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python:从PNG转换为JPG而不使用PIL将文件保存到磁盘

在我的程序中,我需要将.png文件转换为.jpg文件,但我不想将文件保存到磁盘。目前我使用>>>fromPILimportImag>>>ima=Image.open("img.png")>>>ima.save("ima.jpg")但这会将文件保存到磁盘。我不想将其保存到磁盘,而是将其转换为.jpg作为对象。我该怎么做? 最佳答案 你可以使用io中的BytesIO做你正在尝试的事情:fromioimportBytesIOdefconvertToJpeg(im):withBytesIO()asf:im.save(f,format='JP

python - 将通过 PIL 创建的图像保存到 django 模型

我已经使用以下代码成功创建并旋转了一张通过电子邮件上传到我服务器上目录的图像:image=ContentFile(b64decode(part.get_payload()))im=Image.open(image)tempfile=im.rotate(90)tempfile.save("/srv/www/mysite.com/public_html/media/images/rotate.jpg","JPEG")img=Photo(user=user)img.img.save('rotate.jpg',tempfile)img.save()旋转后的图像存在于目录中,但是当我尝试将该图像

python - 如何将 django call_command 的输出保存到变量或文件中

我在Django中从类似于以下的脚本中调用命令:#!/usr/bin/pythonfromdjango.core.managementimportcall_commandcall_command('syncdb')call_command('runserver')call_command('inspectdb')如何将例如call_command('inspectdb')的输出分配给变量或文件?我试过了var=call_command('inspectdb')但是'var'仍然没有:目的:检查不是由django创建的遗留数据库中的现有表 最佳答案

python - Django 将 json 值保存到数据库/模型

我是Django的新手,我正在尝试将json保存到数据库。问题是我能够在我的View中获取数据,但不确定如何将其保存在数据库中。我正在尝试保存评论模型.pyclassPost(models.Model):title=models.CharField(max_length=200)description=models.TextField(max_length=10000)pub_date=models.DateTimeField(auto_now_add=True)slug=models.SlugField(max_length=40,unique=True)def__unicode__

python - 如何将 Pandas 饼图保存到文件中?

我有以下代码:importpandasaspdimportmatplotlibmatplotlib.style.use('ggplot')df=pd.DataFrame({'sample1':['foo','bar','bar','qux'],'score':[5,9,1,7]})sum_df=df.groupby("sample1").sum()pie=sum_df.plot(kind="pie",figsize=(6,6),legend=False,use_index=False,subplots=True,colormap="Pastel1")制作饼图。然后我想做的是将它保存到一

python - 如何将数据从 ModelForm 保存到 Django 中的数据库?

我有一个模型:classCost(models.Model):project=models.ForeignKey(Project)cost=models.FloatField()date=models.DateField()我为模型创建了一个ModelForm类:classCostForm(ModelForm):classMeta:model=Costfields=['date','cost']使用view.py:defcost(request,offset):ifrequest.method=='POST':#NOTE:HowtosavethedatainDB?returnHttpR

python - 对 JSON 字段的更新不会持久保存到数据库

我们有一个带有JSON字段的模型,其中插入了用户标志。插入确实按预期工作,但是当删除某些标志时,它们会保留在字段中并且更改不会持久保存到数据库中。我们的模型中有以下方法:defdel_flag(self,key):ifself.user_flagsisNoneornotkeyinself.user_flags:returnFalseelse:delself.user_flags[key]db.session.commit()returnTrue数据库是postgres,我们使用SQLalchemyJSON字段方言作为字段类型。对此有何建议? 最佳答案

python - 将异常保存到python中的文件

我想将以下所有异常保存在一个文件中。我需要这个的原因是因为Ubuntu中python3.1.1的IDLE在calltipps处引发了一个异常,但接近快速,它不可读。我也需要这个进行测试。最好的是,如果我只调用一个将所有异常保存到文件的函数。谢谢!;)//编辑:我首先寻找的是更通用的方法!这样您就不必将整个代码放在函数或缩进中。但现在对我来说效果很好。如果您找到方法,我将不胜感激!谢谢! 最佳答案 如果你有一个方便的main()函数(不管它叫什么),那么你可以使用loggingmodule:importloggingdefmain()

python - 如何将字典列表保存到文件中?

我有一个字典列表。有时,我想更改并保存这些词典之一,以便在脚本重新启动时使用新消息。现在,我通过修改脚本并重新运行来进行更改。我想将其从脚本中提取出来,并将字典列表放入某种配置文件中。我找到了如何将列表写入file的答案,但这假定它是一个平面列表。我如何使用字典列表来做到这一点?我的列表是这样的:logic_steps=[{'pattern':"asdfghjkl",'message':"Thisisnotpossible"},{'pattern':"anotherpatterntomatch",'message':"Theparameterprovidedapplicationisi

python - 是否可以将巨大的 dask 数据帧保存到 Parquet 中?

我有一个由100,000多行组成的数据框,每行有100,000列,总共有10,000,000,000个浮点值。我之前设法在csv(制表符分隔)文件中读取它们,我成功地将它们读取到具有250GBRAM的50核Xeon机器上,并尝试将其写为.parq目录如下:huge.csv中的float保存为字符串,大小为125GB。importdask.dataframeasddfilename='huge.csv'df=dd.read_csv(filename,delimiter='\t',sample=500000000)df.to_parquet('huge.parq')它已经写入huge.pa