我想要一种在Python中显示过时项目的自然时间的方法。类似于Twitter显示“片刻前”、“几分钟前”、“两小时前”、“三天前”等消息的方式。Django1.0在django.contrib中有一个“humanize”方法。我没有使用Django框架，即使我使用了，它也比我想要的更受限制。请让我(以及future的几代搜索者)知道是否已经有一个好的工作解决方案。由于这是一项足够普遍的任务，我想一定有什么。 最佳答案 具体的Twitter日期很有趣，因为它们仅在第一天是相对的。24小时后，它们只显示月份和日期。一年后，他们开始显示一
我想要一种在Python中显示过时项目的自然时间的方法。类似于Twitter显示“片刻前”、“几分钟前”、“两小时前”、“三天前”等消息的方式。Django1.0在django.contrib中有一个“humanize”方法。我没有使用Django框架，即使我使用了，它也比我想要的更受限制。请让我(以及future的几代搜索者)知道是否已经有一个好的工作解决方案。由于这是一项足够普遍的任务，我想一定有什么。 最佳答案 具体的Twitter日期很有趣，因为它们仅在第一天是相对的。24小时后，它们只显示月份和日期。一年后，他们开始显示一
如何计算两个日期之间的天数(不包括周末)？ 最佳答案 我认为最干净的解决方案是使用numpy函数busday_countimportnumpyasnpimportdatetimeasdtstart=dt.date(2014,1,1)end=dt.date(2014,1,16)days=np.busday_count(start,end) 关于python-2个日期之间的天数，不包括周末，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s
如何计算两个日期之间的天数(不包括周末)？ 最佳答案 我认为最干净的解决方案是使用numpy函数busday_countimportnumpyasnpimportdatetimeasdtstart=dt.date(2014,1,1)end=dt.date(2014,1,16)days=np.busday_count(start,end) 关于python-2个日期之间的天数，不包括周末，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s
我想从'B'中的日期中减去'A'中的日期，然后添加一个带有差异的新列。dfABone2014-01-012014-02-28two2014-02-032014-03-01我尝试了以下方法，但是当我尝试将其包含在for循环中时出现错误...importdatetimedate1=df['A'][0]date2=df['B'][0]mdate1=datetime.datetime.strptime(date1,"%Y-%m-%d").date()rdate1=datetime.datetime.strptime(date2,"%Y-%m-%d").date()delta=(mdate1-r
我想从'B'中的日期中减去'A'中的日期，然后添加一个带有差异的新列。dfABone2014-01-012014-02-28two2014-02-032014-03-01我尝试了以下方法，但是当我尝试将其包含在for循环中时出现错误...importdatetimedate1=df['A'][0]date2=df['B'][0]mdate1=datetime.datetime.strptime(date1,"%Y-%m-%d").date()rdate1=datetime.datetime.strptime(date2,"%Y-%m-%d").date()delta=(mdate1-r
datetime.timedelta和有什么区别？(来自Python的标准库)和dateutil.relativedelta.relativedelta什么时候只工作几天？据我了解，timedelta仅支持天(和周)，而relativedelta增加了对以年、月、周或天定义的周期的支持，以及定义年、月或日的绝对值。(请记住，就这个问题而言，我不必担心小时、分钟或秒)考虑到我只使用datetime.date对象，并且只对由天数定义的周期感兴趣，timedelta和relativedelta之间有什么区别？有什么区别吗？fromdatetimeimportdate,timedeltafro
datetime.timedelta和有什么区别？(来自Python的标准库)和dateutil.relativedelta.relativedelta什么时候只工作几天？据我了解，timedelta仅支持天(和周)，而relativedelta增加了对以年、月、周或天定义的周期的支持，以及定义年、月或日的绝对值。(请记住，就这个问题而言，我不必担心小时、分钟或秒)考虑到我只使用datetime.date对象，并且只对由天数定义的周期感兴趣，timedelta和relativedelta之间有什么区别？有什么区别吗？fromdatetimeimportdate,timedeltafro
我正在使用pandas/python，并且我有两个日期时间序列s1和s2，它们是在包含日期/时间的df字段上使用“to_datetime”函数生成的。当我从s2中减去s1s3=s2-s1我得到一个系列，s3，类型为timedelta64[ns]0385days,04:10:36157days,22:54:002642days,21:15:233615days,00:55:444160days,22:13:355196days,23:06:49623days,22:57:1772days,22:17:318622days,01:29:25979days,20:15:141023days,
我正在使用pandas/python，并且我有两个日期时间序列s1和s2，它们是在包含日期/时间的df字段上使用“to_datetime”函数生成的。当我从s2中减去s1s3=s2-s1我得到一个系列，s3，类型为timedelta64[ns]0385days,04:10:36157days,22:54:002642days,21:15:233615days,00:55:444160days,22:13:355196days,23:06:49623days,22:57:1772days,22:17:318622days,01:29:25979days,20:15:141023days,
