声控游戏，关键字识别，语音识别一，声控游戏声控游戏的关键就在于声控二字，角色的控制在勇士传说的学习中已经用到了很多。而声音的输入还是头一次遇见。跟着b站up的学习一下正片_哔哩哔哩_bilibili声音的输入主要是利用到了Microphone。附上unity的官方文档Unity-ScriptingAPI:Microphone(unity3d.com)通过这个我们可以用麦克风录制一段音频然后储存在AudioClip里面。实现思路在麦克风录制的时候，每帧都在音频中切一小段，获取当前这段音频最大的音量。在update中获取最大音量并实时更新。需要注意的是不同的设备、麦克风的声音大小是不同的，用来在游
ChatGPTplus的平替：9个可以联网的免费AI搜索引擎。由于ChatGPT训练数据截止到2021年9月，在该时间点之后发生的事件，ChatGPT均无法给出答复。所以，大家现在都非常期待ChatGPT能够联网，访问实时的信息。ChatGPTplus用户现在已经可以有联网功能了，只要开启webbrowsing功能就可以了。对于非plus的ChatGPT用户，或者非ChatGPT用户来说，其实有不少免费的可以联网的AI搜索引擎可以实现相同的功能。●ChatGPT的插件WebChatGPT、MerlinChatGPTAssistantforallWebsites、Sider：ChatGPTsid
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。最近我的OpenAI的APIkey由于调用次数太多被封了…不知道下个月能不能解封。而为了尽可能地不花钱，先来看下国内的大模型API怎么用。本文是百度文心一言API的使用。文章目录0.接入流程1.注册百度千帆账号，创建应用2.获取AccessToken3.调用文心大模型接口4.API在线调试5.其它0.接入流程整体流程图如下：1.注册百度千帆账号，创建应用（1）首先注册千帆账号并登录千帆平台官网地址：https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applica
在part1中，我们探讨了目前比较流行的四种OpenAI开源工具。在今天的part2中我们将探究另外三种不同的OpenAI开源工具并介绍一些与Appilot相关的内容。 Kubectl-GPTKubectl-GPT是一个kubectl插件，可使用GPT模型从自然语言输入生成kubectl命令。该插件引入了kubectlGPT命令，它的唯一使命就是在Kubernetes集群中实现您的请求。 安装Homebrew： #InstallHomebrew:https://brew.sh/brewtapdevinjeon/kubectl-gpthttps://github.com/devinjeon/k
#0简介今天学长向大家介绍适合作为毕设的项目：毕业设计机器学习二手房价格预测及可视化系统（源码+论文）项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing一、项目目的及意义项目的目的是在采集自贝壳二手房交易平台的成都市二手房成交数据的基础上，对数据进行处理和挖掘，以网站为载体实现二手房交易分析、卖方价格预测和买方房屋推荐三个主要功能。二手房交易分析功能服务于统计人员，对成都的二手房交易做完整的统计分析，使用折线图、散点图、饼图等展示属性间的关系，提供交互功能，可以对成都市行政区划地图进行点选，展示不同区的具体信息并选择不同的区进行对比。卖方价
LNSLargeNeighborhoodSearch（LNS）是一种启发式搜索算法，用于解决组合优化问题，例如旅行商问题（TSP）等。与其他启发式算法相比，LNS的特点在于它通过在搜索过程中动态地探索大规模的邻域来寻找更优的解决方案。以下是关于LNS的一些重要概念和特点：基本思想：LNS的基本思想是通过在搜索过程中使用大型邻域结构来快速发现高质量的解。它采用了一种分解和重组的策略，将问题分解成子问题，并在这些子问题上应用不同的搜索策略，以找到更优的解。邻域结构：LNS通过定义一系列不同的邻域结构来探索解空间。这些邻域结构可以是不同的搜索策略或者不同的问题约束条件，例如路径中的节点集合、路径顺序
SadTalker是一款先进的人工智能模型，它通过从音频中学习生成3D运动系数，并使用全新的三维面部渲染器来生成头部运动，只需传入一张照片和一段音频，就能生成高质量的AI数字人视频工作原理1、显式地对音频和不同类型的运动系数之间的联系进行单独建模2、通过蒸馏系数和3D渲染的脸部，从音频中学习准确的面部表情3、通过条件VAE设计PoseVAE来合成不同风格的头部运动4、使用生成的三维运动系数映射到人脸渲染的无监督三维关键点空间，合成最终视频 SadTalker生成后的人物头部运动规律，面部表情自然，口型也和音频的内容保持一致（小姐姐还会眨眼睛！） 最新中文版：百度网盘：https://pan.b
无模型的强化学习算法学习「强化学习」（基于这本教材，强烈推荐）时的一些总结，在此记录一下。动态规划算法需要马尔可夫决策过程是已知的（状态转移函数、奖励函数已知），智能体不用真正地与环境互动也能在「理性」世界里求得最优策略。现实通常并非如此，环境已知恰恰是很少见的。所以这里来看看「无模型的强化学习方法」，主要介绍：基于「时序差分」的Sarsa和Q-learning。时序差分方法时序差分结合了「蒙特卡洛方法」和「动态规划」。在「蒙特卡洛方法」中我们知道，要想估计一个状态的价值，可以以该状态出发，模拟出大量状态转移序列再求得这些序列的期望回报：\[\begin{aligned}V{(s_t)}&=\
gRpc简介 gRPC是Google公司开发的基于HTTP/2设计，面向移动的一个高性能、开源和通用的RPC框架，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。 gRpc官网地址：https://www.grpc.io gRpc中文文档地址：http://doc.oschina.net/grpc gRPC是一款RPC框架，那么先了解Rpc是什么。Rpc基本概念 RPC（RemoteProcedureCall）远程过程调用，是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务。RPC只是一套协议
本系列为作者学习UnityShader入门精要而作的笔记，内容将包括：书本中句子照抄+个人批注项目源码一堆新手会犯的错误潜在的太监断更，有始无终总之适用于同样开始学习Shader的同学们进行有取舍的参考。文章目录Unity中的环境光和自发光UnityShader中实现漫反射光照模型逐顶点光照逐像素光照半兰伯特模型在UnityShader中实现高光反射光照模型逐顶点光照逐像素光照Blinn-Phong光照模型使用Unity的内置函数总结fixed和float的选择Unity中的环境光和自发光在标准光照模型中国，环境光和自发光的计算是最简单的。而在Unity中，场景中的环境光可以在Lighitng
