这是我的第一个StackOverflow问题。我已经在伪分布式模式下设置了我的hadoop(2.9.2)单节点集群。当我尝试运行hadoopjarC:/MapReduceClient.jarwordcount/input_dir/output_dir时，我得到以下错误日志19/01/1620:19:17INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803219/01/1620:19:18INFOinput.FileInputFormat:Totalinputfilestoprocess:119/01/1620:19:1
我正在尝试运行hadoopjar/usr/lib/hadoop/hadoop-examples.jaraggregatewordcount/data/gutenberg/huckfinn.txtoutput/guten4但出现错误“huckfinn.txt不是序列文件”。我阅读了othersites，并在sourceofthisexamplefile中查看我猜有一个参数textinputformat可以解决这个问题。不过，我不知道要为它指定什么。如果我运行hadoopjar/usr/lib/hadoop/hadoop-examples.jaraggregatewordcount/dat
这是Hadoop字数统计javamap和reduce源代码:在map函数中，我已经可以输出所有以字母“c”开头的单词以及该单词出现的总次数，但我想做的只是输出以字母“c”开头的单词总数，但我在获取总数时遇到了一些问题。非常感谢任何帮助，谢谢。例子我得到的输出:可以2可以3类别5我想要得到的:c-总计10publicstaticclassMapClassextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publi
我正在尝试向我的Storm集群提交一个字数统计拓扑。我使用Eclipse创建了一个jar，但它显示异常。谁能告诉我该怎么做。我在这里附上我的代码和异常。Spout创建-publicclassWordReaderimplementsIRichSpout{privateSpoutOutputCollectorcollecter;privateBufferedReaderbufferedreader;privateFileReaderfilereader;privateBooleancompleted=false;privateTopologyContextcontext;privatefi
我正在Hadoop中实现WordCount.java的自定义版本，我有兴趣输出每个节点的字数。例如，给定文本:FindMeFindMe...............morebigtext...FindMeFindMeFindMeFindMenode01:2FindMenode02:3这是我的Mapper的一个片段StringsearchString="FindMe";while(itr.hasMoreTokens()){Stringtoken=itr.nextToken();if(token.equals(searchString)){word.set(token);context.w
谁能说出在一个简单的字数统计程序中需要做哪些修改才能使用mapreduce从文件中获取最后一个字数。如果输入文件是haihelloworldhelloworldjavahadoopworldhaihellohaijavaExpectedo/p:world3因为'world'将是排序后的最后一个键。感谢任何帮助 最佳答案 一种可用的简单方法。不需要显式排序。假设您正在运行一个reducer。您可以重写reducer类中的cleanup()方法。reducer中使用cleanup()方法在reduce任务结束时执行内务处理事件。但是你可
通常情况下，Hadoop示例定义了如何对一个文件或多个文件进行字数统计，字数统计的结果将来自整个集合!我希望对每个段落进行字数统计，并存储在单独的文件中，例如paragh(i)_wordcnt.txt。怎么做？(问题是mapper运行整个集合，reducer最终收集输出!如果我达到特定的标记写入结果，我可以做一些事情吗？)说如果文件内容:para1...para2...para3...我可以看到para2写para1字数的结果吗？或者如果以其他方式将每个段落写在单独的文件中如何像这个序列那样做loop:file(i)(parai)->Mapper->Reducer->multipleO
我有如下要求:有一个30节点的hadoopYARN集群和一个用于提交作业的客户端机器。让我们使用wordcountMR示例，因为它是世界著名的。我想从java方法提交并运行wordcountMR作业。那么提交作业所需的代码是什么？有什么特定于客户端机器上的配置吗？ 最佳答案 Hadoop应该存在于您的客户端机器上，其配置与您的hadoop集群中的其他机器相同。要从java方法提交MR作业，请引用javaProcessBuilder并传递hadoop命令以启动您的wordcount示例。可以找到wordcount的命令和必要的应用程序
我想解决字数统计问题，想得到按照文件中出现频率倒序排序的结果。以下是我为此目的编写的四个文件(2个映射器和2个缩减器，因为一个MapReduce作业无法解决此问题):1)映射器1.pyimportsysimportrereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#requiredtoconverttounicodeforlineinsys.stdin:try:article_id,text=unicode(line.strip()).split('\t',1)exceptValueErrorase:continuewords=re.split("
我是hadoop的初学者。我了解WordCount程序。现在我有一个问题。我不想要所有单词的输出..-Words_I_Want.txt-helloechoraj-Text.txt-helloeveyone.Iwanthelloandechocount输出应该是hello2echo1raj0现在这是一个例子，我的实际数据非常很大。 最佳答案 在WordCountexample,Mapper从输入值和数字1输出每个标记化的词:while(tokenizer.hasMoreTokens()){word.set(tokenizer.next
