文章目录ChatGPT原理与架构ChatGPT的预训练ChatGPT的迁移学习ChatGPT的中间件编程ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程【文末送书-31】ChatGPT原理与架构近年来，人工智能领域取得了巨大的进展，其中自然语言处理（NLP）是备受瞩目的一部分。ChatGPT，作为GPT-3.5架构的代表之一，突显了大模型在处理自然语言任务方面的卓越能力。本文将深入探讨ChatGPT的原理与架构，重点关注其预训练、迁移学习以及中间件编程的方面。ChatGPT的预训练ChatGPT的成功建立在大规模预训练的基础上。预训练是通过大量文本数据来训练模型，使其学会理解语言的语
目录一、整体目录：文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等二、运行截图三、代码部分（示范）：四、数据库表(示范)：数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习五、项目技术栈：六、项目调试学习（点击查看）七、项目交流背景：随着移动互联网的快速发展，人们越来越依赖手机应用来进行日常生活的各种活动，包括旅游。因此，基于微信小程序的旅游管理系统应运而生，为用户提供便捷的旅游信息查询、行程规划、预订和支付等功能。目的：本课题旨在设计和实现一个基于微信小程序的旅游管理系统，以满足用户对于旅游信息和服务的需
0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩基于机器学习的车牌识别系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题介绍1.1系统简介车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图
记录一次openstack的学习和部署openstackOpenStack是一个自由、开源的云计算平台。它主要作为基础设施即服务（IaaS）部署在公用云和私有云中，提供虚拟服务器和其他资源给用户使用。该软件平台由相互关联的组件组成，控制着整个数据中心内不同的厂商的计算、存储和网络资源的硬件池。用户可以通过基于网络的仪表盘或者命令行工具管理。应用场景：OpenStack是基础设施即服务（IaaS）软件，让任何人都可以自行创建和提供云计算服务。核心服务组件OpenStack的主要部分（组件）：Nova（计算服务）：Nova是OpenStack的计算服务组件，用于管理和调度虚拟机实例。它允许用户创建
我们做自媒体运营，想要快速的创作内容，提供文章的创作速度是我们的目标，我们别的大佬可以很快地就创作出一篇内容，而自己墨迹半天确出不了一个字呢？其实这关乎到创作技巧，下面小编就跟大家分享如何利用自媒体工具辅助自己创作的技巧。1.红桃写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要，帮助用户在线快速生成。写作主打简单、易操作，200+写作模板，小白也能快速上手。只要输入简单的要求和描述，就能自动生成各种高质量文稿内容。写作功能特色：多场景写作模板，不限于某个领域，12+种职位的1
EventListener和EventTrigger控件自带组件的局限性其实我们常见的复合控件只提供一些简单的事件监听，如按钮有点击抬起的监听，对长按等其他交互方式的事件监听不大支持。NGUI的监听函数给NGUI对象添加Collider，在其挂载的脚本中编写对应的NGUI的函数，在运行时候会通过反射来进行匹配调用函数。usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;namespaceNGUILearn{publicclassNGUIPractice:MonoBehaviour{voidStart(
线性代数——平面向量学习笔记首发于洛谷。定义及用语说明无特殊说明，下文的向量均指自由向量且是平面向量。向量，英文名为vector，目前没有准确而统一的中文翻译。在物理学科，一般翻译成「矢量」，且与「标量」一词相对。在数学学科，一般直接翻译成「向量」。对于向量的乘法：物理数学直译俗称标量积数量积内积点积矢量积向量积外积叉积物理和数学上的用语采用了意译的方法，分别表示运算的结果为标量和矢量。在数学学科，通常也可以翻译成「内积」和「外积」，是两个名词的直译。而「点积」和「叉积」是根据运算符号得来的俗称，这种俗称也很常见。本文采用「点积」和「叉积」的表达方法，大概因为作者读过一篇不大正统的文章。在数学
本文分享自华为云社区《Sermant的整体流程学习梳理》，作者：用友汽车信息科技（上海）有限公司 刘亚洲Java研发工程师。一、sermant架构Sermant整体架构包括SermantAgent、SermantBackend、SermantInjector、动态配置中心等组件。其中SermantAgent是提供字节码增强基础能力及各类服务治理能力的核心组件，SermantBackend、SermantInjector、动态配置中心为Sermant提供其他能力的配套组件。二、javaagent和bytebuddy组合使用场景比较典型的就是skywalking、sermant、arthas、mo
STLSTL提供了六大组件，彼此之间可以组合套用，这六大组件分别是:容器、算法、迭代器、仿函数、适配器、空间配置器。数据结构和容器管理：STL提供了多种数据结构和容器，如向量（vector）、链表（list）、集合（set）、映射（map）等。这些容器可以帮助程序员方便地存储和管理数据，根据需求进行动态调整和操作。算法和数据处理：STL中提供了大量的算法，如排序、查找、遍历等，这些算法可以直接应用于不同类型的容器，帮助程序员高效地对数据进行处理和操作。迭代器和访问控制：STL中的迭代器提供了统一的访问接口，使得程序员能够方便地遍历容器中的元素并进行读写操作。迭代器可以灵活地控制访问范围和方式，
Linux的目录结构Linux的目录结构Linux的目录结构是一个树形结构Windows系统可以拥有多个盘符，如C盘、D盘、E盘Linux没有盘符这个概念，只有一个根目录/，所有文件都在它下面Linux路径的描述方式●在Linux系统中，路径之间的层级关系，使用：/来表示●在Windows系统中，路径之间的层级关系，使用：\来表示D:\data\work\hello.txt/usr/local/hello.txtLinux命令入门Linux命令基础格式无论是什么命令，用于什么用途，在Linux中，命令有其通用的格式：command[-options][parameter]●command：命令
