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python - 如何异步获取子进程的标准输出数据?

我为我的应用程序编写了一个简单的python脚本,并预定义了一些快速命令,如make等。我写了一个运行系统命令的函数(linux):defrunCommand(commandLine):print('##############Runningcommand:'+commandLine)p=subprocess.Popen(commandLine,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)print(p.stdout.read().decode('utf-8'))除少数情况外一切正常:我正在使用cmake,它的输出是彩色的。有机会在输出中保存颜色吗?我可以在流程

java - python中的子进程调用以使用JAVA_OPTS调用java jar文件

示例代码:importsubprocesssubprocess.call(['java','-jar','temp.jar'])如何在上面的命令中指定JAVA_OPTS?当我使用上述命令时出现“java.lang.OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativethread”,我认为在命令中指定JAVA_OPTS可以解决问题。我确实在.bashrc文件中指定了JAVA_OPTS,但没有效果。 最佳答案 您可以做到这一点,但在文档中找到如何做到这一点有点像徒劳的追逐。subprocess.call()d

Python - 使用子进程调用 sed?

我希望使用子进程从python调用sed。我尝试使用的脚本如下。但是,这会将sed输出通过管道传输到标准终端。似乎在我的subprocess.call语句中无法识别“>”运算符。有什么建议么?importsysimportosimportsubprocessfiles=os.listdir(sys.argv[1])count=0forfinfiles:count+=1inp=sys.argv[1]+foutp='../'+str(count)+'.txt'sub=subprocess.call(['sed','s/\"//g',inp,'>',outp])另外-我的文件名中有空格,即“

python - 在 Python 2.5 中使用 Python 2.6 子进程模块

我想使用Python2.6版本的子进程,因为它允许Popen.terminate()功能,但我坚持使用Python2.5。在我的2.5代码中是否有一些合理干净的方法来使用该模块的较新版本?某种from__future__importsubprocess_module? 最佳答案 我知道这个问题已经得到解答,但就其值(value)而言,我在Python2.3中使用了Python2.6附带的subprocess.py并且运行良好。如果您阅读文件顶部的评论,它会说:#Thismoduleshouldremaincompatiblewith

python - 持久性 python 子进程

有没有办法让python中的子进程调用“持久化”?我正在调用一个需要一段时间才能多次加载的程序。因此,如果我可以让该程序保持打开状态并与其通信而不杀死它,那就太好了。我的python脚本的卡通版本如下所示:fortextintextcollection:myprocess=subprocess.Popen(["myexecutable"],stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=None)myoutputtext,err=myprocess.communicate(input=text)我需要分别处理每个文本,因此将它们全

python - Python中主进程和子进程之间的动态通信

我在Python中工作,我想找到一个工作流来使两个进程(主进程和子进程)能够相互通信。我的意思是主进程将一些数据发送到子进程的能力(也许,通过写入子进程的stdin)以及子进程将一些数据发送回主进程的能力。这也意味着两者都可以读取发送给他们的数据(我正在考虑从标准输入读取)。我试图使用subprocess库,但它似乎旨在与旨在仅提供一次输出然后终止的进程一起使用,而我想交换数据动态并仅在收到此类命令时关闭子进程。我在StackOverflow上阅读了很多解决与我密切相关的问题的答案,但没有一个让我感到满意,因为这些答案所针对的问题在一个重要细节上与我的不同:我需要我的主进程能够与其子进

python - 当 Popen 错误时,子进程的 Popen 关闭在另一个线程中使用的 stdout/stderr 文件描述符

当我们从Python2.7.3升级到Python2.7.5时,大量使用subprocess.Popen()的内部库的自动化测试开始失败。该库用于线程环境。调试问题后,我能够创建一个简短的Python脚本来演示在失败的测试中看到的错误。这是脚本(称为“threadedsubprocess.py”):importtimeimportthreadingimportsubprocessdefsubprocesscall():p=subprocess.Popen(['ls','-l'],stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=sub

python - 我是否需要将 multiprocessing.Queue 实例变量显式传递给在实例方法上执行的子进程?

关于使用Python的multiprocessing模块,我有几个基本问​​题:classSomeparallelworkerclass(object):def__init__(self):self.num_workers=4self.work_queue=multiprocessing.JoinableQueue()self.result_queue=multiprocessing.JoinableQueue()defsomeparallellazymethod(self):p=multiprocessing.Process(target=self.worktobedone).sta

python - 如何为python安装子进程模块?

pip找不到这个模块,我在pypi网站上也找不到。能否请你告诉我secret,如何安装它?我需要模块通过subprocess.call生成新的shell进程。我看过很多示例,其中人们使用importsubprocess,但没有人显示它是如何安装的。错误,我得到了(以防万一我失去理智并且不明白发生了什么):MicrosoftWindows[Version6.3.9600](c)2013MicrosoftCorporation.Allrightsreserved.C:\Users\Alexander\Desktop\tests-runner>pythonrun.pyTraceback(mo

python - 在子进程已经启动后授予对共享内存的访问权限

如果数据仅在子进程生成后才可用(使用multiprocessing.Process),我如何让子进程访问共享内存中的数据?我知道multiprocessing.sharedctypes.RawArray,但我无法弄清楚如何让我的子进程访问在进程已经启动后创建的RawArray。数据是由父进程产生的,数据量是事先不知道的。如果不是GIL我会改用线程,这将使这项任务更简单一些。使用非CPython实现不是一种选择。深入了解muliprocessing.sharedctypes,看起来共享的ctype对象被分配了usingmmapedmemory.所以这个问题真正归结为:如果mmap()在子