所以我尝试使用Golang的OpenID包，位于此处:https://github.com/yohcop/openid-go在_example中它说它在内存存储中用于存储nonce/discoverycache信息并且它不会释放内存并且我应该使用某种方式实现我自己的版本数据库。我选择的数据库是MySQL，我尝试实现我认为正确的(但不是，没有给我任何编译错误，但在运行时崩溃)我的DiscoveryCache.go是这样的:packageopenidimport("database/sql""log"//"time"_"github.com/go-sql-driver/mysql""git
1.跑ChatGPT体量模型，从此只需一块GPU在发展技术，让大模型掌握更多能力的同时，也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近，一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。虽然FlexGen加速后的大模型看起来仍然很慢——跑1750亿参数的语言模型时每秒1个token，但令人印象深刻的是，它已经把不可能变成了可能。传统上，大型语言模型（LLM）推理的高计算和内存要求使人们必须使用多个高端AI加速器进行训练。本研究探索了如何将LLM推理的要求降低到一个消费级GPU并实现实用性能。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z
我需要从第3方API中解码json。虽然我知道响应类型，但我需要确保我不会丢失API可能引入的任何字段(api没有文档)，所以我想知道我该怎么做。理想情况下，我想将未知字段存储在interface{}值中，并可能对其进行编码以供以后审核。到目前为止，这是我尝试过的方法，但它不起作用(编译时“未知”的Data字段在解码期间丢失)。Playpackagemainimport("encoding/json""fmt")typeTweetstruct{User_idintMessagestringUnknown}typeUnknownmap[interface{}]interface{}fun
使用AppEngineGo，从40k实体顺序的表中读取时，我一直看到此错误:API错误5(datastore_v3:TIMEOUT):数据存储操作超时，或数据暂时不可用。这是在查询触发后的400毫秒内发生的。除了达到挂钟的限制之外，是否还有其他原因可能导致此错误？谢谢! 最佳答案 事实证明，每个单独的API调用都有5秒的超时。如果您需要更多时间，您可以像这样包装您的上下文:ctx:=appengine.Timeout(appengine.NewContext(req),30*time.Second)
我正在使用Go和GoogleDatastore在GoogleAppEngine中构建一个目录应用程序。我正在使用数据存储的Ancestor功能来管理不同的产品类别。这是一些数据的示例:乐器->吉他->Gibson->LesPaul乐器->吉他->Fender->Stratocaster乐器->低音吉他->音乐人->Stingray乐器是根实体。当我单击它时，我希望看到Guitars和BassGuitars，但我看到的是所有MusicalInstruments的后代到最后一个实体。这不是我要找的。目前我只对Musicalinstruments的直系后代感兴趣。一些帖子，likethiso
我是Go的新手。我想使用Go代码获取kubernetes中节点和集群的存储统计信息。我如何使用Go获取Kubernetes节点和集群的免费和已用存储。 最佳答案 这实际上是两个问题:如何向Kubernetes主节点执行http请求？有关详细信息，请参阅[1]。Tl;博士，您至少可以通过3种方式访问apiserver:一种。kubectlgetnodes(不走)b.kubectlproxy，然后是一个转到此url的http客户端C。在kubernetes集群中运行pod获取节点统计信息需要执行哪些请求？一种。运行kubectlde
我想知道如何最好地保证一个字段是唯一的，如果不是，则不会保存到数据存储中。另外，它应该是必需的。我将此字段用作stringID并需要它是唯一的。我知道我可以简单地尝试通过该字段获取实体并查看它是否存在并围绕它构建逻辑。但是有没有更简单的方法，比如在您的结构中声明该字段应该是唯一的和/或必需的？就像下面的模型。typeCarstruct{Regnrstring"required""unique"}谢谢! 最佳答案 来自数据存储API:Bydefault,forstructpointers,allpropertiesarepotenti
考虑将图像(头像)上传到GoogleCloudStorage，它将从用户的网络浏览器开始，然后通过将处理标准压缩/裁剪等的Goappengine实例，然后将生成的图像设置为一个对象云存储如何确保应用引擎实例不会因过多或不良数据而过载？换句话说，我想我在问两个问题(或者可能不是):如何限制允许在单个请求中发送到应用引擎实例的数据量，或者是否已经存在默认安全限制？在尝试使用标准go图像库处理数据之前，我如何验证数据以确保它是正确的jpg/png/gif？ 最佳答案 所有AppEngine请求都限制在32MB以内。您可以在上传开始前检查正
我正在尝试更快地加载动态页面。我正在将Twitter克隆作为一项学习任务。我正在遵循以下方法当有人发推文时，将推文存储在数据存储中，并在内存缓存中对其进行保护{key.string(),json.Marshal(tweet)}我在用户主页时间线中推送推文。主页时间线是一个[]*datastore.Key，它存储在用户session中(先复制到内存缓存中，然后再复制到数据库中)。当用户打开她的主页时，主页会尝试从session中获取key，如果找不到则进行数据存储查询。一旦我获得key，我就从内存缓存中获取推文(如果不是，则从数据库中获取)我卡在了第3步。在第一种情况下，我得到了正确的信
我正在制作一个应用程序，它需要一组规则来运行作业。该应用程序提供了用几种不同语言之一表达规则的可能性。因此，我定义了一个实时规则引擎的接口(interface)，它提供了应用程序查询当前规则集所需的方法。根据源语言的不同，在这个接口(interface)的后面会有一种不同类型的引擎。现在我想根据规则文件的扩展名实例化一个规则引擎。但是我遇到了一些我很难克服的错误。让我首先提供这个简化的骨架:packagemain//////TheinterfacetypeRulesEngineinterface{SomeRuleEvaluator(string)bool}//////Animpleme
