Documents.update({_id:Session.get("current_document_id")},{$push:{schema:{type:"text",size:size,name:name,label:label}}});上面的查询是一个Meteor集合，'Documents.update'映射到MongoDB文档(http://docs.mongodb.org/manual/applications/update/)中的'db.documents.update'。通过该查询，我可以在主文档中添加架构文档。子文档存储在一个数组中:Document:schema:a
有没有办法根据数组上子文档中的特定键字段有条件地$addToSet？这是我的意思的一个例子-给定由以下示例Bootstrap生成的集合；clsdb.so.remove();db.so.insert({"Name":"fruitBowl","pfms":[{"n":"apples"}]});n定义了一个唯一的文档键。我只希望在任何时候数组中都有一个具有相同n值的条目。所以我希望能够使用n更新pfms数组，这样我就得到了这个；{"Name":"fruitBowl","pfms":[{"n":"apples","mState":1111234}]}这就是我现在的位置；db.so.update
有没有办法根据数组上子文档中的特定键字段有条件地$addToSet？这是我的意思的一个例子-给定由以下示例Bootstrap生成的集合；clsdb.so.remove();db.so.insert({"Name":"fruitBowl","pfms":[{"n":"apples"}]});n定义了一个唯一的文档键。我只希望在任何时候数组中都有一个具有相同n值的条目。所以我希望能够使用n更新pfms数组，这样我就得到了这个；{"Name":"fruitBowl","pfms":[{"n":"apples","mState":1111234}]}这就是我现在的位置；db.so.update
假设我有一个简单的架构:vartestSchema=newmongoose.Schema({map:{type:[mongoose.Schema.Types.Mixed],default:[]},...possiblysomethingelse});现在让我们确保对(_id,map._id)是唯一的。testSchema.index({_id:1,'map._id':1},{unique:true});使用db.test.getIndexes()快速检查表明它已创建。{"v":1,"unique":true,"key":{"_id":1,"map._id":1},"name":"_id
假设我有一个简单的架构:vartestSchema=newmongoose.Schema({map:{type:[mongoose.Schema.Types.Mixed],default:[]},...possiblysomethingelse});现在让我们确保对(_id,map._id)是唯一的。testSchema.index({_id:1,'map._id':1},{unique:true});使用db.test.getIndexes()快速检查表明它已创建。{"v":1,"unique":true,"key":{"_id":1,"map._id":1},"name":"_id
我在这样的一个集合中有一个文档，我需要找到form_Id:1和Function_Id:2的记录，mongo查询怎么写。"Form_Id":1,"Function":[{"Function_Id":1,"Role":[{"Role_Id":1,"UserId":["Admin","001"]}]},{"Function_Id":2,"Role":[{"Role_Id":2,"UserId":["Admin","005"]}]}] 最佳答案 您可以使用点表示法和$位置投影运算符来做到这一点:db.test.find({Form_Id:1
我在这样的一个集合中有一个文档，我需要找到form_Id:1和Function_Id:2的记录，mongo查询怎么写。"Form_Id":1,"Function":[{"Function_Id":1,"Role":[{"Role_Id":1,"UserId":["Admin","001"]}]},{"Function_Id":2,"Role":[{"Role_Id":2,"UserId":["Admin","005"]}]}] 最佳答案 您可以使用点表示法和$位置投影运算符来做到这一点:db.test.find({Form_Id:1
鉴于以下具有多达100,000位friend的竞争模式，我有兴趣找到最能满足我需求的模式。Doc1(user_id上的索引){"_id":"…","user_id":"1",friends:{"2":{"id":"2","mutuals":3}"3":{"id":"3","mutuals":"1"}"4":{"id":"4","mutuals":"5"}}}Doc2(user_id和friends.id上的复合多键索引){"_id":"…","user_id":"1",friends:[{"id":"2","mutuals":3},{"id":"3","mutuals":"1"},{"
鉴于以下具有多达100,000位friend的竞争模式，我有兴趣找到最能满足我需求的模式。Doc1(user_id上的索引){"_id":"…","user_id":"1",friends:{"2":{"id":"2","mutuals":3}"3":{"id":"3","mutuals":"1"}"4":{"id":"4","mutuals":"5"}}}Doc2(user_id和friends.id上的复合多键索引){"_id":"…","user_id":"1",friends:[{"id":"2","mutuals":3},{"id":"3","mutuals":"1"},{"
这是我的数据，由books集合和books.reviews子集合组成。books=[{_id:ObjectId("5558f40ad498c653748cf045"),title:"WidgetXYZ",isbn:1234567890,reviews:[{_id:ObjectId("5558f40ad498c653748cf046"),userId:"01234",rating:5,review:"Yay,thisgreat!"},{_id:ObjectId("5558f40ad498c653748cf047"),userId:"56789",rating:3,review:"Meh,
