行条件的说明，根据实际情况选择版本。二.tomcat部署利用maven-package打war包2.将war包放到tomcat的webapps目录下，启动tomcat三.支持HTTP协议修改tomcat/webapps/cas/WEB-INF/classes/services/HTTPSandIMAPS-10000001.json文
4图的遍历 图的遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历两种。4.1深度优先遍历 深度优先遍历（DepthFirstSearch），也称为深度优先搜索，简称DFS，深度优先遍历，是指从某一个顶点开始，按照一定的规则，访问并记录下一个未访问顶点。对于非连通图，则是按连通分量，采用同一规则进行深度优先遍历的方式，以以下图为例： 我们使用visited[vertexSize]来记录已访问的顶点，先从A开始，并把A加入到visited中，访问规则是“下一个访问的顶点是最右手边的那个顶点”，注意，图上的小人是面向我们，从上往下走的，此时visited={A}： 接下来，依附于顶点A的边有(A,B)、(
数据仓库，是越来越流行的数据解决方案。传统烟囱式的数据开发模式，显然不能满足日益增长的数据需求，而作为大数据量化方案、解决大数据问题、发掘数据价值的大数据仓库被很多公司采纳使用。想要建设好数据仓库，就要了解数据仓库模型设计及其原理、怎样处理数据仓库建设的需求分析？又如何处理基础数据元和维度表、事实表？下面就来简单谈谈数据仓库。一、什么是数据仓库？数据仓库的概念数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理决策、商业营销、运营分析。数据仓库实际上是一种数据存储，它将各种异构数据源中的数据集成在一起，并保持其语义一致，为企业决策提供支持。1.面向主题。在较高层次对数据综合
前文已经简单介绍了什么是数据仓库，数据仓库事实表、维表等相关概念。在了解这些概念之后，我们要建设符合企业要求，能支持业务使用、运营分析的数据仓库。然而在对数据建模之前，我们要对整个业务系统有深刻的理解，只有深度理解了公司内的业务，在数仓建设过程中才会抽象出公共维度的事实宽表，减少数据重复建模、提升数据质量。一、维度建模方法论数据仓库建模方法论有多种：分别是维度建模、范式建模、DataVault模型、Anchor模型。而在企业中最流行，最常用的数仓建模方式便是维度建模。1、维度模型按数据组织建模类型划分可分为星型模型、雪花模型、星座模型。前文中已经介绍了相关概念，这里不再做过多赘述。1.1、星型
深入理解CAS什么是CAS为什么要学CAS：大厂你必须深入研究底层！有所突破！java层面的cas------->compareAndSetcompareAndSet(intexpectedValue,intnewValue)期望并更新，达到期望值就更新、否则就不更新！packageorg.example.cas;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;publicclassCASDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){AtomicIntegeratomicInteger=newAtomicInte
