编者按：Benchmarking作为一个衡量标尺，可从不同的维度来客观公正公平的评价相关产品，例如：对应数据测评而言，有TPC-C、TPC-H，TP-DS等等。现有的这些测评TPC-X标准（Benchmarking）真的适合现有的OLTP&OLAP混合型数据库吗？现在对于很多HTAP数据库厂商来说，对外所发布的性能对比数据都是以TPC-H为基准，但是单方面或者说只看一个TPC-H真的能真实地反映出这些HTAP数据库的指标吗？这篇来自德国慕尼黑工业大学数据库研究组的Paper就给大家介绍了一种专门针对HTAP数据库测评的标准，真正的从HTAP的基础出发，引出如何正确地评测一款HTAP数据库产品。
编者按：Benchmarking作为一个衡量标尺，可从不同的维度来客观公正公平的评价相关产品，例如：对应数据测评而言，有TPC-C、TPC-H，TP-DS等等。现有的这些测评TPC-X标准（Benchmarking）真的适合现有的OLTP&OLAP混合型数据库吗？现在对于很多HTAP数据库厂商来说，对外所发布的性能对比数据都是以TPC-H为基准，但是单方面或者说只看一个TPC-H真的能真实地反映出这些HTAP数据库的指标吗？这篇来自德国慕尼黑工业大学数据库研究组的Paper就给大家介绍了一种专门针对HTAP数据库测评的标准，真正的从HTAP的基础出发，引出如何正确地评测一款HTAP数据库产品。
在最新一届国际数据库顶级会议ACMSIGMOD2022上，来自清华大学的李国良和张超两位老师发表了一篇论文：《HTAPDatabase:WhatisNewandWhatisNext》,并做了《HTAPDatabase：ATutorial》的专项报告。本篇文章，我们将系统地梳理一下两位老师的报告，带读者了解HTAP的发展现状和未来趋势。这个报告主体上分为5个章节，分别是：背景介绍。HTAPDatabases：分享最新的HTAP数据库技术，总结它们主要的应用场景与优缺点，并根据存储架构对它们进行分类。HTAPTecniques：介绍主流的HTAP数据库关键技术，包括事务处理技术、查询分析技术、数据
在最新一届国际数据库顶级会议ACMSIGMOD2022上，来自清华大学的李国良和张超两位老师发表了一篇论文：《HTAPDatabase:WhatisNewandWhatisNext》,并做了《HTAPDatabase：ATutorial》的专项报告。本篇文章，我们将系统地梳理一下两位老师的报告，带读者了解HTAP的发展现状和未来趋势。这个报告主体上分为5个章节，分别是：背景介绍。HTAPDatabases：分享最新的HTAP数据库技术，总结它们主要的应用场景与优缺点，并根据存储架构对它们进行分类。HTAPTecniques：介绍主流的HTAP数据库关键技术，包括事务处理技术、查询分析技术、数据
3月18日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行”系列活动成功举办。此次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，特邀来自上海交大、厦门大学、复旦大学、中科大的知名学府的学者与合合信息技术团队一道，面向行内研究者分享图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等研究及实践成果。研讨会嘉宾合影“CSIG企业行”活动旨在汇集产学研各界资源，探讨图文智能信息技术领域的最新发展动态和未来趋势，共同推动图像图形领域的发展。会议开始，合合信息董事长、总经理镇立新博士发表致辞，
3月18日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行”系列活动成功举办。此次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，特邀来自上海交大、厦门大学、复旦大学、中科大的知名学府的学者与合合信息技术团队一道，面向行内研究者分享图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等研究及实践成果。研讨会嘉宾合影“CSIG企业行”活动旨在汇集产学研各界资源，探讨图文智能信息技术领域的最新发展动态和未来趋势，共同推动图像图形领域的发展。会议开始，合合信息董事长、总经理镇立新博士发表致辞，
事实表明，新冠疫情加速了各行业的数字化转型，对金融服务业而言尤其如此，它推动了服务提供和获取方式的广泛变革。截止到2022年1月，英国已有1400万人(占英国人口总数的27%)在数字银行开设账户。而传统银行一直致力于投资其资源以满足客户不断变化的需求。劳埃德银行(Lloyds)、汇丰银行(HSBC)和纳特韦斯特集团(NatWest)已经宣布在2022年下半年关闭161家分行，以实现这一目标。而具有讽刺意味的是，这些投资和举措往往会分散对其他增加客户价值的关键领域的注意力。避免狭隘观点在着手实施重大转型项目时，总有可能目光短浅。企业可能在其大规模的数字化转型过程中投入过多，以至于很容易错过带来客
事实表明，新冠疫情加速了各行业的数字化转型，对金融服务业而言尤其如此，它推动了服务提供和获取方式的广泛变革。截止到2022年1月，英国已有1400万人(占英国人口总数的27%)在数字银行开设账户。而传统银行一直致力于投资其资源以满足客户不断变化的需求。劳埃德银行(Lloyds)、汇丰银行(HSBC)和纳特韦斯特集团(NatWest)已经宣布在2022年下半年关闭161家分行，以实现这一目标。而具有讽刺意味的是，这些投资和举措往往会分散对其他增加客户价值的关键领域的注意力。避免狭隘观点在着手实施重大转型项目时，总有可能目光短浅。企业可能在其大规模的数字化转型过程中投入过多，以至于很容易错过带来客
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。为应对新一轮技术竞赛，谷歌还在不断出后手。这两天，一个名叫PaLM-E的大模型在AI学术圈疯狂刷屏。它能只需一句话，就让机器人去厨房抽屉里拿薯片。即便是中途干扰它，它也会坚持执行任务。PaLM-E拥有5620亿参数，是GPT-3的三倍多，号称史上最大规模视觉语言模型。而它背后的打造团队，正是谷歌和柏林工业大学。作为一个能处理多模态信息的大模型，它还兼具非常强的逻辑思维。比如能从一堆图片里，判断出哪个是能滚动的。还会看图做算数：有人感慨：这项工作比ChatGPT离AGI更近一步啊！而另一边，微软其实也在尝试ChatGPT
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。为应对新一轮技术竞赛，谷歌还在不断出后手。这两天，一个名叫PaLM-E的大模型在AI学术圈疯狂刷屏。它能只需一句话，就让机器人去厨房抽屉里拿薯片。即便是中途干扰它，它也会坚持执行任务。PaLM-E拥有5620亿参数，是GPT-3的三倍多，号称史上最大规模视觉语言模型。而它背后的打造团队，正是谷歌和柏林工业大学。作为一个能处理多模态信息的大模型，它还兼具非常强的逻辑思维。比如能从一堆图片里，判断出哪个是能滚动的。还会看图做算数：有人感慨：这项工作比ChatGPT离AGI更近一步啊！而另一边，微软其实也在尝试ChatGPT
