草庐IT

学习类

全部标签

STM32学习笔记一——初识STM32

目录一、什么是ARM二. Cortex 内核三.什么是STM32四.STM32核心板原理图:五.STM32的内部结构:六.stm32系统结构简化图STM32基本原理分析:七.典型型号——STM32F103ZET6 stm32——32位单片机(数据总线是32位的)一、什么是ARMARM这个缩写包含两个意思:一是指ARM公司,二是指ARM公司设计的低功耗CPU及其架构,包括ARM1~ARM11与Cortex, 其中,被广泛应用的是ARM7、 ARM9、ARM11以及Cortex系列。 ARM公司及其ARM架构:ARM是全球领先的32位嵌入式RISC芯片内核设计公司。RISC的英文全称是Reduce

如何处理生产环境中的数据和机器学习偏误?

译者|布加迪审校|重楼您是否需要确定自己的数据集存在性别或种族方面的偏误?是否需要确保所使用的机器学习模型没有偏误,即使数据有偏误?如果您对上述问题的回答是肯定的,那么这篇文章就适合您阅读。偏误简介偏误是指有意识或无意识地倾向于某一特定群体,通常排斥其他人群。对于属于某些种族、民族、性别、能力和宗教群体的人来说,偏误会导致歧视,并在机会和成功方面造成系统性障碍。在有偏误的世界中生成的数据本身就是有偏误的。创建和部署机器学习模型总是伴随着显著的偏误风险。因此,机器学习解决方案环境应该提供人类可用的解释以检测和纠正偏误。问责制和可访问性在处理偏误方面至关重要。需要问责制确保任何注意到偏误的人都能采

基于Springboot框架湖北武汉某大学学习资料共享系统设计与实现 研究背景和意义、国内外现状

 博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式一、研究背景和意义随着信息技术的迅猛发展和高校教育信息化进程的推进,学习资料共享成为了高校教育领域中一个备受关注的话题。湖北武汉某大学作为一所具有代表性的高校,积极响应教育

Ubuntu Server 20.04 系统安装(四):深度学习 GPU 环境配置(CUDA12.2驱动+CUDA Toolkit 12.2+cuDNN v8.9.7)

引言本文以Ubuntu20.04操作系统为例,演示如何配置深度学习GPU环境。一、NVIDIA显卡驱动的安装访问如下网址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=runfile_local下载推荐的cuda并安装复制箭头所指处的命令到命令行wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_i

国科大.模式识别与机器学习.期末复习笔记手稿+复习大纲

写在最前这是博主复习《模式识别与机器学习》这门课程时的手稿。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点,认真复习的话90分以上没有什么问题,如果有哪里的字体难以辨认,请评论区留言。另外,需要历年考试真题的同学可以在评论区留言,祝考试顺利!复习大纲第二章统计判别贝叶斯判别准则最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器:类先验分布参数估计类条件分布参数估计第三章判别函数线性判别的原理Fisher线性判别感知器算法经典迭代训练算法第四章特征选择和提取特征选择主要方法概念K-L变换(主成分分析PCA)原理和流程第五章统计学习理论基础过拟合与正则化泛化能力分析第六章监督学习判别式分类模型:逻辑回归LR生成式分类模型

自媒体内容创作助手:10款必备ai写作工具一览! #学习方法#学习方法

很多小伙伴想要自己做自媒体,但是却不知道从何下手,今天我就和大家分享一波好用的一些自媒体工具。1.元芳写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具,写作助手包括,ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要,帮助用户在线快速生成。写作主打简单、易操作,200+写作模板,小白也能快速上手。只要输入简单的要求和描述,就能自动生成各种高质量文稿内容。写作功能特色:多场景写作模板,不限于某个领域,12+种职位的100+工作场景,10秒即可生成一篇专业文章。无论你需要修改简历、撰写公文,还是分享工作心得,我们都能让写作变得轻松无压力。AI文

学习鸿蒙基础(2)

arkts是声名式UIDevEcoStudio的右侧预览器可以预览。有个TT的图标可以看布局的大小。和html的布局浏览很像。上图布局对应的代码:@Entry//入口@ComponentstructIndex{@Statemessage:string='HelloHarmonyos'//@State数据改变了也刷新的标签build(){Row(){Column(){Text(this.message).fontSize(30).margin(10).padding(20).backgroundColor("#333333").fontColor(Color.White).border({wid

零基础想学习 Web 安全,如何入门?

想学习Web安全,如何入门?一.开始前的思考1.我真的喜欢搞安全吗?2.我想通过安全赚钱钱?3.我不知道做什么就是随便?4.一辈子做安全吗这些不想清楚会对你以后的发展很不利,与其盲目的学习web安全,不如先做一个长远的计划。否则在我看来都是浪费时间。一.首先你得了解WebWeb分为好几层,一图胜千言:事实是这样的:如果你不了解这些研究对象是不可能搞好安全研究的。这样看来,Web有八层(如果把浏览器也算进去,就九层!每层都有几十种主流组件!!!)这该怎么办?一法通则万法通,这是横向的层,纵向就是数据流!搞定好数据流:从横向的层,从上到下→从下到上,认真看看这些数据在每个层是怎么个处理的。二,零基

16. 蒙特卡洛强化学习基本概念与算法框架

文章目录1.是什么2.有何优点3.基本概念3.1立即回报3.2累积回报3.3状态值函数3.4行为值函数3.4回合(或完整轨迹,episode)3.5多个回合(或完整轨迹)的描述4.MC强化学习问题的正式描述5.蒙特卡洛(MC)强化学习算法的基本框架1.是什么蒙特卡洛强化学习(简称MC强化学习)是一种无模型强化学习算法,该算法无需知道马尔科夫决策环境模型,即不需要提前获得立即回报期望矩阵R(维度为(nS,nA))、状态转移概率数组P(维度为(nA,nS,nS)),而是通过与环境的反复交互,使用统计学方法,利用交互数据直接进行策略评估和策略优化,从而学到最优策略。2.有何优点无需环境模型易于编程、

AI Prompt工程师 & 学习整理

前言如果说Al大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)是宝藏我,那么Prompt提示词就是打开宝藏的钥匙。最新一代的Al大语言模型具备出色的创作能力,能够生成富有人类感情、严谨逻辑、多场景应用的内容,而如何获得高质量的回答,正确学习使用Prompt提示词是关键。💥Prompt提示词的发展带来新的就业机会:随着Prompt技术的不断发展,AlPrompt工程师将在各个行业找到新的就业机会。岗位职责将包括设计、开发和优化Prompt、应用落地以满足不同场景需求,Prompt提示词更像是未来人人都要学会的一门互联网语言。一、文心一言创作者服务1、创作者服务平台网址:http://p