【实验目的】复习小程序项目的新建过程掌握配置https域名的方式使用微信网络请求能力获取天气预报使用腾讯提供的网络通信API，调用第三方提供的APIPARTI准备工作API密钥申请（非必做）本小节主要介绍如何申请获得开源API的密钥。这里选择了可以提供全球气象数据服务接口的和风天气API，其官方网址为https://www.heweather.com/（如图1所示）。官方网址现已改为https://www.qweather.com/ 图1 “和风天气”官方主页（访问时间：2018.10.27 10:26）点击“天气API”，跳转到https://dev.qweather.com/。用户选择“免
【实验目的】复习小程序项目的新建过程掌握配置https域名的方式使用微信网络请求能力获取天气预报使用腾讯提供的网络通信API，调用第三方提供的APIPARTI准备工作API密钥申请（非必做）本小节主要介绍如何申请获得开源API的密钥。这里选择了可以提供全球气象数据服务接口的和风天气API，其官方网址为https://www.heweather.com/（如图1所示）。官方网址现已改为https://www.qweather.com/ 图1 “和风天气”官方主页（访问时间：2018.10.27 10:26）点击“天气API”，跳转到https://dev.qweather.com/。用户选择“免
前言最近天气异常暴热，看到某些地方地表温度居然达到70°，这就离谱所以就想采集一下天气的数据，做个可视化图，回忆一下去年的天气情况开发环境python3.8运行代码pycharm2021.2辅助敲代码requests第三方模块对于本篇文章有疑问的同学可以加【资料白嫖、解答交流群：753182387】天气数据采集1.发送请求url='https://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory?areaInfo%5BareaId%5D=54511&areaInfo%5BareaType%5D=2&date%5Byear%5D=2022&date%5Bmonth%5D=5'respo
前言最近天气异常暴热，看到某些地方地表温度居然达到70°，这就离谱所以就想采集一下天气的数据，做个可视化图，回忆一下去年的天气情况开发环境python3.8运行代码pycharm2021.2辅助敲代码requests第三方模块对于本篇文章有疑问的同学可以加【资料白嫖、解答交流群：753182387】天气数据采集1.发送请求url='https://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory?areaInfo%5BareaId%5D=54511&areaInfo%5BareaType%5D=2&date%5Byear%5D=2022&date%5Bmonth%5D=5'respo
文章目录一、概述二、代码编写1.数据处理2.准备配置文件3.自定义DataSet和DataLoader4.构建模型5.训练模型6.编写预测模块三、效果展示四、源码地址一、概述🔥本项目使用Pytroch，并基于ResNet50模型，实现了对天气图片的识别，过程详细，十分适合基础阶段的同学阅读。项目目录结构：核心步骤：数据处理准备配置文件构建自定义DataSet及Dataloader构建模型训练模型编写预测模块效果展示二、代码编写1.数据处理本项目数据来源：https://www.heywhale.com/mw/dataset/60d9bd7c056f570017c305ee/filehttp:/
文章目录一、概述二、代码编写1.数据处理2.准备配置文件3.自定义DataSet和DataLoader4.构建模型5.训练模型6.编写预测模块三、效果展示四、源码地址一、概述🔥本项目使用Pytroch，并基于ResNet50模型，实现了对天气图片的识别，过程详细，十分适合基础阶段的同学阅读。项目目录结构：核心步骤：数据处理准备配置文件构建自定义DataSet及Dataloader构建模型训练模型编写预测模块效果展示二、代码编写1.数据处理本项目数据来源：https://www.heywhale.com/mw/dataset/60d9bd7c056f570017c305ee/filehttp:/
一前期工作 环境：python3.6，1080ti，pytorch1.10（实验室服务器的环境??） 1.设置GPU或者cpuimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiondevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")device2.导入数据importos,PIL,random,pathlibdata_dir='weather_photos/'data_dir=pathlib.Path(data_dir)prin
一前期工作 环境：python3.6，1080ti，pytorch1.10（实验室服务器的环境??） 1.设置GPU或者cpuimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiondevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")device2.导入数据importos,PIL,random,pathlibdata_dir='weather_photos/'data_dir=pathlib.Path(data_dir)prin
《移动软件开发》实验2一、实验目标1、掌握服务器域名配置和临时服务器部署；2、掌握wx.request接口的用法。二、实验步骤1.使用和风天气API的准备工作1.1API密钥申请在和风天气开发平台进行注册和风天气开发平台~高效强大的天气API，天气SDK和天气插件(qweather.com)注册后在控制台的应用管理中，创建应用获得了KEY1.2API调用方法开发版：https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?[请求参数]参数具体如下，使用时多参数以&&连接如获取北京的天气情况：https://devapi.qweather.com/v7/weather
《移动软件开发》实验2一、实验目标1、掌握服务器域名配置和临时服务器部署；2、掌握wx.request接口的用法。二、实验步骤1.使用和风天气API的准备工作1.1API密钥申请在和风天气开发平台进行注册和风天气开发平台~高效强大的天气API，天气SDK和天气插件(qweather.com)注册后在控制台的应用管理中，创建应用获得了KEY1.2API调用方法开发版：https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?[请求参数]参数具体如下，使用时多参数以&&连接如获取北京的天气情况：https://devapi.qweather.com/v7/weather
