我通读了thisquestion，这基本上就是我想要做的。由于几个原因，这种方法似乎最直接满足我的需要:DROPTABLEIFEXISTSTestHiveTableCSV;CREATETABLETestHiveTableCSVROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY'\n'ASSELECTColumnListFROMTestHiveTable;但是，当我将该文件从HDFS移动到我的本地文件系统时，我丢失了header。知道如何添加标题吗？ 最佳答案 使用seth
我正在尝试将我的模型保存为从sparkml库创建的对象。但是，它给我一个错误:线程“main”中的异常java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.spark.ml.PipelineModel.save(Ljava/lang/String;)V在com.sf.prediction$.main(prediction.scala:61)在com.sf.prediction.main(prediction.scala)在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(native方法)在sun.reflect.Nati
我知道通过spark-mllib我们可以通过save()方法将朴素贝叶斯模型保存到hdfs。但是我们尝试使用spark-mlnaivebayes保存到hdfs然后它给出错误。错误的FS:hdfs://localhost:8020/pa/model/nb，应为:file:///我正在使用spark-1.6.0和hadoop2.7。 最佳答案 我在保存spark-ml模型时也遇到了问题-似乎没有一种直接的方法可以做到这一点。尝试像这样保存它-如果您遇到路径错误，请尝试将其保存到tmp，如下所示。sc.parallelize(Seq(NB
我在hdfs中有一些数据。此数据是使用Sqoop从PostgreSQL数据库迁移而来的。数据具有以下hadoopish格式，如_SUCCESS、part-m-00000等。我需要基于此数据创建一个Hive表，然后我需要将此表导出到一个制表符分隔的文件。据我所知，我可以通过这种方式创建表格。createexternaltabletable_name(idint,myfieldsstring)location'/my/location/in/hdfs';然后我可以将表格保存为tsv文件:hive-e'select*fromsome_table'>/home/myfile.tsv我不知道如何
有人告诉我HBase是一个位于HDFS之上的数据库。但是假设您在将一些信息放入HBase之后使用了hadoop。您仍然可以使用mapreduce访问信息吗？ 最佳答案 您可以使用mapreduce程序或hive查询或pig脚本读取HBase表的数据。Here是mapreduce的例子Here是Hive的示例。创建Hive表后，您可以在HBase表上运行select查询，这将使用mapreduce处理数据。您甚至可以轻松地将HBase表与其他Hadoop生态系统工具(例如Pig)集成。 关
我的MR作业从AWSS3读取500GB数据，同时将中间数据保存在S3中，并将reducer的输出(大约400GB)写入S3，这是一个好的设计吗？还有其他更便宜、更稳定的解决方案吗？谢谢! 最佳答案 我们的ETL作业在AWS中运行。我们使用Oozie进行工作流管理。当您在EMR(ElasticMapReduce)中运行时，您可以选择写入s3或本地HDFS。将数据存储在s3或HDFS中的决定取决于多种因素，例如:数据的性质:临时(使用HDFS)或永久(使用s3)成本:存储在s3中会花费您一些美分/美元带宽:当您将数据上传到s3时，您会消
我们将推文保存在目录顺序中，例如/user/flume/2016/06/28/13/FlumeData...。但每小时它会创建超过100个FlumeData文件。我更改了TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollSize=52428800(50mb)同样的事情又发生了。之后我也尝试更改rollcount参数但没有成功。我如何设置参数以每小时获取一个FlumeData文件。 最佳答案 rollInterval怎么样？你把它设置为零了吗？如果是，那么问题可能出在其他地方。如果rollInterval设置为某个值，
我是Spark的新手，目前正在做一些在4个Sparkworker上运行的基本ETL，从外部源读取项目，然后将它们保存到HDFS。奇怪的是，我的HDFS结果中缺少项目。因为我需要遵循某些文件系统约定，所以我想将项目拆分到单独的存储桶中并将它们保存在单独的子文件夹中(我知道我在这里降低了性能):Listsources;//somelistofstringsJavaRDDtaskList;//alotoftasksforeachsourceJavaRDDitems=taskList.map(task->newExtractor().execute(task));for(Stringsourc
假设我有一个名为myDirectory的HDFS目录，其中包含可变数量的子目录，如下所示:/tmp|___mainDirectory|___subDirectory1|___subDirectory2..|___subDirectoryN如何将主目录中每个子目录的路径捕获为bash变量？例如，在上述情况下，我最终会得到N个bash变量，其中每个变量看起来像这样:var_1=/tmp/mainDirectory/subDirectory1var_2=/tmp/mainDirectory/subDirectory2..etc到目前为止，在执行hadoopfs-ls/tmp/mainDire
我正在尝试存储Map函数获取的键值对中的值并进一步使用它们。给定以下输入:HellohadoopgoodbyehadoopHelloworldgoodbyeworldHellothinkergoodbyethinker如下代码:注意-map是简单的WordCount示例publicclassInceptionextendsConfiguredimplementsTool{publicPathworkingPath;publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);pr
