我有一个困扰我多年的场景。如果您必须使用用户名和密码连接到数据库或其他服务(如Web服务)，如果您通过.NET程序集连接，那么存储此信息的最安全位置在哪里？我知道您必须对密码进行加密，但随后您会遇到一种先有鸡还是先有蛋的问题-很好-您可以对其进行加密，但是您将key放在哪里？在.NET中，您不能对密码进行硬编码，因为您可以反编译.NET代码。我研究过在隔离存储中使用基于程序集的权限，但MS建议不要将未加密的secret项目存储在那里，因为特权用户可以获得访问权限，因此我们再次将问题从A点转移到B点。例如，域管理员无需了解数据库中的信息就可以获得访问权限，因为能够成为域中任何工作站的管理
我正在尝试在我的程序中实现一个括号(使用C#/.NETMVC)，但我一直在尝试找出一些算法。例如，我有一个这样的括号，其中包含8个条目(A、B、C、D、E、F、G、H)我想弄清楚是否有一种算法方法可以根据条目数，找出条目数每轮比赛根据条目数，对于具体游戏#，是什么下一个对应的游戏#圆？例如，在这种情况下，对于8个条目，示例是:第一轮有4场比赛。第二轮，2场比赛。第3轮，1场比赛第1轮的第2场比赛对应第2轮的第5场比赛。我也考虑过将这些信息存储在一个表中，但它似乎有点过分了，因为它永远不会改变，但无论如何它就在这里:任何帮助将不胜感激!干杯，院长 最佳答案
由于我不能以Microsoft作为最佳实践的示例，因为他们的异常消息出于必要而存储在资源文件中，我不得不问应该将异常消息存储在哪里。我想这可能是我想到的常见地点之一默认资源文件局部常量类常量全局异常消息类作为字符串文字内联 最佳答案 我可能会因此而被Gunicorn(好吧，被否决)，但为什么不“在你创建异常的地方”？thrownewInvalidDataException("Awurblecan'tfollowaflurble");除非您要国际化异常消息(whichIsuggestyoudon't)，否则您是否特别需要它们是常量等？
我的团队正在为第3方胖客户端应用程序开发大量WPF插件。WPF插件使用WCF来使用由许多TIBCO服务发布的Web服务。胖客户端应用程序维护一个单独的中央数据存储，并使用专有API访问数据存储。胖客户端和WPF插件将部署到10,000个工作站上。我们的客户希望将胖客户端使用的证书保存在中央数据存储中，这样他们就不用担心重新颁发证书(目前的重新颁发周期大约需要3个月)，也有机会授权证书的使用。所提议的架构在中央数据存储和TIBCO服务之间提供了一种共享secret/身份验证的形式。虽然我不一定同意提议的架构，但我们的团队无法更改它，必须使用提供的架构。基本上我们的客户希望我们在我们的WP
通过我对MaxTo的自动崩溃收集我收到以下崩溃报告:V8.12.0.0-System.ComponentModel.Win32Exception-:VoidUpdateLayered():0Version:MaxTo8.12.0.0Exception:System.ComponentModel.Win32ExceptionErrormessage:NotenoughstorageisavailabletoprocessthiscommandStacktrace:atSystem.Windows.Forms.Form.UpdateLayered()atSystem.Windows.For
我有一个十进制数(我们称之为目标)和一个由其他十进制数组成的数组(我们称之为数组元素)，我需要找到所有组合来自元素的总和为目标的数字。我更喜欢C#(.Net2.0)中的解决方案，但不管怎样，最好的算法都可能获胜。您的方法签名可能类似于:publicdecimal[][]Solve(decimalgoal,decimal[]elements) 最佳答案 有趣的答案。感谢您对维基百科的指点-虽然很有趣-他们实际上并没有解决我正在寻找完全匹配的问题-更多的是会计/账簿平衡问题，而不是传统的装箱/背包问题。我一直很感兴趣地关注堆栈溢出的发展
机器学习（一）回归算法1.什么是回归算法2.线性回归、最大似然估计及二乘法线性回归似然函数θ\thetaθ的求解过程最小二乘法的参数最优求解3.目标函数(loss/costfunction)4.线性回归的过拟合Ridge(L2-norm)和LASSO(L1-norm)比较ElasitcNet5.模型效果判断6.梯度下降算法梯度方向批量梯度下降算法(BGD)随机梯度下降算法(SGD)BGD和SGD算法比较梯度下降法线性回归总结补充知识局部加权回归-损失函数局部加权回归-权重值设置Logistic回归Logistic回归及似然函数最大似然/极大似然函数的随机梯度极大似然估计与Logistic回归损
Louvain算法原始论文为：《Fastunfoldingofcommunitiesinlargenetworks》。所以又被称为Fastunfolding算法。Louvain算法是一种基于模块度的社区发现算法。其基本思想是网络中节点尝试遍历所有邻居的社区标签，并选择最大化模块度增量的社区标签。在最大化模块度之后，每个社区看成一个新的节点，重复直到模块度不再增大。首先复习下模块度：这里引入了权重方便扩展到有权图，但其实对于无权图，可以看做所有边权重为1，这时候就等于用节点的度计算，用度理解一样。算法详述：模块度优化阶段：每个节点将自己作为自己社区标签。每个节点遍历自己的所有邻居节点，尝试将自己
大纲引言一、高斯金字塔二、高斯差分金字塔三、特征点处理1.阈值化2.非极大值抑制3.二阶泰勒修正4.低对比度去除5.边缘效应去除四、特征点描述子1.确定特征点区域方向2.特征点区域描述子总结参考：引言 SIFT算法是为了解决图片的匹配问题，想要从图像中提取一种对图像的大小和旋转变化保持鲁棒的特征，从而实现匹配。这一算法的灵感也十分的直观：人眼观测两张图片是否匹配时会注意到其中的典型区域（特征点部分），如果我们能够实现这一特征点区域提取过程，再对所提取到的区域进行描述就可以实现特征匹配了。于是问题就演变成了以下几个子问题：应该选取什么样的点作为特征点呢？：人眼对图像中的高频区域更加的敏感，由此我
有人可以举例说明如何在C#ASP.NetCoreWebApi项目中使用ADO.Net将JSON类型作为参数传递给SQLServer2016存储过程吗？我想在C#ASP.NetCoreWebApi中查看SQLServer2016存储过程和JSON类型传递的示例。 最佳答案 SQLServer中没有json数据类型，您可以简单地将json作为nvarchar(max)发送到存储过程。如果您想将json映射到表，您可以使用OPENJSON将数据转换为行和列。CREATEPROCEDURESaveJSON@pIDint,@pJsonnvar
