目录一.定时计算与实时计算二.实时流式计算1.概念2.应用场景3.技术方案选型三.KafkaStream1概述2.KafkaStreams的关键概念3.KStream4.KafkaStream入门案例编写5.SpringBoot集成KafkaStream四.app端热点文章计算功能实现用户行为(阅读量,评论,点赞,收藏)发送消息,以阅读和点赞为例3,使用kafkaStream实时接收消息,聚合内容4.重新计算文章的分值,更新到数据库和缓存中一.定时计算与实时计算kafkaStream什么是流式计算kafkaStream概述kafkaStream入门案例Springboot集成kafkaStre
个人简介: >?个人主页:赵四司机>?学习方向:JAVA后端开发 >?种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在!>⏰往期文章:SpringBoot项目整合微信支付>?喜欢的话麻烦点点关注喔,你们的支持是我的最大动力。前言:最近在做一个基于SpringCloud+Springboot+Docker的新闻头条微服务项目,所用教程为黑马的教程,现在项目开发进入了尾声,我打算通过写文章的形式进行梳理一遍,并且会将梳理过程中发现的Bug进行修复,有需要改进的地方我也会继续做出改进。这一系列的文章我将会放入微服务项目专栏中,这个项目适合刚接触微服务的人作为练手项目,假如你对这个项目感兴趣你可以订阅我的专栏
手机端查看docker容器,镜像操作命令1、docker删除所有镜像命令删除所有镜像的命令是Docker中一个非常常见的操作。下面是具体的实现步骤和命令示例:$dockerstop$(dockerps-aq)停止所有正在运行的容器。$dockerrm$(dockerps-aq)删除所有容器。$dockerrmi$(dockerimages-aq)删除所有镜像。这里的dockerps-aq和dockerimages-aq是一系列用于查找和选择容器和镜像的Docker命令。2.docker删除镜像文件如果使用dockerrmi命令时突然出现“permissiondenied”的提示,这应该就是因为
没有绝对的天才,只有持续不断的付出。对于我们每一个平凡人来说,改变命运只能依靠努力+幸运,但如果你不够幸运,那就只能拉高努力的占比。2021年7月,我有幸成为了字节跳动的一名测试工程师,从外包辞职了历经10000小时后,走进字节跳动拿下了offer。相信同行都清楚,从外包进大厂有多难,运气之余,也离不开我自己的脚踏实地,所幸每踏出的一步都留下了厚厚的脚印。下面是我面试字节跳动软件测试工程师的面试经验总结,希望能帮助到你们!!面试一1、简单做一下自我介绍2、简要介绍一下项目/你负责的模块/选一个模块说一下你设计的用例3、软件生存周期及其模型是什么?4、什么是软件质量?5、说一下XXX项目中你做的
本笔记内容为黑马头条项目的app端文章搜索部分目录一、今日内容介绍1、App端搜索-效果图2、今日内容二、搭建ElasticSearch环境1、拉取镜像2、创建容器3、配置中文分词器ik4、使用postman测试三、app端文章搜索1、需求分析2、思路分析3、创建索引和映射4、数据初始化到索引库5、文章搜索功能实现6、文章自动审核构建索引四、app端搜索-搜索记录1、需求分析2、数据存储说明3、MongoDB安装及集成4、保存搜索记录5、加载搜索记录列表6、删除搜索记录五、app端搜索-关键字联想词1、需求分析2、搜索词-数据来源3、功能实现一、今日内容介绍1、App端搜索-效果图2、今日内容
安装测试环境:Nginx1.20+PHP7.2+MySQL5.6修复了无法上传开放平台问题安装说明:1、上传后端目录至网站2、导入提供的数据库文件3、修改数据库配置文件根目录下config.php,增加数据库用户名和密码4、网站后台直接访问网址,用户名及密码admin admin8885、小程序端mp-weixin修改common/vendor.js文件,查找https或uniacid修改为自己的网址,uniacid:"1"默认可不修改
热点文章-实时计算1今日内容1.1定时计算与实时计算1.2今日内容kafkaStream什么是流式计算kafkaStream概述kafkaStream入门案例Springboot集成kafkaStream实时计算用户行为发送消息kafkaStream聚合处理消息更新文章行为数量替换热点文章数据2实时流式计算2.1概念一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中,输入是持续的,可以认为在时间上是无界的,也就意味着,永远拿不到全量数据去做计算。同时,计算结果是持续输出的,也即计算结果在时间上也是无界的。流式计算一般对实时性要求较高,同时一般是先定义目标计算,然后数据到来之后将计算逻辑应用于
2023年9月多家权威机构____编程语言排行榜__薪酬状况本文目录:一、TIOBE统计数据(2023年9月)(1)2023年9月的编程语言流行度指数排行(2)编程语言多年流行回顾(年度编程语言)二、2023年6月开发者调查统计结果——最流行的技术(2023.6)三、人工智能开发人员工作流程、看法、工具统计数据(2023.6)四、PYPL编程语言流行指数(2023年9月)(1)PYPLIndex(2)10TOPIDE(3)10TOPODE(4)10TOPDB六、DevJobsScanner开发人员就业市场统计数据(2022年6月)5.1Javascript Typescript工作需求占比5.
本笔记内容为黑马头条项目的kafka及异步通知文章上下架部分目录一、kafka概述二、kafka安装配置三、kafka入门四、kafka高可用设计1、集群2、备份机制(Replication)五、kafka生产者详解1、发送类型2、参数详解六、kafka消费者详解1、消费者组2、消息有序性3、提交和偏移量七、springboot集成kafka1、入门2、传递消息为对象八、自媒体文章上下架功能完成1、需求分析2、流程说明3、接口定义4、自媒体文章上下架-功能实现5、消息通知article端文章上下架一、kafka概述消息中间件对比特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka开发
本笔记内容为黑马头条项目的热点文章-实时计算部分目录一、实时流式计算1、概念2、应用场景3、技术方案选型二、KafkaStream1、概述2、KafkaStreams的关键概念3、KStream4、KafkaStream入门案例编写5、SpringBoot集成KafkaStream三、app端热点文章计算1、思路说明2、功能实现一、实时流式计算1、概念一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中,输入是持续的,可以认为在时间上是无界的,也就意味着,永远拿不到全量数据去做计算。同时,计算结果是持续输出的,也即计算结果在时间上也是无界的。流式计算一般对实时性要求较高,同时一般是先定义目标计算,