4月19日，调研机构Canalys发布了2023年第一季度的全球智能手机市场报告。根据数据显示，今年Q1全球智能手机市场份额TOP5分别是三星（22%）、苹果（21%）、小米（含Redmi，11%）、OPPO（含一加，10%）、vivo（含iQOO，8%）；Others品牌合计市场份额28%。三星回到了市场份额第一的位置，不过苹果与三星之间的差距相较去年明显缩小。尽管没有中国市场，三星的实力在全球都是无可厚非的。那么，今年国内市场第一季度各大厂商的表现又如何？结合鲸参谋数据我们一起来看（以京东平台数据为参考）。根据鲸参谋数据显示，2023年第一季度京东平台手机市场累计销量约1500万件，同比
2022年第三季度，黑客从Web3.0领域中盗取了总价值约5亿美元的资产，这个数字相比上季度减少了32.32%，同时今年的损失总额增长至28.8亿美元。第三季度共发生了98起退出骗局，导致了5619万美元的资产损失，23起闪电贷攻击则导致了1737万美元的资产损失。仅6起多链安全事件造成的高达4.3亿美元的损失金额就占到了本季度总损失的85.3%。第三季度CertiK审计的Web3.0项目数量新增了537个，同时CertiK审计的项目总数达到了4737个。37个Web3.0项目成功通过KYC项目背景调查，47个项目入驻CertiKSkynet。截至目前，2022年CertiK已完成了183个项
在过去的一年半里，NFT市场呈现出最强劲的增长势头。NFT让我们重新审视了数字艺术，并将其提升到了最流行的水平，因为大量投资者从拥有不可替代的代币中获得了难以置信的收益。关于NFT是人为夸大和高估的故事已经有很多讨论，然而，现在已经是2022年第三季度，对NFT日益增长的兴趣的趋势并没有显示出任何停止的迹象。在本文中，我们将讨论在不久的将来在投资和增长前景方面可能成为最有趣的NFT项目。他们有一个共同点，那就是他们极端的野心和不断攀登NFT世界顶端的运动。1.NFT无聊猿游艇俱乐部的OtherSideMetaverseYugaLabs的BAYC项目仅在一年前启动，但已经创造了历史。所有NF
近日，威胁猎人发布《2023年Q1数据资产泄露分析报告》，Q1（第一季度）发生近1000起数据泄露事件，涉及1204家企业、38个行业，黑产的数据交易主要集中在更加隐蔽和便利的匿名社交平台。报告显示：2023年第一季度，数据泄露事件高达987起。较2022年一季度增长了了42%，涉及企业多达1204家。研究发现，数据泄露主要发生在物流行业，专家推测可能不法者与全国多家快递公司的快递员合作。数据泄露涉及38个行业，涉及物流、金融、电商、航空、招聘、教育、旅游行业等。泄露原因主要集中在，人为拍摄、合作方泄露，分别占比42%和34%。人为拍摄，主要是内部人员对客户信息拍照进行整理出售；合作方泄露，是
近日，上海证券交易所科创板披露的信息显示，武汉逸飞激光股份有限公司（下称“逸飞激光”）获得上市委会议通过。据贝多财经了解，逸飞激光于2022年6月24日在科创板递交招股书。 本次冲刺科创板上市，逸飞激光计划募资4.67亿元，其中2.72亿用于逸飞激光锂电激光智造装备三期基地项目，9496.10万元用于精密激光焊接与智能化装备工程研究中心建设项目，1亿元用于补充流动资金。据天眼查信息显示，逸飞激光成立于2005年12月，曾用名“武汉逸飞激光设备有限公司”，当前的注册资本为7137.1956万元人民币。据贝多财经了解，吴轩为该公司的董事长兼总经理、法定代表人，也是控股股东、实际控制人。本次上市前，
到目前为止，我的代码如下:我试图找出用什么代替我的?，以找到该日期所在季度的开始日期。SELECTQUARTER(r.callDate)ASquar,YEAR(r.callDate)ASryear,????????ASscoreDateStart,(SELECTDATE(DATE_SUB(DATE_ADD(CONCAT(YEAR(r.callDate),'-01-01'),INTERVALQUARTER(r.callDate)QUARTER),INTERVAL1DAY)))ASscoreDateEnd,group_concat(DISTINCT(r.resultId)separator
我的工作要求是分别每1、3、6、12和24个月生成一次报告，其中用户通过选择下拉菜单选择他的选择。首先，我编写了查询以生成1个月的报告，效果很好。但我不确定如何根据用户选择动态选择。我的查询如下:switch($months){case"1":$stmt=$pdo->prepare("SELECTcount(*)astotalrowsFROMtoday_analysisWHEREorder_status=:order_statusANDMONTH(track_date)=MONTH(CURDATE())");break;case"3":$stmt=$pdo->prepare("SELE
我已经构建了一个函数来获取当前季度的第一天和最后一天，但它有点冗长。我想知道，是否有更简洁的方法来完成此任务？我知道pandas有一个QuarterBegin()函数，但我无法以更简洁的方式实现它。importdatetimeasdtfromdateutil.relativedeltaimportrelativedeltadefget_q(first=None,last=None):today=dt.date.today()qmonth=[1,4,7,10]iffirst:fori,vinenumerate(qmonth):if(today.month-1)//3==i:returnd
我正在导入宏观经济数据的CSV文件，但一直无法弄清楚如何让Pandas解释此类日期。有没有办法自动执行此操作，还是需要我自己解析？当我要求解析器尝试时，我得到:File"datetime.pxd",line133,indatetime._string_to_dts(pandas/tslib.c:31399)ValueError:Unabletoparse2002Q1 最佳答案 由于pd.Period可以解析季度期间，您可以将其用作自定义date_parser。然后，要将日期转换为季度的最后一天，您可以使用map和end_time属性
给定一个数字形式的月份(例如，2表示二月)，您如何找到相应季度的第一个月(例如，1表示一月)？我通读了datetime模块文档和它们的datetime函数的Pandas文档，它们应该是相关的，但我找不到解决这个问题的函数。从本质上讲，我想了解的是如何生成如下所示的函数，给定月份x，输出对应于x的季度。>>first_month_quarter(5)4 最佳答案 它不是很漂亮，但如果速度很重要，一个简单的列表查找就可以解决math:defquarter(month,quarters=[None,1,1,1,4,4,4,7,7,7,10
