前言写作如说话，想说与说明白中间隔着沟壑！下面用NotionAI作诗来作为本文开头吧。想说与说明白(作者：NotionAI)想说千言万语，说明白却难如登天。言语之间，沟壑重重，思想与表达，有时天壤之别。有时候，我们沉默不语，缺乏表达能力，难以抒发内心的情感。这时候，NotionAI来帮忙，让语言更通俗易懂，让思想更清晰明了。在说话和写作中，NotionAI是你的好帮手，让你的思想更易传达，让你的话更好理解。或许，想要表达的真谛，并非言语所能尽述的，但有了NotionAI，我们的表达将更加清晰明了。如果你话少就像读书时不擅长写作一样，写一篇规定字数的文章时，即使绞尽脑汁已经表达完毕，却还是凑不够

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区块链​使 DeFi​ 成为可能。事实上，区块链应该是安全的，那为什么如此多的DeFi平台和应用程序总是遭到黑客攻击？加密情报公司 CipherTrace 在2022年年初发布的一份报告显示，去中心化金融(DeFi)占所有加密黑客攻击的75%以上。此外，在所有主要加密欺诈案件中，发生在DeFi领域的占比达到54%，高于2020年的3%。首先，什么是区块链？区块链是存储不同数据类型的分布式共享账本。例如，我们可以使用区块链来记录非同质代币(NFT)的所有权，当然还有加密货币交易。尽管传统数据库可以轻松存储相同的信息，但区块链的独特之处在于没有集中的权限。它永远不会由中心化管理员在一个位置进行维护

区块链​使 DeFi​ 成为可能。事实上，区块链应该是安全的，那为什么如此多的DeFi平台和应用程序总是遭到黑客攻击？加密情报公司 CipherTrace 在2022年年初发布的一份报告显示，去中心化金融(DeFi)占所有加密黑客攻击的75%以上。此外，在所有主要加密欺诈案件中，发生在DeFi领域的占比达到54%，高于2020年的3%。首先，什么是区块链？区块链是存储不同数据类型的分布式共享账本。例如，我们可以使用区块链来记录非同质代币(NFT)的所有权，当然还有加密货币交易。尽管传统数据库可以轻松存储相同的信息，但区块链的独特之处在于没有集中的权限。它永远不会由中心化管理员在一个位置进行维护

这家公司做出了或许能引爆第四次工业革命的产品，但他们却百思不得其解：为啥自家的产品能这么火？就，真的不是凡尔赛。最近，MITTechnologyReview采访了ChatGPT的几位开发者，让我们近距离地了解了这个大爆的AI产品背后的故事。火成这样，没有丝毫防备当OpenAI在202211月下旬悄无声息地推出ChatGPT时，这家初创公司并没有报多大的期望。OpenAI的员工也没想过，自家模型即将走上的，是一条属于顶流的爆红之路。ChatGPT仿佛在一夜间大红大紫，还引发了关于大语言模型的一场全球淘金热，而OpenAI还没有丝毫准备，只能匆忙地赶上自己顶流模型的脚步，试图抓住商机。在OpenA

这家公司做出了或许能引爆第四次工业革命的产品，但他们却百思不得其解：为啥自家的产品能这么火？就，真的不是凡尔赛。最近，MITTechnologyReview采访了ChatGPT的几位开发者，让我们近距离地了解了这个大爆的AI产品背后的故事。火成这样，没有丝毫防备当OpenAI在202211月下旬悄无声息地推出ChatGPT时，这家初创公司并没有报多大的期望。OpenAI的员工也没想过，自家模型即将走上的，是一条属于顶流的爆红之路。ChatGPT仿佛在一夜间大红大紫，还引发了关于大语言模型的一场全球淘金热，而OpenAI还没有丝毫准备，只能匆忙地赶上自己顶流模型的脚步，试图抓住商机。在OpenA

​前言作为内存中数据存储，Redis以其速度和性能着称，通常被用作大多数后端服务的缓存解决方案。但是，在内部，Redis采用单线程架构。为什么单线程设计依然会有这么高的性能？如果利用多线程并发处理请求不是更好吗？在本文中，让我们深入探讨为什么Redis才有单线程架构，依然如此之快，主要从下面4个方面讲解。内存数据存储优良的数据结构单线程架构非阻塞IO让我们一一剖析。内存数据存储访问RAM比磁盘快几个数量级Redis是一个基于内存存储数据，也就是上面表的RAM。Redis中的每个读写操作都等同于从命中RAM（随机存取存储器）的变量中读取和写入。访问RAM比直接访问磁盘快几个数量级，因此，Redi

​前言作为内存中数据存储，Redis以其速度和性能着称，通常被用作大多数后端服务的缓存解决方案。但是，在内部，Redis采用单线程架构。为什么单线程设计依然会有这么高的性能？如果利用多线程并发处理请求不是更好吗？在本文中，让我们深入探讨为什么Redis才有单线程架构，依然如此之快，主要从下面4个方面讲解。内存数据存储优良的数据结构单线程架构非阻塞IO让我们一一剖析。内存数据存储访问RAM比磁盘快几个数量级Redis是一个基于内存存储数据，也就是上面表的RAM。Redis中的每个读写操作都等同于从命中RAM（随机存取存储器）的变量中读取和写入。访问RAM比直接访问磁盘快几个数量级，因此，Redi

NVIDIA发布了面向图形工作站的新卡RTX4000Ada，但是和已有的顶级RTX6000Ada之间仍然有很大的空档，因此必然会有至少一款RTX5000Ada。RTX6000Ada采用了满血版的AD102核心，开启全部18176个CUDA核心、568个Tensor核心，搭档384-bit48GBGDDR6显存，带宽960GB/s，热设计功耗300W，价格6800美元。RTX4000Ada则是AD104核心，只开启6144个CUDA核心、192个Tensor核心，搭配160-bit20GBGDDR6显存，热设计功耗仅为70W，价格1250美元。RTX4000Ada根据最新消息，RTX5000Ad